{"id":87555,"date":"2026-11-09T00:00:07","date_gmt":"2026-11-08T23:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/?p=87555"},"modified":"2026-11-09T06:26:40","modified_gmt":"2026-11-09T05:26:40","slug":"x-hinges-mit-software-09112026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/x-hinges-mit-software-09112026\/","title":{"rendered":"X-Hinges, el software del MIT que hace sensibles al tacto los objetos impresos en 3D"},"content":{"rendered":"

Ingenieros del Laboratorio de Inform\u00e1tica e Inteligencia Artificial del MIT (o CSAIL, por sus siglas en ingl\u00e9s) han desarrollado X-Hinges, un software<\/a> de dise\u00f1o capaz de crear e imprimir en 3D objetos con funciones interactivas. Gracias a unos sensores integrados, pueden sentir el contacto humano. Es precisamente ese contacto el que desencadena una reacci\u00f3n.<\/p>\n

Ya es posible integrar sensores y pistas conductoras en objetos impresos en 3D. Un problema frecuente es que tanto los sensores como los objetos suelen estar fabricados con el mismo material. En consecuencia, emiten se\u00f1ales muy similares, lo que dificulta enormemente la comunicaci\u00f3n. Por tanto, el riesgo de error es elevado.<\/p>\n

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El guante de la derecha se ha impreso en 3D y se comunica con la mano rob\u00f3tica de la izquierda<\/p>\n<\/div>\n

Para solucionar este problema, los ingenieros del MIT CSAIL han ideado X-Hinges, que hace posible integrar dos materiales<\/a> distintos en el objeto en cuesti\u00f3n. Se utiliza un primer filamento para los sensores, optimizado para emitir la se\u00f1al m\u00e1s fuerte posible, y un segundo filamento para las pistas conductoras. De este modo, no se produce ninguna interferencia.<\/p>

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X-Hinges, una soluci\u00f3n de dise\u00f1o f\u00e1cil de manejar<\/h2>\n

El software est\u00e1 pensado para ser muy sencillo de usar. Da la opci\u00f3n de ensamblar un objeto a partir de formas geom\u00e9tricas (cilindro, rect\u00e1ngulo, contorno fino, etc.) y elegir despu\u00e9s los movimientos de determinadas piezas en tres ejes (compresi\u00f3n, vertical o lateral). El objeto en cuesti\u00f3n no se limita a un \u00fanico movimiento.<\/p>\n

Una vez definido esto, el software coloca los sensores en los puntos de flexi\u00f3n. Jiaji Li, investigador posdoctoral de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica (EECS) en el MIT e investigador del CSAIL, explica: \u00abEs un poco como si a\u00f1adi\u00e9ramos una dimensi\u00f3n consciente a los objetos cotidianos. De esta forma, conseguimos objetos que entienden mejor c\u00f3mo se utilizan y tienen m\u00e1s formas de reaccionar. Al igual que un agente de IA se programa para tomar determinadas decisiones bas\u00e1ndose en nuestras instrucciones, estas creaciones est\u00e1n dotadas de sensores integrados que les permiten reaccionar de forma adaptativa al tacto humano<\/em>\u00bb.<\/p>\n

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El software es f\u00e1cil de usar: se pueden seleccionar varias formas para dise\u00f1ar un objeto<\/p>\n<\/div>\n

Primeros resultados concluyentes<\/h2>\n

Los ingenieros han impreso en 3D varios objetos dise\u00f1ados con X-Hinges y los resultados son positivos. Por ejemplo, han creado un guante que se ajusta a la mano y transmite en tiempo real los movimientos de los dedos a una mano humanoide, para que un robot pueda aprender a agarrar objetos. Se ve, por ejemplo, c\u00f3mo la mano apila cubos de madera.<\/p>\n

Tambi\u00e9n han ideado una l\u00e1mpara plegable cuya luminosidad cambia al pellizcarla; o bien una especie de b\u00e1scula que reconoce el objeto colocado sobre ella.<\/p>\n

La idea es que nuestros objetos cotidianos puedan realizar una tarea concreta cuando interactuamos con ellos. Resulta dif\u00edcil imaginar que una botella de agua haga otra cosa adem\u00e1s de suministrar l\u00edquido, pero \u00bfpor qu\u00e9 no?<\/p>\n

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Este soporte puede detectar el objeto colocado sobre \u00e9l<\/p>\n<\/div>\n

Retos que superar<\/h2>\n

Mientras tanto, el equipo sigue enfrent\u00e1ndose a ciertos obst\u00e1culos. El m\u00e1s importante tiene que ver con la calibraci\u00f3n. La disposici\u00f3n de los componentes el\u00e9ctricos var\u00eda en cada impresi\u00f3n, lo que significa que dos objetos id\u00e9nticos a\u00fan no pueden ofrecer las mismas mediciones en sus sensores. En la actualidad, los ingenieros recurren a un sistema de visi\u00f3n por ordenador para recalibrar los par\u00e1metros.<\/p>\n

A largo plazo, pretenden integrar esta calibraci\u00f3n directamente en el objeto. Jiaji Li concluye: \u00abLa pr\u00f3xima etapa consiste en combinar ambos en una sola impresi\u00f3n: el accionamiento y la detecci\u00f3n nacen as\u00ed juntos durante el mismo proceso de fabricaci\u00f3n, lo que abre el camino a nuevas plataformas f\u00edsicas para la inteligencia encarnada y los agentes de IA<\/em>\u00bb.<\/p>\n

Puedes encontrar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre este proyecto AQU\u00cd<\/a>. Si quieres seguir descubriendo las \u00faltimas novedades en fabricaci\u00f3n aditiva, visita nuestro canal de Youtube<\/a> y s\u00edguenos en Facebook<\/a>\u00a0y LinkedIn<\/a>.<\/p>\n

*Cr\u00e9ditos de todas las im\u00e1genes: CSAIL\/MIT<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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