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Una aleación metálica más fácil de imprimir en 3D gracias a la IA

Publicado el septiembre 22, 2026 por Carol S.

La inteligencia artificial avanza rápido, muy rápido. Tanto que, en ocasiones, cuesta mantenerse al día. Su presencia cada vez mayor está transformando nuestra forma de trabajar, y el reciente anuncio de Washington State University es un buen ejemplo: un equipo ha recurrido a la IA para imprimir una aleación metálica de forma más económica y eficiente.

Pero ¿de qué aleación hablamos? Se trata de GRCop-42, un material desarrollado por la NASA y compuesto por cobre, cromo y niobio. Se emplea principalmente para producir componentes para dispositivos de combustión, ya que ofrece una buena resistencia a la fatiga, una conductividad térmica muy elevada y una excelente resistencia a la fluencia.

Sin embargo, aunque posee un enorme potencial en cuanto a aplicaciones, esta aleación resulta muy difícil de imprimir en 3D. El proceso requiere una potencia del láser muy elevada y, por tanto, equipos especializados y una cantidad considerable de recursos.

Se han hecho numerosos intentos, pero el proceso es costoso y requiere mucho tiempo. Por ello, los investigadores de Washington State University recurrieron a la IA para probar distintos parámetros de impresión con mayor rapidez y a un coste menor.

A la izquierda, un ejemplo de impresión 3D fallida; a la derecha, una muestra impresa correctamente (créditos de la foto: Nathaniel W. Zuckschwerdt/WSU)

Impresión de GRCop-42: ¿cómo funciona?

Los investigadores partieron de los 37 intentos fallidos de la School of Mechanical and Materials Engineering y desarrollaron un modelo capaz de determinar qué configuraciones funcionarían y cuáles no. A continuación, el equipo probó todas las configuraciones seleccionadas por la IA. Incluso cuando una prueba fallaba, el proceso aportaba información útil para seguir entrenando el modelo.

Jana Doppa dirigió el estudio y explica: «Este es un caso muy difícil para la IA. En cada prueba, obtenemos básicamente una señal binaria de éxito o fracaso e intentamos reducir al mínimo el número de ensayos para llegar muy rápido a esas escasas configuraciones que funcionan».

Los resultados obtenidos

En total, el equipo realizó 40 experimentos en tres meses e identificó seis configuraciones con las que se podía imprimir la aleación en 3D empleando distintos niveles de potencia del láser. Por primera vez, fue posible imprimir GRCop-42 en 3D con solo 500 vatios.

Este avance podría facilitar el acceso a la aleación metálica a universidades, empresas y laboratorios más pequeños, además de reducir el consumo energético. El objetivo es prescindir de equipos especializados, pesados y costosos. Si quieres saber más, consulta el comunicado de prensa aquí.

¿Qué opinas del papel de la inteligencia artificial en el desarrollo de materiales para la impresión 3D? Comparte tu opinión en los comentarios del artículo. ¡Encuentra todos nuestros vídeos en nuestro canal de Youtube y síguenos en Facebook y LinkedIn.

*Créditos de la foto de portada: Stanford Advanced Materials

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