{"id":79419,"date":"2024-12-31T00:00:45","date_gmt":"2024-12-30T23:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/?p=79419"},"modified":"2024-12-30T17:07:03","modified_gmt":"2024-12-30T16:07:03","slug":"software-nebumind-datos-procesos-produccion-311220242","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/software-nebumind-datos-procesos-produccion-311220242\/","title":{"rendered":"Nebumind hace visibles los datos y transparentes los procesos de producci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Los datos son la moneda de cambio de nuestra \u00e9poca y valen su peso en oro en la producci\u00f3n una vez analizados de forma contundente. Determinan d\u00f3nde hay que eliminar errores, qu\u00e9 decisiones hay que tomar y qu\u00e9 pasos hay que dar en un proyecto. El problema es que a menudo estos datos solo pueden obtenerse de forma aislada y, por tanto, son dif\u00edciles de interpretar como en su conjunto. Aqu\u00ed es donde entra en juego el software de an\u00e1lisis de datos nebumind<\/strong>. Este permite la visualizaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n en forma de gemelos digitales<\/a> y el an\u00e1lisis de datos para la automatizaci\u00f3n de la producci\u00f3n. Nebumind puede as\u00ed apoyar la gesti\u00f3n de datos, el an\u00e1lisis de calidad y la supervisi\u00f3n en l\u00ednea de la producci\u00f3n y conduce a una mejor comprensi\u00f3n de los procesos, lo que se refleja directamente en decisiones r\u00e1pidas y ciclos de desarrollo m\u00e1s cortos, que a su vez conducen a costes m\u00e1s bajos. De esta manera, nebumind est\u00e1 en sinton\u00eda con la \u00e9poca y satisface las necesidades actuales de la industria.<\/p>\n

La startup del mismo nombre se fund\u00f3 en 2019 y ya ha cosechado numerosos \u00e9xitos. Entre sus clientes se encuentran arianeGroup, Isar Aerospace, Liebherr, Fraunhofer IGCV y MT Aerospace. Esta \u00faltima empresa, por ejemplo, pudo acortar en seis meses los procesos de fabricaci\u00f3n del Ariane 6 integrando el software de nebumind. Isar Aerospace tambi\u00e9n conf\u00eda en el software<\/a> para supervisar sus procesos de impresi\u00f3n 3D mediante el m\u00e9todo de lecho de polvo<\/a> y producir as\u00ed con mayor rapidez y rentabilidad. Al analizar las im\u00e1genes de cada capa de polvo mediante algoritmos, el software puede detectar anomal\u00edas directamente. Esto le permiti\u00f3 a Isar Aerospace ahorrar un 80% de tiempo en comparaci\u00f3n con los an\u00e1lisis manuales realizados anteriormente por los ingenieros. En junio de 2024, el AI Recoater Eye de nebumind obtuvo el segundo puesto en los premios TCT en la categor\u00eda de \u00abSoftware\u00bb, \u00a1otro hito para la joven empresa! Por eso quisimos saber m\u00e1s sobre el software de nebumind, la empresa y el equipo detr\u00e1s de ella, as\u00ed que hablamos con su directora general y cofundadora, Caroline Albert.<\/p>\n

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Empresas de renombre ya conf\u00edan en el software de nebumind, entre ellas MT Aerospace (Cr\u00e9ditos: M\u00fcnchner Management Kolloquium)<\/p><\/div>\n

3DN: \u00bfPodr\u00eda presentarse brevemente y contarnos c\u00f3mo se fund\u00f3 nebumind?<\/h3>\n

Me llamo Caroline Albert, soy CEO y cofundadora de nebumind. Anteriormente trabaj\u00e9 en Airbus en un departamento de innovaci\u00f3n donde desarroll\u00e1bamos spin-offs de ideas de Airbus. Entre otras cosas, all\u00ed inventamos nuevas tecnolog\u00edas de sensores y, como \u00e9stas no solo eran interesantes para Airbus, sino tambi\u00e9n para otras empresas, pudimos crear una spin-off a partir de ellas. As\u00ed fue como conoc\u00ed al actual cofundador, Franz Engel, que por aquel entonces hab\u00eda desarrollado un sensor de este tipo. Juntos creamos esa spin-off y trabajamos en ella durante dos a\u00f1os. Como parte del proyecto del sensor, quer\u00edamos utilizar todos los datos que hab\u00edamos recopilado y crear una soluci\u00f3n que reuniera todos los datos.<\/p>

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Tras reintegrar nuestra spin-off en Airbus, decidimos entonces llevar nuestra idea m\u00e1s all\u00e1 y aprovechar la experiencia adquirida para crear nuestra propia start-up. As\u00ed se fund\u00f3 finalmente nebumind. Hoy, yo me encargo de las \u00e1reas comerciales, ventas, desarrollo de negocio y finanzas de la empresa, y mi colega Franz Egel es responsable de todos los asuntos t\u00e9cnicos, el software en s\u00ed y nuestros proyectos para clientes. \u00c9l viene de un entorno de software y producci\u00f3n y nuestras dos \u00e1reas de especializaci\u00f3n se complementan bien.<\/p>\n

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Caroline Albert y Franz Engel, fundadores de nebumind (Cr\u00e9ditos: AMTC)<\/p><\/div>\n

3DN: \u00bfC\u00f3mo funciona concretamente el software? \u00bfQu\u00e9 condiciones son necesarias para garantizar una adquisici\u00f3n de datos precisa?<\/h3>\n

El objetivo del programa es resumir los datos de forma agrupada. El problema actual es que los datos solo pueden verse de forma aislada. Las empresas acuden a nosotros precisamente con este problema y nos dicen: \u00abTenemos datos aqu\u00ed, el sensor escupe algo, la m\u00e1quina escupe algo, pero no podemos unirlos\u00bb<\/em>. Estos datos pueden visualizarse en forma de im\u00e1genes, gr\u00e1ficos temporales o tablas de Excel. Nuestro concepto, en cambio, consiste en asignar todos los datos a un componente. Puedo explicarlo con el ejemplo de un robot que recorre una pista. Si, por ejemplo, queremos datos sobre el valor de la velocidad, averiguamos d\u00f3nde est\u00e1 produciendo el robot en ese momento, qu\u00e9 valor de velocidad prevalece all\u00ed y luego le damos un sello de posici\u00f3n (x-y-z). A continuaci\u00f3n, hacemos lo mismo con varias ubicaciones. De este modo, sabemos que un determinado valor se ha registrado en un punto concreto, y al final tenemos una posici\u00f3n detr\u00e1s para todos los par\u00e1metros del proceso. A continuaci\u00f3n, utilizamos estos datos para crear una nube de puntos en la que los datos pueden visualizarse en t\u00e9rminos espaciales. Esto nos permite asignar varios par\u00e1metros del proceso a la posici\u00f3n: condiciones de iluminaci\u00f3n, temperatura, velocidad y mucho m\u00e1s.<\/p>\n

Pero antes de llegar a los datos, hay que conectar la m\u00e1quina que los suministra. Tambi\u00e9n ofrecemos este servicio. A continuaci\u00f3n, los datos obtenidos se fusionan en nuestro software nebumind y, por supuesto, hay que analizarlos. Para ello existen diversas opciones de an\u00e1lisis, conocidas como apps. Estas ayudan a supervisar los procesos en l\u00ednea, analizar las causas de los errores, descubrir el potencial de optimizaci\u00f3n y crear informes de calidad.<\/p>\n

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Supervisar los procesos, analizar los errores, identificar el potencial y crear informes de calidad: el software nebumind lo hace todo. (Cr\u00e9ditos: nebumind)<\/p><\/div>\n

Dependiendo de las necesidades, podemos crear una aplicaci\u00f3n que analice los datos utilizando, por ejemplo, algoritmos de inteligencia artificial. Un ejemplo concreto es nuestra AI Recoater Eye. Esta aplicaci\u00f3n puede utilizar la IA<\/a> para supervisar las im\u00e1genes de recubrimiento de un lecho de polvo en l\u00ednea durante un proceso de impresi\u00f3n L-PBF<\/a> y reconocer y notificar autom\u00e1ticamente errores durante la aplicaci\u00f3n de una nueva capa de polvo. Antes, los ingenieros ten\u00edan que hacerlo manualmente, por lo que nuestra AI Recoater Eye ayuda a ahorrar tiempo y costes.<\/p>\n

3DN: \u00bfPara qu\u00e9 procesos, tecnolog\u00edas y aplicaciones puede utilizarse el software nebumind?<\/h3>\n

B\u00e1sicamente, nuestro software est\u00e1 dise\u00f1ado para la producci\u00f3n de alta calidad, es decir, para todos los \u00e1mbitos en los que la calidad y los componentes de alta calidad son de suma importancia, por ejemplo en la impresi\u00f3n 3D. Sin embargo, no solo nos centramos en la impresi\u00f3n 3D, sino que tambi\u00e9n estamos orientados a los materiales compuestos, la soldadura, el fresado, el conformado, etc. El \u00fanico requisito que tenemos es poder obtener informaci\u00f3n espec\u00edfica sobre la posici\u00f3n para poder construir los gemelos digitales. Este es siempre el caso cuando se trata de procesos relacionados con la banda. Sin embargo, esto no se aplica a todas las tecnolog\u00edas, sobre todo si pensamos en la impresi\u00f3n 3D. En la fabricaci\u00f3n aditiva<\/a>, los procesos que m\u00e1s nos interesan son DED<\/a> y WAAM<\/a>. Cuando lanzamos nuestro software hace cuatro a\u00f1os, nos centramos inicialmente en las tecnolog\u00edas de lecho de polvo. Todav\u00eda hoy las cubrimos, por ejemplo con nuestro AI Recoater Eye. En aquel momento, las tecnolog\u00edas DED y WAAM no estaban tan avanzadas, pero ahora vemos que aumenta la demanda de estas tecnolog\u00edas en particular y, de hecho, son las tecnolog\u00edas en las que mejor se pueden aprovechar las ventajas de nuestro software.<\/p>\n

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Nebumind puede soportar procesos de FA como L-PBF, DED y WAAM. (Cr\u00e9ditos: nebumind)<\/p><\/div>\n

Nuestro software permite garantizar la calidad y, por tanto, est\u00e1 orientado a la producci\u00f3n de aplicaciones de alta calidad. Especialmente en \u00e1mbitos tan estrictos, como el aeroespacial, no debe ignorarse el factor coste. El control temprano de la calidad y la correcci\u00f3n de los errores existentes desempe\u00f1an all\u00ed un papel central para evitar p\u00e9rdidas de material.<\/p>\n

Exactamente eso es lo que podemos lograr con nuestro software. Por esta raz\u00f3n, nuestro enfoque actual est\u00e1 en la industria aeroespacial<\/a>, pero tambi\u00e9n nos estamos concentrando cada vez m\u00e1s en los sectores automotriz<\/a> y de mecanizado. En estas \u00e1reas, podemos contribuir a mejorar la calidad, reducir el desperdicio y minimizar la necesidad de volver a repetir trabajos. Adem\u00e1s, con nebumind permitimos un impacto positivo en el factor tiempo, es decir, que una m\u00e1quina pueda producir m\u00e1s y de manera m\u00e1s eficiente. Especialmente en el sector aeroespacial, nos enfrentamos a desaf\u00edos relacionados con los aumentos en la producci\u00f3n (ramp-up). Al hacer visibles los datos recopilados, los clientes de nebumind tienen la posibilidad de ajustar par\u00e1metros individuales del proceso hasta alcanzar los par\u00e1metros cr\u00edticos y descubrir potenciales de optimizaci\u00f3n que no hab\u00edan sido identificados. Por ejemplo, pueden aumentar ligeramente la velocidad de la m\u00e1quina para lograr mayor productividad sin que esto afecte negativamente la calidad.<\/p>\n

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Nebumind se centra en aplicaciones de alta precisi\u00f3n, incluida la industria aeroespacial. (Cr\u00e9ditos: Isar Aerospace SE)<\/p><\/div>\n

3DN: \u00bfEn qu\u00e9 se diferencia el software de nebumind de otras soluciones y qu\u00e9 valor a\u00f1adido ofrece a los clientes?<\/h3>\n

Muchos creen que nebumind es un software transversal para la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n, es decir, una soluci\u00f3n MES (Management Execution Systems). Sin embargo, nos diferenciamos al enfocarnos principalmente en el proceso de producci\u00f3n y la supervisi\u00f3n de la calidad, estando mucho m\u00e1s cerca del proceso de fabricaci\u00f3n. Nuestro objetivo con nebumind es maximizar el potencial del proceso de fabricaci\u00f3n proporcionando los datos necesarios para lograrlo.<\/p>\n

Aunque en los \u00faltimos a\u00f1os muchas empresas han comenzado a centrarse en la recopilaci\u00f3n de datos, la supervisi\u00f3n de la producci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos, con nebumind damos un paso m\u00e1s all\u00e1. Queremos lograr una verdadera transparencia en el proceso, de modo que los datos recopilados permitan comprender qu\u00e9 ocurre realmente durante la producci\u00f3n. Para muchos proveedores de soluciones de software, la impresora sigue siendo algo as\u00ed como una caja negra. Obtienen datos relacionados con el material utilizado y el tiempo necesario, pero no pueden comprender qu\u00e9 sucede realmente durante el proceso de impresi\u00f3n. Nebumind s\u00ed puede hacerlo.<\/p>\n

Actualmente observamos que muchos fabricantes de impresoras intentan ofrecer sus propias soluciones de software. Sin embargo, el feedback que recibimos de los clientes indica que realmente no quieren soluciones aisladas. No resulta muy intuitivo para los usuarios finales tener que usar un software distinto para cada impresora y aprender c\u00f3mo funciona. En cambio, buscan una soluci\u00f3n integral, y eso es lo que ofrecemos al ser independientes de las m\u00e1quinas.<\/p>\n

Adem\u00e1s, nebumind tambi\u00e9n es independiente del proceso. Por ejemplo, podemos empezar con la impresi\u00f3n 3D y luego integrar diversos pasos de postratamiento<\/a>, como el fresado, en nuestro software. Por lo tanto, no nos vemos como competidores de las soluciones de software existentes de los fabricantes de impresoras, sino como un complemento. Reiteramos constantemente que no somos una soluci\u00f3n MES que genera datos para la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n, sino una herramienta de calidad que aporta valor a todos los procesos y puede integrarse f\u00e1cilmente. Por ello, somos, entre otros, socios de EOS<\/a> y SLM Solutions, con quienes tenemos interfaces y colaboramos estrechamente.<\/p>\n

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Cr\u00e9ditos: nebumind<\/p><\/div>\n

En cuanto al valor a\u00f1adido que ofrecemos a nuestros clientes: actualmente trabajamos de manera orientada a proyectos. Es un desaf\u00edo introducir un software tan complejo como el nuestro como una soluci\u00f3n integral en un entorno como la fabricaci\u00f3n. La mayor\u00eda de nuestros proyectos con clientes est\u00e1n directamente adaptados a sus necesidades, es decir, personalizados, lo que nos permite acumular una gran cantidad de conocimiento. Por un lado, ofrecemos nuestro software, y por otro, la integraci\u00f3n de las m\u00e1quinas y los an\u00e1lisis. A pesar de estas soluciones personalizadas, estamos observando una tendencia hacia aplicaciones similares. Ese es precisamente nuestro objetivo: ofrecer con nebumind aplicaciones m\u00e1s gen\u00e9ricas.<\/p>\n

3DN: \u00bfEn qu\u00e9 est\u00e1n trabajando actualmente y cu\u00e1les son los pr\u00f3ximos objetivos de nebumind?<\/h3>\n

Nuestro objetivo principal ahora es alejarnos del negocio basado en proyectos y avanzar hacia un modelo basado en productos. Los proyectos anteriores, por supuesto, nos han ayudado a comprender los grandes problemas y aplicaciones, lo que nos permite construir un producto gen\u00e9rico sobre esa base. Un ejemplo reciente es nuestro Anomaly Dashboard, que estamos implementando actualmente con dos clientes piloto. Este panel reporta anomal\u00edas en todos los par\u00e1metros del proceso de producci\u00f3n. Es especialmente \u00fatil en la fase de desarrollo previo, ya que permite a los clientes localizar qu\u00e9 par\u00e1metros influyen entre s\u00ed y a partir de qu\u00e9 momento surgen problemas. En la producci\u00f3n, la herramienta ayuda a detectar errores en l\u00ednea y reportarlos de inmediato. Nuestro pr\u00f3ximo objetivo es impulsar este panel y ofrecerlo a los clientes como un producto Plug & Play.<\/p>\n

3DN: \u00bfUnas \u00faltimas palabras para nuestros lectores?<\/h3>\n

Aunque queremos evolucionar con nebumind hacia un producto gen\u00e9rico, el trabajo basado en proyectos nos ha ayudado a establecernos como empresa y adquirir conocimiento. La estrecha colaboraci\u00f3n en proyectos concretos permite que nuestros clientes nos conozcan. Muchos de ellos han desarrollado por s\u00ed mismos nuevas ideas sobre c\u00f3mo podr\u00edamos apoyarlos adicionalmente, incluso en otras \u00e1reas de sus empresas. Esto es un excelente feedback para nuestro producto y nos permite seguir creciendo con el cliente. <\/span>Nos financiamos a trav\u00e9s de estos proyectos con clientes y subvenciones, lo que nos permite ser completamente autosuficientes por el momento. Puedes encontrar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nebumind y sus proyectos haciendo clic AQU\u00cd.<\/p>\n

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