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#Startup3D : SAMGEN et son logiciel de maintenance prédictive basé sur l’IA pour l’impression 3D

Publié le 4 février 2025 par Mélanie W.
samgen

L’importance de l’intelligence artificielle pour l’optimisation des processus dans l’industrie 5.0 est de plus en plus évidente. Même dans le domaine de la fabrication additive, nous avons vu des applications considérables de l’IA, en particulier dans l’amélioration des logiciels. De la conception à la production, l’IA est utilisée pour améliorer les processus existants et en créer de nouveaux. Un point bien compris par la jeune pousse SAMGEN.

Expérimentant l’utilisation de l’IA, combinée à son expérience dans le secteur de la fabrication additive, la startup berlinoise a conçu un logiciel de maintenance prédictive pour optimiser la maintenance des imprimantes 3D. Baptisé PRAEDICTIO, le logiciel sera officiellement lancé sur le marché au deuxième trimestre 2025. Les avantages de l’utilisation d’un tel logiciel sont sans aucun doute considérables pour les entreprises du secteur. Il peut aider à prévoir avec précision les besoins de maintenance des imprimantes 3D, à optimiser les opérations, à éviter les temps d’arrêt inutiles et à éliminer l’utilisation excessive de pièces de rechange, ce qui permet de réaliser des économies et d’améliorer les performances des machines. Pour en savoir plus, nous avons interrogé Aymen Montasser, fondateur de SAMGEN, qui nous a parlé de PRAEDICTIO, de ses avantages pour l’industrie de l’impression 3D et de la mission de l’entreprise.

3DN : Bonjour, pourriez-vous vous présenter et nous parler de votre lien avec l’impression 3D ?

Bonjour, je m’appelle Aymen Montasser et je suis le fondateur de SAMGEN. Chez SAMGEN, nous développons des solutions innovantes pour la fabrication additive. J’ai commencé à travailler dans ce domaine il y a sept ans, en me concentrant d’abord sur la formation de jeunes universitaires et en animant des ateliers sur la conception et l’impression 3D dans des « maker spaces ».

Cette expérience m’a amené à créer et à diriger des entreprises d’impression 3D, travaillant également à grande échelle. J’ai ainsi identifié plusieurs problèmes dans l’industrie de l’impression 3D qui requièrent une attention particulière et qui peuvent être traités efficacement.

SAMGEN

L’équipe de SAMGEN, de gauche à droite : Esin Seçil ÇOMAK, Aymen Montasser et Sajed Mejri.

3DN : Comment est né SAMGEN et quelle est sa mission ?

Chez SAMGEN, avec notre solution de maintenance prédictive PRAEDICTIO, nous avons pour objectif de redéfinir les standards de maintenance des machines. Notre voyage commence par le domaine que nous connaissons le mieux : la fabrication additive. En nous appuyant sur une technologie de pointe, nous nous efforçons de rendre la maintenance plus intelligente, plus efficace et axée sur les données, ouvrant ainsi la voie à l’innovation et à la fiabilité dans les opérations industrielles.

3DN : Pouvez-vous nous expliquer comment fonctionne le logiciel PRAEDICTIO ?

PRAEDICTIO est un logiciel basé sur le cloud qui utilise des algorithmes avancés pour surveiller et évaluer en permanence l’usure des composants clés, tels que le plateau chauffant, les ventilateurs et les capteurs. Après avoir évalué différentes méthodes, notamment des algorithmes d’optimisation et des analyses prédictives, nous avons conclu que notre modèle d’intelligence artificielle était l’approche la plus prometteuse. Celle-ci nous permet d’exploiter les données historiques et de fournir des prévisions précises sur la durée de vie et l’état des composants critiques dans les opérations d’impression 3D.

manutenzione predittiva

Le logiciel fournit des prévisions précises de la durée de vie utile restante (Remaining Useful Life, RUL) des machines.

3DN : Quels avantages PRAEDICTIO offre-t-il aux utilisateurs par rapport à la maintenance traditionnelle ?

PRAEDICTIO offre des avantages significatifs aux utilisateurs en transformant la maintenance traditionnelle en une approche basée sur les données, ce qui leur permet de maximiser l’efficacité de leurs équipements. Grâce à des prévisions précises de la durée de vie utile restante (Remaining Useful Life, RUL), les utilisateurs obtiennent des informations détaillées sur la durée de fonctionnement optimale de chaque imprimante 3D et de ses composants, ce qui leur permet de planifier la maintenance avec leur fournisseur de services. Les principaux avantages sont les suivants :

  • Programmation proactive de la maintenance des machines : les utilisateurs pourront éviter la maintenance aléatoire de leurs imprimantes 3D, même s’ils ne disposent pas de compétences spécialisées, en comprenant clairement quand la maintenance est réellement nécessaire. En outre, ils pourront la programmer de manière proactive, en traitant les problèmes potentiels à l’avance et en évitant les perturbations causées par des pannes inattendues. Cette approche permet de respecter les délais de production, d’assurer un flux de travail régulier et d’augmenter la productivité.
  • Réduction des coûts de maintenance : la maintenance prédictive minimise la fréquence et l’intensité des réparations en la programmant uniquement lorsque cela est nécessaire, plutôt qu’à des intervalles fixes. Cette approche permet d’éviter les coûts de service et l’utilisation de ressources inutiles. Dans notre cas d’utilisation, nous avons montré que la maintenance prédictive peut réduire les coûts de maintenance jusqu’à 30 %, ce qui permet aux utilisateurs d’économiser sur la main-d’œuvre, les pièces détachées et d’autres ressources, d’où une stratégie de maintenance plus efficace et plus rentable.

En outre, notre solution va au-delà de la maintenance prédictive. Elle permet aux utilisateurs d’identifier des schémas complexes dans les données opérationnelles qui ne sont souvent pas détectés par l’analyse traditionnelle. Cette connaissance approfondie permet une prise de décision basée sur les données, améliorant l’efficacité opérationnelle et jetant les bases d’un succès et d’une croissance à long terme.

3DN : Quels sont les marchés cibles de SAMGEN ?

Commençons par le marché le plus proche de nous. Vivant en Allemagne, nous savons que le marché de l’impression 3D y est l’un des plus importants au monde. Notre objectif est d’abord de nous y établir fermement. Une fois cet objectif atteint, nous prévoyons de nous étendre au marché américain, en explorant la manière dont notre solution peut également être appliquée à d’autres secteurs.

manutenzione predittiva

La planification proactive de la maintenance des machines permet d’optimiser le temps et les ressources.

3DN : Dans le passé, vous avez également mis l’accent sur la planification et l’automatisation des processus d’impression 3D. Quelle importance accordez-vous aujourd’hui à l’évolutivité et à l’automatisation de la FA ?

Le processus de fabrication additive dépend encore fortement de la manière dont le fabricant conçoit sa machine et détermine les systèmes auxquels elle doit être connectée. Bien que l’idée d’automatiser le système soit innovante et essentielle, nous assistons à une tendance où de plus en plus de fabricants ferment leurs écosystèmes. Cela limite la liberté des utilisateurs de choisir les imprimantes et les types d’imprimantes qu’ils souhaitent, les obligeant finalement à baser l’ensemble de leur flux de travail sur un seul fabricant d’imprimantes.

Nous avons été confrontés à ce problème l’année dernière lors du développement de notre logiciel de planification. Obtenir des API pour se connecter à différentes machines a été un défi important et un obstacle majeur dans nos efforts pour automatiser les flux de travail. Cette limitation a un impact négatif sur l’industrie, en limitant la flexibilité nécessaire à un processus réellement automatisé et efficace. Pour promouvoir l’innovation et l’efficacité dans l’automatisation, il est essentiel d’avoir un accès libre aux machines. Cette ouverture permet de créer et d’automatiser des flux de travail adaptables qui ne sont pas liés à un seul fabricant. Je pense que c’est l’aspect le plus important pour stimuler la créativité et le progrès dans l’automatisation pour l’industrie de la fabrication additive.

3DN : Quels sont les projets actuels et futurs de SAMGEN ?

Nous nous concentrons actuellement sur notre logiciel PRAEDICTIO, qui sera officiellement lancé sur le marché au deuxième trimestre 2025.

3DN : Un dernier mot pour nos lecteurs ?

Nous pensons que l’avenir de la fabrication réside dans les processus additifs et, par conséquent, nous voyons la maintenance préventive devenir obsolète. Au lieu de cela, nous devons exploiter les données collectées par les imprimantes pour les rendre plus robustes, plus automatisées et plus indépendantes. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les machines d’impression 3D a le potentiel de révolutionner l’industrie en permettant aux imprimantes de fonctionner de manière autonome et efficace. Pour en savoir plus sur SAMGEN, cliquez ICI.

Que pensez-vous de la startup SAMGEN et de sa solution PRAEDICTIO ? N’hésitez pas à partager votre avis dans les commentaires de l’article. Retrouvez toutes nos vidéos sur notre chaîne YouTube ou suivez-nous sur Facebook ou LinkedIn !

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