Ai Build y su tecnología para corregir errores de impresión 3D en tiempo real
Ai Build es una startup con sede en Londres que hace unos días presentó una gran novedad para la indsutria: una tecnología de fabricación aditiva capaz de detectar y corregir errores en tiempo real. Todo esto gracias gracias a la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta destacada empresa ha colaborado en grandes proyectos como las piezas impresas en Milan del estudio de Zaha Hadid o en la instalación de la Biennale de Venecia Cloud Pergola. Ahora busca adentrarse en proyectos más industriales con su, AiMaker, nuevo desarrollo capaz de acelerar la producción con impresión 3D, al evitar los errores de fabricación.
Un obstáculo para la impresión 3D a gran escala son los defectos de producción, por lo tanto, la tecnología de Ai Build aporta un gran valor, ya que detecta automáticamente los problemas de impresión más comunes, como la contracción y la deformación del material en tiempo real. Como sabemos, las tecnologías de fabricación aditiva se han utilizado hasta hace muy poco, principalmente para la creación de prototipos o la producción de bajo volumen. Sin embargo, esto está cambiando según lo predicho por varios informes sobre el estado de la fabricación aditiva en los últimos meses. Ahora estamos entrando en una era en la que la impresión en 3D a gran escala podría convertirse en la norma de fabricación para ciertas industrias o productos. Por lo tanto, las nuevas tecnologías son necesarias y la inteligencia artificial es probable que juegue un papel importante.
Ejemplo de defectos de producción: sobreextrusión o subextrusión | Créditos: AiBuild
Ai Build llevando la impresión 3D a la producción sin errores
Ai Build es una startup que trabaja para proporcionar una tecnología de impresión 3D a gran escala completamente autónoma, logrando con éxito grandes diseños e incluso instalaciones. También ayudan a otras empresas a configurar su entorno de fabricación, dan capacitación inicial y brindan soporte técnico. Y entonces, ¿cuáles son los beneficios de esta nueva tecnología? Como se mencionó anteriormente, es una detección en tiempo real de defectos de impresión 3D con inteligencia artificial. Este hecho, podría aumentar la productividad y la automatización de niveles en las instalaciones de fabricación aditiva y al mismo tiempo reducir los costos de producción y el desperdicio de materiales. AiMaker es un robot de alta precisión que se adhiere a los brazos robóticos industriales con una cámara y un módulo GPU que detecta defectos de fabricación al comparar su vista de cámara en tiempo real con imágenes grabadas previamente de piezas impresas en 3D.
Otros ejemplos de defectos de impresión 3D | Créditos: AiBuild
“Tenemos una regla simple en Ai Build: si un producto es defectuoso, repetimos la producción. Si tiene un defecto pequeño, lo repetimos. Si estamos un poco en duda, repetimos. Este nivel de perfección en la fabricación aditiva generalmente tiene un alto costo, en forma de mano de obra excesiva y desperdicio de material. El hito que anunciamos hoy es el resultado de nuestra obsesión por una producción impecable y un gran salto hacia las fábricas del futuro totalmente automatizadas y autónomas. Estamos encantados de ver cómo aumentará la productividad de nuestros usuarios con esta tecnología avanzada «, explica Daghan Cam, CEO de Ai Build.
Los usuarios del nuevo AiMaker podrán recibir notificaciones instantáneas sobre la calidad de sus piezas impresas en 3D a través del software en la nube AiSync. Leonidas Leonidou, Jefe de Investigación Aplicada de AiBuild agregó: «Al detectar defectos de impresión en tiempo real, nuestra tecnología de inteligencia artificial ofrece el potencial de automatizar el control de calidad, mientras que al mismo tiempo actúa como una forma de retroalimentación al diseñador sobre la capacidad de impresión de su diseño. Y cómo tales problemas de impresión podrían eliminarse en futuras impresiones «.
Créditos: Ai Build
Ai Build comenzará a comercializar sus impresoras 3D de nueva generación con capacidad de visión artificial en la segunda mitad del año. Puedes encontrar más información aquí.
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