{"id":63775,"date":"2022-12-29T15:00:42","date_gmt":"2022-12-29T14:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/?p=63775"},"modified":"2022-12-29T12:23:19","modified_gmt":"2022-12-29T11:23:19","slug":"openai-pointe-modelos-3d-inteligencia-artificial-291220222","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/openai-pointe-modelos-3d-inteligencia-artificial-291220222\/","title":{"rendered":"Se pueden crear modelos 3D mediante la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

Cada d\u00eda son m\u00e1s los momentos de nuestra vida cotidiana en los que la Inteligencia Artificial (IA) nos ayuda, a menudo sin que nos demos cuenta. Este tipo de software, que simula el comportamiento e incluso el pensamiento humano, encuentra soluciones a determinados problemas bas\u00e1ndose en t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y Deep Learning<\/a>. De hecho, es posible que ya lo hayas visto en compras online personalizadas, prevenci\u00f3n de fraudes en tarjetas de cr\u00e9dito o incluso como asistentes de voz. Y no es de extra\u00f1ar que la IA est\u00e9 cada vez m\u00e1s extendida, teniendo en cuenta los resultados de un estudio realizado por Statista en 2020, seg\u00fan el cual se espera que el mercado mundial de software de inteligencia artificial alcance los 126.000 millones de d\u00f3lares en 2025. De hecho, \u00a1la Inteligencia Artificial, podr\u00eda tambi\u00e9n utilizarse para la producci\u00f3n de modelos 3D! O al menos eso es lo que pretende OpenAI con su reci\u00e9n presentado sistema Point-E.<\/p>\n

Ya se sabe que empresas como el gigante tecnol\u00f3gico Google, por ejemplo, ofrece un servicio con su herramienta DreamFusion en el que se puede convertir texto en un modelo 3D. Sin embargo, dado que esta generaci\u00f3n llevar\u00eda horas, probablemente sea a\u00fan m\u00e1s emocionante que la empresa OpenAI, en la que el empresario estadounidense Elon Musk est\u00e1 significativamente involucrado, haya presentado esta semana en el mercado su sistema de aprendizaje autom\u00e1tico llamado Point-E. Seg\u00fan la empresa, ahora este trabajo puede reducirse de horas a minutos.<\/p>\n

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C\u00f3mo se crean modelos 3D a partir de nubes de puntos (Cr\u00e9ditos de la imagen: OpenAI)<\/p><\/div>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona Point-E?<\/h3>\n

Es posible crear objetos 3D utilizando Point-E gracias a la generaci\u00f3n de un gran n\u00famero de nubes de puntos en un espacio, que representa m\u00e1s o menos la forma 3D. Como ya se ha se\u00f1alado, se supone que este sistema funciona m\u00e1s r\u00e1pido que otras ofertas del mercado. Esto se refleja tambi\u00e9n en la \u00abE\u00bb del nombre, que significa eficiencia.<\/p>

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Sin embargo, aunque es posible trabajar m\u00e1s r\u00e1pido con Point-E, tambi\u00e9n hay desventajas ligadas a ello. Estas nubes de puntos pueden ser m\u00e1s f\u00e1ciles de producir, pero no captan la forma fina ni la textura del objeto. El fabricante del sistema era consciente de que esto supondr\u00eda un inconveniente importante para muchos usuarios, por lo que se a\u00f1adi\u00f3 un sistema adicional de IA para convertir esta nube de puntos en mallas. Las mallas son una especie de cuenca de v\u00e9rtices, aristas o incluso superficies que se utilizan para la definici\u00f3n final de un objeto. Dicho esto, incluso con las mallas pueden pasarse por alto algunas partes del modelo, lo que significa que la forma no puede representarse en sentido real.<\/p>\n

Por otra parte, como ya se ha mencionado, Point-E tambi\u00e9n ofrece un modelo de imagen a 3D, adem\u00e1s del modelo de texto a imagen. El primero es un sistema que ha sido entrenado para comprender asociaciones entre palabras y sus im\u00e1genes correspondientes. En el caso del modelo imagen-a-3D, en cambio, las im\u00e1genes se generan en combinaci\u00f3n con objetos tridimensionales, lo que permite al sistema obtener una comprensi\u00f3n m\u00e1s eficaz del mismo. Por ejemplo, si usted es usuario de Point-E y tiene una solicitud de texto, como la de una rueda dentada, que debe tener un di\u00e1metro y una anchura determinados, la funci\u00f3n texto-a-imagen genera este modelo 3D, partiendo de un objeto renderizado, (en 2D), que posteriormente se transfiere al modelo imagen-a-3D y se genera como una nube de puntos.<\/p>\n

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C\u00f3mo imprimir en 3D un Corgi utilizando Point-E (Cr\u00e9ditos de la foto: OpenAI).<\/p><\/div>\n

Puedes imaginar que este tipo de procesamiento requiere una gran base de datos de modelos, por lo que Point-E es capaz de realizar estas indicaciones. La empresa OpenAI afirma que esta tecnolog\u00eda de generaci\u00f3n de modelos 3D a\u00fan no est\u00e1 perfectamente madura, sin embargo, creen firmemente que esta actividad funciona m\u00e1s r\u00e1pido que las t\u00e9cnicas ya existentes .<\/p>\n

Las ventajas que OpenAI ofrece a sus usuarios de Point-E<\/h3>\n

Por supuesto, a unos y otros se les ocurrir\u00eda directamente toda una serie de posibles aplicaciones de este sistema con IA. Sin embargo, el equipo que rodea a OpenAI anuncia que su sistema de nubes de puntos puede aplicarse especialmente bien a la producci\u00f3n de objetos reales. Para ello, citan la impresi\u00f3n en 3D. No obstante, afirman estar convencidos de que Point-E tambi\u00e9n podr\u00eda hacerse un hueco a largo plazo en los sectores del juego y la animaci\u00f3n. Si quieres saber m\u00e1s sobre OpenAI, haz clic AQU\u00cd.<\/a><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 opinas de OpenAI y su sistema Point-E? Deja tus comentarios en nuestras redes sociales:\u00a0Facebook<\/a>,\u00a0Twitter<\/a>,\u00a0Youtube<\/a>\u00a0y\u00a0RSS<\/a>. Sigue toda la informaci\u00f3n sobre impresi\u00f3n 3D en nuestra\u00a0Newsletter semanal<\/a>.<\/p>\n

*Cr\u00e9ditos de la imagen de portada: OpenAI<\/em><\/p>\n

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