{"id":20286,"date":"2025-07-07T00:01:19","date_gmt":"2025-07-06T22:01:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/it\/?p=20286"},"modified":"2025-07-04T12:43:47","modified_gmt":"2025-07-04T10:43:47","slug":"rubble-rockets-apprendimento-automatico-stampa-3d-on-demand-070720259","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/it\/rubble-rockets-apprendimento-automatico-stampa-3d-on-demand-070720259\/","title":{"rendered":"Dai rottami ai razzi grazie a machine learning e stampa 3D on-demand"},"content":{"rendered":"

La Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), agenzia governativa del Dipartimento della difesa degli Stati Uniti d’America incaricata dello sviluppo di nuove tecnologie per uso militare, sta utilizzando sempre di pi\u00f9 la produzione additiva<\/a>. Il 4 giugno, il Worcester Polytechnic Institute (WPI) ha annunciato un finanziamento di 6,3 milioni di dollari da DARPA per sviluppare un framework che consenta di trasformare rottami di metallo in materiale stampabile in 3D. L’obiettivo del progetto, intitolato “Rubble to Rockets” (Dai Rottami ai Razzi), \u00e8 rendere possibile la produzione di componenti critici ovunque, anche in ambienti con scarse risorse come campi di battaglia o operazioni di ricerca e soccorso.<\/p>\n

Un fattore chiave di “Rubble to Rockets” sar\u00e0 l’uso del machine learning<\/a>. Il team del WPI utilizzer\u00e0 l’intelligenza artificiale per identificare materiali come rottami metallici e leghe miste, al fine di comprenderne le reazioni e i legami tra materiali prima che vengano fusi e mescolati. La stampa 3D richiede una comprensione precisa dei materiali e, in genere, il processo necessita di materiali accuratamente controllati e test ripetuti. Tuttavia, ci\u00f2 non \u00e8 sempre possibile sul campo o in situazioni di emergenza.<\/p>\n

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Un membro del team VALIS valuta del metallo (Crediti: VALIS)<\/p><\/div>\n

I ricercatori utilizzeranno un’IA sviluppata da uno studente di dottorato del WPI per prevedere come si comporter\u00e0 un materiale in base alle varie composizioni. Questo semplificher\u00e0 il processo di caratterizzazione dei materiali, consentendo una produzione pi\u00f9 rapida senza compromettere la resistenza o la durabilit\u00e0.<\/p>\n

\u201cQuesto lavoro \u00e8 cruciale, poich\u00e9 ci consente di costruire componenti di alta qualit\u00e0 a partire da materiali di origine sconosciuta con una nuova fiducia,\u201d<\/em> ha dichiarato la professoressa associata Danielle Cote, docente di Ingegneria Meccanica e dei Materiali e principale ricercatrice del progetto. \u201cIl nostro obiettivo non \u00e8 solo creare una singola soluzione, ma sviluppare un framework che guidi le innovazioni future. Migliorando le nostre previsioni e la comprensione delle prestazioni dei materiali, possiamo aprire la strada a nuovi progressi nella manifattura additiva da fonti diverse e imprevedibili.\u201d<\/em><\/p>\n

Da Rottami a Razzi… e Oltre!<\/h3>\n

Per testare il loro framework Rubble to Rockets, il team del WPI progetter\u00e0 un razzo dimostrativo per valutare l’integrit\u00e0 strutturale dei metalli misti. Tuttavia, le potenziali applicazioni vanno ben oltre questo test iniziale. Settori come l\u2019energia e i trasporti<\/a> potrebbero utilizzare la tecnologia in una vasta gamma di ambienti, inclusi sottomarini, portaerei e zone colpite da disastri, dove materiali affidabili sono fondamentali ma le tradizionali catene di approvvigionamento sono difficili da mantenere. Il progetto del WPI mira a fornire una soluzione sostenibile affrontando sfide chiave: prestazioni dei materiali, dimensioni delle attrezzature e accuratezza dei modelli predittivi. Questo approccio supporta sia le esigenze di risposta d\u2019emergenza sia le richieste di produzione a lungo termine.<\/p>\n

Oltre alla professoressa Cote, parteciper\u00e0 al progetto anche il professore assistente di ricerca Kyle Tsaknopoulos, insieme a diversi studenti di dottorato, magistrale e triennale. Il team del WPI collaborer\u00e0 inoltre con diversi subappaltatori per completare il progetto, tra cui due aziende guidate dal WPI, Siemens e due imprese californiane. Una di queste, la Nightshade Corporation, convertir\u00e0 i rottami in polvere. L\u2019altra, Citrine Informatics, si occuper\u00e0 di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Anche VALIS, una delle aziende guidate dal WPI, si occuper\u00e0 del riciclo.<\/p>\n

\"Rubble

Rottami metallici fusi con analisi in tempo reale (Crediti foto: VALIS)<\/p><\/div>\n

\u201cVALIS \u00e8 stata fondata con la missione di fornire tecnologie abilitanti per massimizzare il recupero di materiali preziosi per le generazioni future,\u201d<\/em> ha affermato Emily Molstad, cofondatrice e CEO di VALIS Insights, subappaltatore del progetto. \u201cVediamo il settore del riciclo diventare sempre pi\u00f9 integrato verticalmente, poich\u00e9 i produttori di materie prime e le aziende manifatturiere cercano di garantire una fornitura affidabile di materiali di scarto e aumentare il contenuto riciclato per ridurre i costi. La tecnologia sviluppata attraverso questo programma sbloccher\u00e0 nuovi livelli di capacit\u00e0 di riciclo non solo in luoghi remoti e con risorse limitate, ma lungo l\u2019intera catena del valore del riciclo, con il potenziale di rafforzare le capacit\u00e0 manifatturiere nazionali.\u201d<\/em><\/p>\n

Il completamento del progetto \u00e8 previsto per novembre 2027, quindi nel frattempo, continueremo a seguire gli aggiornamenti.<\/p>\n

Cosa ne pensi del progetto “Rubble to Rockets”? Se ti interessa l\u2019argomento, non perderti la nostra pagina esclusiva dedicata a\u00a0stampa 3D nel settore aerospaziale e della difesa<\/a>. Lascia un commento sui nostri canali\u00a0Facebook<\/a>,\u00a0LinkedIn<\/a>\u00a0e\u00a0YouTube<\/a>. Segui tutte le novit\u00e0 dal mondo della stampa 3D nella nostra\u00a0Newsletter settimanale<\/a>!<\/p>\n

*Foto di copertina: studenti ricercatori del WPI nel laboratorio di produzione avanzata. Crediti: WPI<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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