Parece que la inteligencia artificial ha vuelto a demostrar su eficacia en el sector de la impresión 3D, concretamente en la fase de diseño. Un equipo ha utilizado la IA para desarrollar un generador de modelos 3D capaz de sintetizar conjuntamente múltiples mallas 3D de diferentes geometrías a partir de una sola imagen RGB. Bautizada como PartCrafter, esta herramienta permitiría generar modelos muy complejos a partir de una ilustración 2D. El potencial para la fabricación aditiva es considerable, ya que, según el equipo, se podrían imprimir en 3D los diferentes componentes de un objeto sin necesidad de modelarlo.
El diseño de un modelo 3D es una etapa crucial en el flujo de trabajo de la fabricación aditiva, es el punto de partida de cualquier proyecto. A menudo, está lleno de obstáculos y puede resultar muy laborioso. Hoy en día existen numerosas alternativas, como la descarga de un archivo 3D en una plataforma específica. Pero para muchos usuarios de la impresión 3D, saber modelar su propia pieza es esencial. Entonces, ¿cómo ahorrar tiempo y ser más eficiente? ¿Cómo reducir el riesgo de errores? En este contexto, PartCrafter aporta respuestas, quizá aún parciales, pero es un buen comienzo.
Ejemplo de objeto procesado por la herramienta.
¿Cómo funciona PartCrafter?
PartCrafter es una plataforma de código abierto creada por un equipo de la Universidad de Pekín, la Universidad Carnegie Mellon de Estados Unidos y ByteDance. El usuario comienza cargando una imagen 2D y la herramienta se encarga de descomponerla por segmentos en 3D. Se basa en una amplia base de datos para comprender la estructura misma de una imagen. La plataforma explica: “Seleccionamos un conjunto de datos combinando varias fuentes, lo que nos permite obtener 130.000 objetos 3D, de los cuales 100.000 contienen varias piezas. A continuación, refinamos este conjunto de datos filtrándolo en función de la calidad de la textura, el número de piezas y la intersección media entre las piezas y la unión (IoU) para garantizar una supervisión de alta calidad. El conjunto de datos resultante incluye aproximadamente 50.000 objetos etiquetados y 300.000 piezas individuales”.
PartCrafter es, por lo tanto, una herramienta evolutiva que aprende a medida que se le alimenta, al igual que la inteligencia artificial. Es fácil imaginar el impacto que esto podría tener en las industrias que utilizan la fabricación aditiva. ¿Por qué no reproducir una pieza compleja de un avión a partir de una foto? Se obtendrían las mallas 3D de sus componentes, que luego se podrían transformar en un archivo para impresión 3D.
Aún es demasiado pronto para saber si el resultado final estará a la altura de un modelo diseñado con un software de impresión 3D. ¿Qué hay de la precisión, la resolución y las texturas que se aplicarán? Una cosa es segura: el proyecto es atractivo y las posibilidades son múltiples. Mientras esperamos los próximos avances, puedes obtener más información AQUÍ.
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