Manufacturing Technology Project (MTP) è una giovane startup statunitense dedicata allo sviluppo di strumenti ingegneristici. Questi combinano intelligenza artificiale, simulazione multifisica e gemelli digitali (digital twin) per facilitare l’ottimizzazione dei processi produttivi, la modellazione predittiva e, in prospettiva, il controllo autonomo della produzione. Il suo primo prodotto di punta si chiama AdditiveM e, come suggerisce il nome, è dedicato alla produzione additiva a base metallica. Si tratta di una piattaforma di simulazione che consente, tra le altre cose, di ottimizzare le prestazioni dei processi di stampa 3D. Abbiamo incontrato Hamed Hosseinzadeh, President & Tech Strategist, per saperne di più sui progetti di questa startup ricca di ambizioni!
Sono un ingegnere specializzato in meccanica e materiali computazionali, nonché presidente e direttore tecnico di Manufacturing Technology Project (MTP). Ho una formazione in modellazione fisica, simulazione multifisica e ingegneria assistita dall’IA, con un focus particolare sulla produzione avanzata e sulla lavorazione dei materiali.
Hamed Hosseinzadeh
Manufacturing Technology Project (MTP) è un’azienda high-tech dedicata alla creazione di un’infrastruttura informatica e di intelligenza artificiale per la produzione digitale di nuova generazione.
Ho fondato MTP per colmare il divario tra la fisica ad alta fedeltà e le pratiche produttive del mondo reale. L’obiettivo era sviluppare una nuova generazione di strumenti ingegneristici che combinassero simulazione multifisica, IA basata sulla fisica e tecnologie di digital twin, così da consentire la modellazione predittiva, l’ottimizzazione dei processi e, in prospettiva, il controllo autonomo dei sistemi produttivi.
La nostra prima piattaforma di punta, AdditiveM, è stata sviluppata per offrire una modellazione dei processi e delle prestazioni di livello qualificativo per la produzione additiva a base metallica.
AdditiveM è una piattaforma di simulazione fisica dei processi e delle prestazioni per la produzione additiva a base metallica. È progettata per fungere da digital twin del processo di stampa, registrando l’intero storico termomeccanico di un pezzo e collegandolo a tensioni residue, distorsione, microstruttura e, in ultima analisi, a fatica e prestazioni.
Il cuore di AdditiveM si basa su una modellazione multifisica e multiscalare accoppiata, che comprende:
AdditiveM è stato sviluppato come framework computazionale indipendente dal processo e non come strumento dedicato a una singola tecnologia. Attualmente, la piattaforma si concentra sulla fusione a letto di polvere (PBF) e sulla deposizione di materiale con energia concentrata (DED) laser, per le quali sono già implementate simulazioni termiche e termo-elasto-plastiche dettagliate. La stessa base fisica può essere estesa, però, ad altri processi di produzione additiva a base metallica, poiché i fenomeni che li governano, come trasferimento di calore, cambiamento di fase, deformazione plastica, tensioni residue e carico ciclico, sono universali.
Il principale vantaggio di AdditiveM è che trasforma la produzione additiva a base metallica da un processo basato su tentativi ed errori in un workflow predittivo, fondato sulla fisica e assistito dall’IA, pur rimanendo efficiente a sufficienza dal punto di vista computazionale per funzionare su workstation standard e persino su laptop di fascia alta.
Da un punto di vista tecnico e industriale, AdditiveM risponde a quattro sfide fondamentali:
In quest’ottica, AdditiveM non sarà soltanto un simulatore, ma evolverà verso una piattaforma di digital twin basati sulla fisica e potenziati dall’IA. È sviluppato per supportare la progettazione, l’ottimizzazione dei processi, la qualificazione e, in prospettiva, il controllo intelligente a ciclo chiuso dei sistemi di produzione additiva a base metallica.
AdditiveM è utilizzato da ingegneri e ricercatori che necessitano di una comprensione approfondita, basata sulla fisica, della produzione additiva a base metallica e del suo impatto sull’integrità e sulle prestazioni dei pezzi.
In tutti questi casi, gli utilizzatori non si limitano alla visualizzazione del processo, ma puntano alla creazione di gemelli digitali predittivi che collegano i parametri di processo all’integrità strutturale e alle prestazioni a lungo termine.
La produzione additiva a base metallica sta entrando in una nuova fase, in cui qualificazione, affidabilità e intelligenza saranno importanti quanto la libertà geometrica.
In MTP, il nostro obiettivo è fornire l’infrastruttura informatica e di intelligenza artificiale che renderà possibile questa transizione: dai tentativi ed errori alla qualificazione digitale, dalle simulazioni isolate ai digital twin dinamici, e dai modelli puramente basati sui dati a sistemi fisicamente intelligenti di cui gli ingegneri possano fidarsi per applicazioni critiche. Visitate il nostro sito per saperne di più!
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*Crediti per tutte le foto: Manufacturing Technology Project
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