{"id":17191,"date":"2025-04-13T00:01:04","date_gmt":"2025-04-12T22:01:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/it\/?p=17191"},"modified":"2025-04-30T23:20:19","modified_gmt":"2025-04-30T21:20:19","slug":"nebumind-dati-produzione-trasparenti-processi-produttivi-030120259","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/it\/nebumind-dati-produzione-trasparenti-processi-produttivi-030120259\/","title":{"rendered":"Nebumind rende visibili i dati di produzione e trasparenti i processi produttivi"},"content":{"rendered":"

I dati sono la valuta della nostra epoca e, in ambito produttivo, hanno un valore inestimabile se analizzati correttamente. Questi indicano dove eliminare errori e quali decisioni prendere per portare avanti il progetto in maniera ottimale. Il problema risiede nel fatto che questi dati vengono spesso raccolti in modo isolato, rendendo difficile interpretare il quadro complessivo. \u00c8 qui che entra in gioco il software di analisi dei dati nebumind. Questo strumento consente la visualizzazione dei dati di produzione sotto forma di gemelli digitali e l’analisi dei dati per l’automazione della produzione. Il software nebumind pu\u00f2 supportare la gestione dei dati, l’analisi della qualit\u00e0 e il monitoraggio online della produzione, contribuendo a una migliore comprensione dei processi. Ci\u00f2 permette alle aziende di prendere decisioni rapide e di dedicarsi a cicli di sviluppo pi\u00f9 brevi, che portano a una riduzione dei costi. Questo software coglie appieno lo spirito del tempo, rispondendo alle esigenze attuali dell’industria.<\/p>\n

La startup omonima \u00e8 stata fondata nel 2019 e ha gi\u00e0 ottenuto numerosi successi. Tra i suoi clienti figurano, tra gli altri, arianeGroup, Isar Aerospace, Liebherr, Fraunhofer IGCV e MT Aerospace. Quest’ultima, grazie all’integrazione del software nebumind, \u00e8 riuscita a ridurre di sei mesi i processi produttivi per la realizzazione dell’Ariane 6. Anche Isar Aerospace utilizza il software<\/a> per monitorare i suoi processi di stampa 3D con le tecnologie a letto di polvere<\/a>, rendendo la produzione pi\u00f9 efficiente in termini di tempo e costi. Il software analizza le immagini di ogni strato di polvere attraverso algoritmi, identificando immediatamente eventuali anomalie. Questo ha permesso a Isar Aerospace di risparmiare l\u201980% del tempo rispetto all\u2019analisi manuale condotta in precedenza dagli ingegneri. Nel giugno scorso, nebumind ha ottenuto il secondo posto ai TCT-Awards nella categoria “Software” con il suo AI Recoater Eye, un ulteriore traguardo per questa giovane azienda. Per saperne di pi\u00f9 sul software nebumind, sull’azienda e sul team che vi lavora, abbiamo intervistato Caroline Albert, CEO e co-fondatrice.<\/p>\n

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Numerose aziende si affidano gi\u00e0 al software nebumind, tra cui MT Aerospace (crediti fotografici: M\u00fcnchner Management Kolloquium)<\/p><\/div>\n

3DN: Puoi presentarti brevemente e raccontarci come \u00e8 nata l\u2019idea di fondare nebumind?<\/h3>\n

Mi chiamo Caroline Albert e sono CEO e co-fondatrice di nebumind. In passato ho lavorato presso Airbus in un\u2019area dedicata all\u2019innovazione, dove sviluppavamo spin-off basati su idee interne all’azienda. Durante quel periodo abbiamo inventato nuove tecnologie per sensori che, oltre a essere utili per Airbus, interessavano anche altre aziende. Da qui \u00e8 nato uno spin-off. \u00c8 stato proprio in questa occasione che ho conosciuto Franz Engel, il mio attuale co-fondatore, che all\u2019epoca aveva sviluppato uno di questi sensori. Insieme abbiamo lavorato allo sviluppo dello spin-off per due anni. Nel contesto di quel progetto sui sensori, volevamo sfruttare la grande quantit\u00e0 di dati raccolti per creare una soluzione che li integrasse tutti in un unico sistema. Dopo la reintegrazione del nostro spin-off in Airbus, abbiamo deciso di intraprendere un percorso indipendente e di utilizzare le competenze acquisite per fondare una nostra startup. Cos\u00ec \u00e8 nata nebumind. Oggi mi occupo delle aree commerciali dell\u2019azienda, come vendite, sviluppo del business e finanza, mentre il mio collega Franz Engel si dedica a tutti gli aspetti tecnici, allo sviluppo del software e ai progetti con i clienti. Con il suo background in software e produzione, le nostre competenze si completano a vicenda in modo perfetto.<\/p>\n

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Caroline Albert e Franz Engel, i fondatori di nebumind (crediti fotografici:AMTC)<\/p><\/div>\n

3DN: Come funziona concretamente il software? Quali condizioni sono necessarie per garantire una raccolta dati precisa?<\/h3>\n

Il software ha l’obiettivo di riunire e integrare i dati in un unico sistema. Attualmente, il problema principale \u00e8 che i dati vengono analizzati in modo isolato. Le aziende si rivolgono a noi proprio per questo motivo, con la seguente richiesta: \u201cAbbiamo questi dati: il sensore fornisce delle informazioni, la macchina altre, ma non riusciamo a metterli insieme.\u201d<\/em> Questi dati possono essere di vari tipi come immagini, grafici temporali o tabelle Excel. Il nostro approccio, invece, consiste nel mappare tutti i dati su un componente specifico. Un esempio pratico \u00e8 quello di un robot che segue un percorso che va tracciato e analizzato. Se vogliamo analizzare, ad esempio, i valori di velocit\u00e0, identifichiamo il punto in cui il robot sta operando, registriamo il valore di velocit\u00e0 corrispondente e lo associamo a una posizione (x-y-z). Ripetiamo questo processo per diversi punti, creando un collegamento tra i valori rilevati e la loro posizione. Alla fine, per ogni parametro del processo, otteniamo una posizione associata. Con questi dati creiamo una Point-Cloud, che permette di rappresentare visivamente i dati in uno spazio tridimensionale. In questo modo, possiamo mappare vari parametri del processo, come condizioni di illuminazione, temperatura, velocit\u00e0 e altro ancora.<\/p>\n

Prima di poter lavorare con i dati, per\u00f2, \u00e8 necessario collegare la macchina che li genera. Offriamo questo servizio come parte della nostra soluzione. Una volta collegata, i dati vengono fusi all\u2019interno del software nebumind e poi analizzati. Per questo, mettiamo a disposizione diverse opzioni di analisi, chiamate app. Queste app permettono di monitorare i processi in tempo reale, analizzare le cause degli errori, individuare potenziali miglioramenti e generare report di qualit\u00e0.<\/p>\n

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Monitoraggio dei processi, analisi degli errori, identificazione del potenziale e creazione di report sulla qualit\u00e0: il software nebumind fa tutto questo. (crediti fotografici: nebumind)<\/p><\/div>\n

A seconda delle esigenze e delle richieste, possiamo creare un’app che analizzi i dati utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale. Un esempio concreto \u00e8 il nostro AI Recoater Eye. Questa app, grazie all’IA, monitora in tempo reale la distribuzione della polvere durante il processo di stampa LPBF (Laser Powder Bed Fusion)<\/a> e rileva automaticamente eventuali errori durante l’applicazione di un nuovo strato di polvere, segnalandoli. Il software analizza le immagini che monitorano passo dopo passo il processo produttivo. In passato, questa operazione doveva essere svolta manualmente dagli ingegneri, ma grazie all’AI Recoater Eye \u00e8 possibile risparmiare sia tempo che costi.<\/p>\n

3DN: Per quali processi, tecnologie e applicazioni pu\u00f2 essere utilizzato il software nebumind?<\/h3>\n

In generale, il nostro software \u00e8 progettato per produzioni di alta qualit\u00e0, quindi per tutti i settori in cui la qualit\u00e0 e la precisione dei componenti sono fondamentali, come nel caso della stampa 3D. Tuttavia, non ci limitiamo all’uso della produzione additiva: il nostro raggio d’azione si estende anche a processi come la lavorazione dei compositi, la saldatura, la fresatura, la formatura e altri. L’unico requisito necessario \u00e8 poter ottenere informazioni precise sulla posizione in modo da creare dei gemelli digitali. Questo \u00e8 possibile ogni volta che si tratta di processi che seguono un percorso definito, ma non vale per tutte le tecnologie, anche nel contesto della stampa 3D. Nel campo dell’additive manufacturing, i processi DED (Direct Energy Deposition)<\/a> e WAAM (Wire Arc Additive Manufacturing)<\/a> sono particolarmente interessanti per noi. Quando abbiamo iniziato, quattro anni fa, ci siamo concentrati principalmente sulle tecnologie a letto di polvere, che ancora oggi supportiamo, come dimostra l’AI Recoater Eye. Tuttavia, all’epoca, DED e WAAM non erano ancora delle tecnologie cos\u00ec sviluppate. Oggi, invece, stiamo assistendo a una crescente domanda relativa all’uso di queste tecnologie, che sono quelle in cui i vantaggi del nostro software possono essere sfruttati al meglio.<\/p>\n

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Nebumind pu\u00f2 supportare i processi AM con LPBF, DED e WAAM. (crediti fotografici: nebumind)<\/p><\/div>\n

Con il nostro software possiamo garantire un’alta qualit\u00e0 e puntiamo quindi ad implementarla in tutti quei settori in cui le prestazioni devono essere eccellenti. Ad esempio, in un settore come quello dell’industria aerospaziale<\/a> non si pu\u00f2 trascurare il fattore costo. Un controllo qualit\u00e0 anticipato e la correzione dei difetti presenti giocano un ruolo centrale per evitare perdite materiali.<\/p>\n

Esattamente questo possiamo ottenere con il nostro software e trovare una soluzione ai problemi delle aziende. Per questo motivo, il nostro focus attuale \u00e8 sull’industria aerospaziale, ma ci stiamo concentrando anche maggiormente sui settori automobilistico<\/a> e della lavorazione meccanica. Fondamentalmente, in questi ambiti, in cui \u00e8 richiesta una forte qualit\u00e0, possiamo contribuire a migliorarne le prestazioni, ridurre gli scarti e le necessit\u00e0 di servirsi di lavorazioni successive. Inoltre, con nebumind, generiamo un impatto positivo sul fattore tempo, cio\u00e8 permettiamo una macchina produca di pi\u00f9 e in modo pi\u00f9 efficiente. Proprio nel settore aerospaziale, ci occupiamo di sfide relative al ramp-up. Grazie alla raccolta e visualizzazione dei dati, i clienti di nebumind possono intervenire su singoli parametri di processo, ottimizzandoli per raggiungere valori critici e scoprire opportunit\u00e0 di miglioramento precedentemente non identificate. Ad esempio, \u00e8 possibile incrementare leggermente la velocit\u00e0 della macchina per aumentare la produttivit\u00e0, senza compromettere la qualit\u00e0 del prodotto finale.<\/p>\n

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Nebumind si concentra su applicazioni di alta qualit\u00e0, tra cui il settore aerospaziale. (crediti fotografici: Isar Aerospace SE)<\/p><\/div>\n

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3DN: In che modo il software di Nebumind si distingue dalle altre soluzioni e quale valore aggiunto offre ai clienti?<\/h3>\n

Molti pensano che il software di nebumind sia una soluzione MES, ossia di Management Execution Solutions, per la pianificazione della produzione. Tuttavia, ci distinguiamo perch\u00e8 ci concentriamo principalmente sul processo produttivo e sul monitoraggio della qualit\u00e0, avvicinandoci molto di pi\u00f9 alla fase di produzione vera e propria. Con nebumind vogliamo massimizzare il potenziale del processo produttivo fornendo i dati necessari per farlo. Negli ultimi anni, molte aziende hanno iniziato a investire in raccolta e analisi dei dati con monitoraggio della produzione, ma nebumind va oltre questo. Il nostro obiettivo \u00e8 garantire trasparenza nei processi, in modo che i dati raccolti permettano di comprendere effettivamente cosa accade, ad esempio, durante la stampa. Per molte soluzioni software il processo di stampa \u00e8 ancora una sorta di “scatola nera”. Si ottengono dati relativi al materiale utilizzato o al tempo impiegato, ma non \u00e8 possibile capire cosa succede realmente durante il processo di stampa: nebumind colma questa lacuna.<\/p>\n

Notiamo inoltre che molti produttori di stampanti stanno cercando di sviluppare soluzioni software proprie. Tuttavia, il feedback che riceviamo dai clienti \u00e8 che non vogliono soluzioni isolate per ogni stampante. Utilizzare un software diverso per ogni macchina e impararne il funzionamento non \u00e8 intuitivo per gli utenti finali. Quello che cercano \u00e8 una soluzione trasversale, e questo \u00e8 ci\u00f2 che offriamo: un servizio che funzioni per ogni tipo di macchina. Inoltre, nebumind non si limita ad analizzare un singolo processo. Ad esempio, possiamo iniziare con la stampa 3D e poi integrare nella nostra piattaforma anche le fasi successive, come la fresatura e altre operazioni di post-produzione. Non ci vediamo come concorrenti delle soluzioni software dei produttori di stampanti, ma come attori complementari. Ribadiamo sempre che nebumind non \u00e8 una soluzione MES per la pianificazione della produzione, ma un Quality Tool che pu\u00f2 essere integrato in qualsiasi contesto. Per questo motivo collaboriamo e lavoriamo a stretto contatto con aziende come EOS e SLM Solutions, con cui abbiamo sviluppato interfacce specifiche.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Crediti fotografici: nebumind<\/p><\/div>\n

Al momento lavoriamo su base progettuale. \u00c8 una sfida integrare un software complesso come il nostro come soluzione universale in un ambiente cos\u00ec vasto come quello della produzione additiva. La maggior parte dei nostri progetti per i clienti \u00e8 direttamente personalizzata, quindi su misura, il che ci permette di accumulare molte conoscenze. Offriamo ai clienti sia il nostro software, sia il collegamento delle macchine, che l’analisi. Nonostante queste soluzioni personalizzate, stiamo osservando una tendenza verso applicazioni ripetitive. Questo \u00e8 anche il nostro obiettivo: offrire app generiche con nebumind.<\/p>\n

3DN: Su cosa state lavorando attualmente e quali sono i prossimi obiettivi di nebumind?<\/h3>\n

Il nostro obiettivo principale \u00e8 passare da un approccio basato sui progetti a uno basato sui prodotti. I progetti realizzati finora ci aiutano naturalmente a comprendere i grandi problemi e le applicazioni, per costruire su questa base un prodotto generico. Un esempio attuale \u00e8 il nostro Anomaly Dashboard, che stiamo implementando con due clienti pilota. Si tratta di un dashboard che segnala anomalie su tutti i parametri di processo nella produzione. \u00c8 particolarmente interessante per la fase di che precede lo sviluppo, poich\u00e9 consente ai clienti di sperimentare quali parametri si influenzano a vicenda e quando emergono problemi. Nella produzione, questo strumento aiuta a rilevare gli errori in tempo reale e a segnalarli immediatamente. Il nostro obiettivo \u00e8, come prossimo passo, promuovere il dashboard e proporlo ai clienti come prodotto Plug&Play.<\/p>\n

3DN: Un\u2019ultima parola per i nostri lettori?<\/h3>\n

Anche se con nebumind vogliamo creare un prodotto generico, il lavoro basato sui progetti ci ha aiutato a stabilirci come azienda e accrescere la nostra esperienza. Grazie al nostro lavoro e alla finalizzazione di vari progetti, siamo conosciuti nel settore. Molti clienti hanno poi sviluppato autonomamente ulteriori idee su come potremmo supportarli, anche in altri contesti. Questo \u00e8 un bel feedback per il nostro prodotto e ci permette di crescere ulteriormente. Ci finanziamo attraverso questi progetti e attualmente possiamo sostenerci completamente grazie alle nostre risorse. Per saperne di pi\u00f9 su nebumind e sugli altri nostri progetti, clicca QUI<\/a>.<\/p>\n

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