Un equipo de ingenieros de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) desarrolló con éxito una red neuronal artificial mediante de fabricación aditiva, este dispositivo de inteligencia artificial impresa en 3D, será capaz de analizar grandes cantidades de datos e identificar objetos a la velocidad de la luz. Sus creadores creen que podría tener un gran uso en el campo de los autos autónomos. La combinación de la impresión la inteligencia artificial y las tecnologías 3D consigue que los sensores sean más rápidos y eficientes.
Esta pequeña red impresa en 3D se ve como una sucesión de pequeñas placas de plástico alineadas una detrás de la otra; pero es mucho más eso. Los ingenieros explican que estas placas de 8 x 8 cm están equipadas con poderosas capacidades de análisis, capaces de reconocer objetos como ropa o caracteres escritos a mano.
El dispositivo está compuesto de diversas placas impresas en 3D
Cada placa del dispositivo de inteligencia artificial impresa en 3D de la UCLA estará compuesto de neuronas artificiales, en forma de pequeños píxeles, que difractarían la luz de una manera diferente. Los ingenieros explican que al mirar un objeto, el dispositivo determina lo que puede ver por la forma en que la luz pasa a través de las placas y lo que sale por el otro lado, muy similar a técnicas de escaneo 3D como el de luz estructurada. Aydogan Ozcan, un investigador de UCLA, agrega: «Parece un laberinto de espejuelos y espejos muy complejo». Esta red podría identificar un objeto simplemente a través de la luz que se refleja en él y, por lo tanto, no necesita programas informáticos complejos y costosos.
Ozcan continúa: «Este trabajo abre nuevas posibilidades para usar un dispositivo pasivos basado en inteligencia artificial para analizar instantáneamente datos, imágenes y objetos. Está modelado intuitivamente por la forma en que el cerebro procesa la información. Podría extenderse para crear nuevas cámaras y componentes ópticos únicos que operen pasivamente en tecnología médica, robótica, seguridad o cualquier aplicación donde los datos de imagen y video sean esenciales. «Sería particularmente interesante usar este dispositivo impreso en 3D en autos autónomos que deben poder ver y reconocer rápidamente lo que los rodea.
Esquema de como funciona el dispositivo y es capaz de identificar objetos (creditos: Ozcan Research Group/UCLA)
Aunque los investigadores siguen siendo discretos sobre el proceso de impresión 3D utilizado, afirman que el costo de fabricación no supera los $50 dólares. Además, explican que podrán modificar el grosor de las capas impresas en 3D, lo que permitirá aumentar el número de neuronas artificiales y así analizar más datos al mismo tiempo. Puede encontrar toda la información sobre este proyecto de investigación en el sitio web de UCLA.
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