{"id":82414,"date":"2025-06-17T15:00:15","date_gmt":"2025-06-17T13:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/?p=82414"},"modified":"2025-06-16T14:32:15","modified_gmt":"2025-06-16T12:32:15","slug":"escombros-cohetes-chatarra-aprendizaje-automatico-impresion-3d-170620252","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/escombros-cohetes-chatarra-aprendizaje-automatico-impresion-3d-170620252\/","title":{"rendered":"De escombros a cohetes, el proyecto que utiliza chatarra y aprendizaje autom\u00e1tico para la impresi\u00f3n 3D bajo demanda"},"content":{"rendered":"

El 4 de junio, el Instituto Polit\u00e9cnico de Worcester (WPI), en Massachusetts, anunci\u00f3 una subvenci\u00f3n de $6.3 millones de la Agencia de Proyectos de Investigaci\u00f3n Avanzados de Defensa (DARPA). Esto con la intenci\u00f3n de desarrollar un sistema para convertir trozos de metal<\/a>, o chatarra\u00a0en material para la impresi\u00f3n 3D. El objetivo del proyecto, titulado Rubble to Rockets<\/em> (de escombros a cohetes), es hacer posible la producci\u00f3n de componentes cr\u00edticos en cualquier lugar, incluso en entornos con escasez de recursos como campos de batalla y operaciones de b\u00fasqueda y rescate.<\/p>\n

Un factor clave de Rubble to Rockets<\/em> ser\u00e1 el uso del aprendizaje autom\u00e1tico. El equipo de WPI utilizar\u00e1 inteligencia artificial para identificar materiales como chatarra y aleaciones mixtas para comprender c\u00f3mo reaccionan y se unen antes de fundirse y mezclarse. La impresi\u00f3n 3D<\/a> requiere una comprensi\u00f3n precisa de los materiales y, por lo general, el proceso exige materiales cuidadosamente controlados y pruebas repetidas. Sin embargo, eso no siempre es posible sobre el terreno o en situaciones urgentes.<\/p>\n

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Integrante del equipo VALIS que eval\u00faa metal (Cr\u00e9ditos: VALIS)<\/p><\/div>\n

Los investigadores utilizar\u00e1n la IA desarrollada por un estudiante de doctorado de WPI para predecir c\u00f3mo se comportar\u00e1 un material en funci\u00f3n de su composici\u00f3n. Esto agilizar\u00e1 el proceso de caracterizaci\u00f3n de los materiales, permitiendo una producci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida pero sin sacrificar la durabilidad o la resistencia.<\/p>

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\u00abEste trabajo es crucial, ya que nos permite construir en toda confianza componentes de alta calidad a partir de materiales de origen desconocido\u00bb<\/em>, dijo la profesora asociada Danielle Cote, profesora de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica y de Materiales, e investigadora principal del proyecto. \u00abNuestro objetivo no es solo construir una soluci\u00f3n \u00fanica, sino crear un marco que gu\u00ede las innovaciones futuras. Al mejorar nuestras predicciones y comprensi\u00f3n del rendimiento de los materiales, podemos allanar el camino para nuevos avances en la fabricaci\u00f3n aditiva a partir de fuentes diversas e impredecibles\u00bb.\u00a0<\/em><\/p>\n

De los escombros a los cohetes… y m\u00e1s all\u00e1<\/h3>\n

Para probar su sistema, el equipo de WPI dise\u00f1ar\u00e1 un cohete sonda de prueba de concepto para evaluar la integridad estructural de los metales mixtos. Sin embargo, las aplicaciones potenciales se extienden mucho m\u00e1s all\u00e1 de esta prueba inicial. Industrias como la energ\u00eda y el transporte podr\u00edan utilizar la tecnolog\u00eda en una amplia gama de entornos, incluidos submarinos, portaaviones y refugios de emergencia en casos de desastre, donde los materiales confiables son cr\u00edticos pero las cadenas de suministro tradicionales son dif\u00edciles de mantener. El sistema de WPI tiene como objetivo proporcionar una soluci\u00f3n sostenible al abordar desaf\u00edos clave. El rendimiento del material, el tama\u00f1o del equipo y la precisi\u00f3n de los modelos predictivos. Este enfoque respalda tanto las necesidades de respuesta a emergencias como las demandas de fabricaci\u00f3n a largo plazo.<\/p>\n

Adem\u00e1s de Danielle Cote, el profesor asistente de investigaci\u00f3n Kyle Tsaknopoulos trabajar\u00e1 en el proyecto con varios estudiantes de doctorado, maestr\u00eda y pregrado. El equipo de WPI tambi\u00e9n est\u00e1 colaborando con varios subcontratistas para completar el proyecto, incluidas dos empresas dirigidas por WPI, Siemens, y dos empresas de California. Una de las empresas californianas, Nightshade Corporation, convertir\u00e1 la chatarra en polvo. El otro negocio, Citrine Informatics, se centrar\u00e1 en la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico. VALIS, una de las empresas lideradas por WPI, tambi\u00e9n trabajar\u00e1 en el reciclaje.<\/p>\n

\"chatarra

Fundici\u00f3n de chatarra y an\u00e1lisis de la fusi\u00f3n. (Cr\u00e9ditos: VALIS)<\/p><\/div>\n

\u00abVALIS se fund\u00f3 con la misi\u00f3n de ofrecer tecnolog\u00eda habilitadora para maximizar la recuperaci\u00f3n de materiales valiosos para las generaciones futuras\u00bb<\/em>, dijo Emily Molstad, cofundadora y directora ejecutiva de VALIS Insights, un subcontratista de subvenciones. \u201cVemos que la industria del reciclaje se est\u00e1 integrando cada vez m\u00e1s verticalmente a medida que los productores y fabricantes de materias primas apuntan a asegurar un suministro confiable de material de desecho y aumentar el contenido reciclado para reducir los costos. La tecnolog\u00eda que se est\u00e1 desarrollando a trav\u00e9s de este programa desbloquear\u00e1 nuevos niveles de capacidades de reciclaje no solo en ubicaciones remotas con recursos restringidos, sino en toda la cadena de valor del reciclaje con el potencial de fortalecer las capacidades de fabricaci\u00f3n nacional\u00bb<\/em>.<\/p>\n

Se espera que el proyecto se complete en noviembre de 2027, por lo que hasta entonces, estaremos atentos a las actualizaciones.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 opinas del uso del aprendizaje autom\u00e1tico y la chatarra en el proyecto Rubble to Rockets<\/em>? Deja tus comentarios en nuestras redes sociales: Facebook<\/a>, LinkedIn<\/a> y Youtube<\/a>. \u00bfTe interesan las \u00faltimas noticias sobre la impresi\u00f3n 3D aeroespacial y de defensa? Haz clic aqu\u00ed<\/a>. Sigue toda la informaci\u00f3n sobre impresi\u00f3n 3D en nuestra Newsletter semanal<\/a>.<\/p>\n

*Foto de portada: Estudiantes investigadores del WPI en el laboratorio de fabricaci\u00f3n avanzada. Cr\u00e9ditos: WPI<\/em><\/p>\n

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El 4 de junio, el Instituto Polit\u00e9cnico de Worcester (WPI), en Massachusetts, anunci\u00f3 una subvenci\u00f3n de $6.3 millones de la Agencia de Proyectos de Investigaci\u00f3n Avanzados de Defensa (DARPA). Esto con la intenci\u00f3n de desarrollar un sistema para convertir trozos…<\/p>\n","protected":false},"author":6110,"featured_media":82415,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[16,356],"tags":[],"class_list":["post-82414","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualidad","category-aeroespacial"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82414","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6110"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=82414"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82414\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":82424,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82414\/revisions\/82424"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/82415"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=82414"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=82414"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=82414"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}