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#Startup3D: SAMGEN y su software de mantenimiento predictivo basado en IA para impresión 3D

Publicado el febrero 4, 2025 por Alicia M.
SAMGEN

La importancia de la inteligencia artificial para la optimización de procesos en la Industria 5.0 es cada vez más evidente. Incluso en el campo de la fabricación aditiva (FA), hemos visto aplicaciones considerables de la IA en la mejora del software. Desde el diseño hasta la producción, la IA se utiliza para mejorar los procesos existentes y crear otros nuevos. Experimentando con el uso de la IA, combinada con la experiencia en el sector de la FA, la startup berlinesa SAMGEN creón un software de mantenimiento predictivo para optimizar el mantenimiento de las impresoras 3D. Denominado PRAEDICTIO, el software se lanzará oficialmente al mercado en el segundo trimestre de 2025.

Las ventajas de utilizar un software como PRAEDICTIO son sin duda considerables para las empresas del sector. Puede ayudar a predecir con precisión las necesidades de mantenimiento de las impresoras 3D, optimizar las operaciones, evitar tiempos de inactividad y eliminar el uso excesivo de piezas de repuesto. Todo esto se traduce en un ahorro de costes y un mayor rendimiento de la máquina. Para saber más, hemos entrevistado a Aymen Montasser, fundador de SAMGEN, que nos ha contado más cosas sobre PRAEDICTIO, sus ventajas para el sector de la impresión 3D y la misión de la empresa.

3DN: ¿Podrías presentarte y contar tu relación con la impresión 3D?

Hola, soy Aymen Montasser, fundador de SAMGEN. En la empresa desarrollamos soluciones innovadoras para la fabricación aditiva. Empecé a trabajar en este campo hace siete años, centrándome inicialmente en la formación de jóvenes becarios y realizando talleres en espacios maker sobre diseño e impresión 3D.

Esta experiencia me llevó a crear y dirigir empresas de impresión 3D, trabajando también a gran escala. Como resultado, he identificado varios problemas en la industria de la impresión 3D que requieren atención y pueden abordarse de manera eficaz.

SAMGEN

El equipo de SAMGEN. De izquierda a derecha: Esin Seçil ÇOMAK, Aymen Montasser y Sajed Mejri.

3DN: ¿Cuál es la misión de SAMGEN?

En SAMGEN, con nuestra solución de mantenimiento predictivo PRAEDICTIO, pretendemos redefinir los estándares de mantenimiento de las máquinas. Nuestro viaje comienza en el campo que mejor conocemos: la fabricación aditiva. Aprovechando la tecnología punta, nos esforzamos por hacer que el mantenimiento sea más inteligente, eficiente y basado en datos, allanando el camino para la innovación y la fiabilidad en las operaciones industriales.

3DN: ¿Puedes explicar cómo funciona el software PRAEDICTIO?

PRAEDICTIO es un software basado en la nube que utiliza algoritmos avanzados para supervisar y evaluar continuamente el desgaste de componentes clave, como el suelo radiante, los ventiladores y los sensores. Tras evaluar varios métodos, incluidos algoritmos de optimización y análisis predictivos, llegamos a la conclusión de que nuestro modelo de inteligencia artificial es el enfoque más prometedor. Este enfoque estratégico nos permite explotar los datos históricos y proporcionar predicciones precisas sobre la vida útil y el estado de los componentes críticos en las operaciones de impresión 3D.

manutenzione predittiva

El software proporciona predicciones precisas de la vida útil restante (RUL, Remaining Useful Life) de las máquinas.

3DN: ¿Qué ventajas ofrece PRAEDICTIO con respecto al mantenimiento tradicional?

PRAEDICTIO ofrece importantes ventajas a los usuarios al transformar el mantenimiento tradicional en un enfoque basado en datos, lo que les permite maximizar la eficiencia de los equipos. Gracias a las predicciones precisas de la vida útil restante (RUL), los usuarios obtienen información detallada sobre el tiempo que cada impresora y sus componentes funcionarán de forma óptima. Esto les permite planificar el mantenimiento con su proveedor de servicios. Las principales ventajas son:

  • Programación proactiva de mantenimiento: los usuarios podrán evitar el mantenimiento aleatorio de sus impresoras 3D, incluso sin conocimientos especializados, al comprender cuándo es realmente necesario realizarlo. Además, podrán programar el mantenimiento de forma proactiva, abordando los posibles problemas con antelación y evitando las interrupciones de los fallos inesperados. Este enfoque ayuda a mantener la producción según lo previsto, un flujo de trabajo constante y a aumentar la productividad.
  • Reducción de los costes: el mantenimiento predictivo minimiza la frecuencia e intensidad de las reparaciones programando el mantenimiento sólo cuando es necesario, en lugar de a intervalos fijos. Este enfoque evita costes de servicio y uso de recursos innecesarios. En nuestro caso de uso, hemos demostrado que el mantenimiento predictivo puede reducir los costes de mantenimiento hasta en un 30%, permitiendo a los usuarios ahorrar en mano de obra, piezas y otros recursos. Esto se traduce en una estrategia de mantenimiento más eficaz y rentable.

Además, nuestra solución va más allá del mantenimiento predictivo. Permite a los usuarios identificar patrones complejos en los datos operativos que a menudo no se detectan con los análisis tradicionales. Esta visión en profundidad permite tomar decisiones basadas en datos, mejorando la eficiencia operativa y sentando las bases para el éxito y el crecimiento a largo plazo.

3DN: ¿Cuáles son vuestros mercados objetivo?

Al vivir en Alemania, sabemos que el mercado de la impresión 3D es uno de los mayores del mundo. Nuestro objetivo es establecernos firmemente en este mercado en primer lugar. Una vez conseguido esto, tenemos previsto expandirnos al mercado estadounidense, explorando también cómo puede aplicarse nuestra solución a distintos sectores.

manutenzione predittiva

La programación proactiva del mantenimiento de las máquinas permite optimizar el tiempo y los recursos.

3DN: ¿Qué importancia tiene hacer que la FA sea escalable y automatizada?

El proceso de FA sigue dependiendo en gran medida de cómo el fabricante diseñe su máquina y determine a qué sistemas debe conectarse. Aunque la idea de automatizar el sistema es innovadora y esencial, vemos una tendencia en la que los fabricantes cierran sus ecosistemas. Esto limita la libertad de los usuarios a la hora de elegir qué impresoras y tipos de máquinas desean, obligándoles en última instancia a basar todo su flujo de trabajo en un único fabricante.

El año pasado nos enfrentamos a este problema durante el desarrollo de nuestro software de planificación. Conseguir que las API se conectaran a diferentes máquinas supuso un reto importante y un gran obstáculo en nuestros esfuerzos por automatizar los flujos de trabajo. Esta limitación tiene un impacto negativo en la industria, ya que limita la flexibilidad necesaria para un proceso verdaderamente automatizado y eficiente. Para fomentar la innovación y la eficiencia en la automatización, es crucial tener libre acceso a las máquinas. Esta apertura permite crear y automatizar flujos de trabajo adaptables que no estén atados a un único fabricante. Creo que este es el aspecto más importante para impulsar la creatividad y el progreso en la automatización del sector de la fabricación aditiva.

3DN: ¿Cuáles son vuestros proyectos actuales y futuros?

Actualmente nos estamos centrando en nuestro software PRAEDICTIO, que se lanzará oficialmente en el segundo trimestre de 2025.

3DN: ¿Unas últimas palabras para nuestros lectores?

Creemos que el futuro de la fabricación está en los procesos aditivos y, como resultado, vemos que el mantenimiento preventivo se está quedando obsoleto. En su lugar, necesitamos aprovechar los datos recogidos por las impresoras para hacerlas más robustas, automatizadas e independientes. El uso de inteligencia artificial en máquinas de impresión 3D tiene el potencial de revolucionar el sector al permitir que estas funcionen de forma autónoma y eficiente. Puedes encontrar más información sobre SAMGEN, aquí.

¿Qué piensas de la solución de software desarrollada por SAMGEN? Deja tus comentarios en nuestras redes sociales: Facebook, LinkedInYoutube. Sigue toda la información sobre impresión 3D en nuestra Newsletter semanal.

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