Process R&D Specialist
Azienda
Caracol AM è un’azienda italiana che si occupa di produzione additiva di grande formato (LFAM – Large Format Additive Manufacturing). Fondata per superare i limiti della stampa 3D tradizionale, offre soluzioni innovative per settori avanzati come aerospaziale, nautica, automotive, design e architettura. L’azienda utilizza la sua piattaforma Heron AM e altri strumenti proprietari per produrre componenti su misura, promuovendo efficienza, flessibilità e sostenibilità.
Caracol si distingue per il suo approccio end-to-end, che include design, ingegnerizzazione, produzione e supporto post-vendita. Ha sedi principali in Italia, con un centro di produzione a Barlassina (MB) e un hub di innovazione a Paderno Dugnano (MI), oltre a una presenza internazionale in Nord America. L’azienda si impegna a rivoluzionare i processi produttivi industriali con tecnologie all’avanguardia e un focus su materiali avanzati e sostenibilità.
Mission
In qualità di Process R&D Specialist, avrai la possibilità di far progredire le tecnologie WAAM di Caracol. Questo ruolo si concentra sull’ottimizzazione dei processi Directed Energy Deposition (DED), in particolare Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM). Sarai responsabile della selezione e dell’integrazione dei sensori, del controllo dei processi basato sull’intelligenza artificiale e del monitoraggio in tempo reale per migliorare la stabilità, la qualità e l’automazione dei processi. Questa è un’entusiasmante opportunità per essere all’avanguardia nell’automazione dei processi basata sull’intelligenza artificiale nella produzione additiva di metalli, contribuendo a progressi all’avanguardia nelle soluzioni AM su scala industriale. Alcuni esempi di responsabilità:
- Gestione dei sensori WAAM: seleziona, integra e ottimizza i sensori (ad esempio, termografia, emissione acustica, scansione laser, telecamere ottiche, sensori elettrici) per il monitoraggio e il controllo dei processi in tempo reale sulle macchine con tecnologia WAAM.
- Raccolta e analisi dei dati: pianifica ed esegui cicli di convalida per valutare l’integrazione dei sensori, il monitoraggio in tempo reale e le regolazioni dei processi basate sull’intelligenza artificiale, sviluppando al contempo algoritmi di controllo basati sull’intelligenza artificiale per ridurre i difetti e migliorare la coerenza. Stabilire framework di acquisizione dati, analizzare e visualizzare dati e sviluppare modelli statistici per approfondimenti sui processi.
- Reporting e gestione degli stakeholder: preparare e presentare report tecnici e presentazioni su risultati e progressi e impegnarsi in una collaborazione frequente e interdisciplinare con stakeholder interni ed esterni.
Profilo
- Background accademico: laurea in automazione, elettronica o ingegneria meccatronica (o un campo correlato).
- Background professionale: da 2 a 6 anni di esperienza con acquisizione dati ed elaborazione del segnale tramite LabVIEW.
- L’esperienza nel campo della robotica o della produzione additiva è considerata un plus.
- Competenze tecniche obbligatorie: esperienza nel monitoraggio dei processi, automazione e controllo in tempo reale nei processi di produzione. La conoscenza della metallurgia e del comportamento dei materiali nella produzione additiva di metalli è considerata un plus.
- Competenze trasversali obbligatorie:
- Competenze di gestione dei progetti: forti capacità organizzative, con un approccio proattivo e orientato alla soluzione.
- Lavoro di squadra: eccellenti capacità di lavoro di squadra e collaborazione interdisciplinare, dimostrando adattabilità e flessibilità.
- Lingua: è obbligatoria un’elevata conoscenza della lingua inglese (livello C1). La conoscenza della lingua italiana è un plus.