{"id":61960,"date":"2022-10-18T15:00:05","date_gmt":"2022-10-18T13:00:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/?p=61960"},"modified":"2022-10-17T13:15:26","modified_gmt":"2022-10-17T11:15:26","slug":"printwatch-errores-impresion-3d-optimizacion-181020222","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/printwatch-errores-impresion-3d-optimizacion-181020222\/","title":{"rendered":"PrintWatch detecta errores de impresi\u00f3n 3D para optimizar la producci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

La empresa estadounidense Printpal ha desarrollado PrintWatch, un software y una API (interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones) para detectar errores de impresi\u00f3n 3D<\/a> durante el proceso y tomar una decisi\u00f3n en consecuencia. La soluci\u00f3n puede detener el proceso de fabricaci\u00f3n, avisar al usuario de un defecto o reducir la temperatura de extrusi\u00f3n si es demasiado alta. PrintWatch tambi\u00e9n es capaz de supervisar el estado de la impresora 3D, lo que facilita la programaci\u00f3n de cualquier operaci\u00f3n de mantenimiento. Esta soluci\u00f3n puede integrarse con OctoPrint<\/a> y est\u00e1 disponible mediante una suscripci\u00f3n mensual.<\/span><\/p>\n

La gesti\u00f3n de una impresi\u00f3n, independientemente de la tecnolog\u00eda utilizada, puede ser compleja. Esto es especialmente notable cuando se tienen varias impresoras 3D funcionando al mismo tiempo. Pueden ocurrir errores como el atasco de la boquilla, el encordado, la sobreextracci\u00f3n, etc. A menudo, hay que reiniciar el proceso de impresi\u00f3n, lo que significa gastar m\u00e1s material del previsto y, sobre todo, perder tiempo de producci\u00f3n. Actualmente existen algunas soluciones para facilitar esta gesti\u00f3n, como aplicaciones de supervisi\u00f3n a distancia, c\u00e1maras integradas, detectores de fin de filamentos, etc.<\/span><\/p>\n

\"\"

Lo que detecta el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico. (Cr\u00e9ditos: Printpal)<\/p><\/div>\n

Las caracter\u00edsticas de PrintWatch<\/h3>\n

PrintWatch no se basa en una herramienta de sistema f\u00edsico, sino en un software y una API. La empresa Printpal, especializada en aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial, utiliza una serie de algoritmos que se adaptan a la impresora 3D. El usuario instala el software en su ordenador o en una Raspberry Pi (siendo la configuraci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y sencilla) e introduce sus par\u00e1metros de impresi\u00f3n. Puede elegir, entre otras cosas, la sensibilidad de detecci\u00f3n preferida.<\/span><\/p>

\"\"<\/a><\/div>\n

Cuando el software detecta un fallo, lo rastrea para evaluar su gravedad. En funci\u00f3n de la gravedad del fallo, puede detener la m\u00e1quina o simplemente enviar una notificaci\u00f3n al usuario. El \u00edndice de precisi\u00f3n se estima en un 93%. \u00bfC\u00f3mo funciona? Printpal explica: <\/span>\u201cNuestro software toma la se\u00f1al de v\u00eddeo de una c\u00e1mara conectada a la zona de impresi\u00f3n de la m\u00e1quina y la ejecuta a trav\u00e9s de un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que puede detectar defectos de diferentes tama\u00f1os, formas, colores, materiales, iluminaci\u00f3n y ajustes. Cuando se identifica positivamente un error, PrintWatch comienza a realizar un seguimiento para ver c\u00f3mo evoluciona. Si se pone de manifiesto que el defecto est\u00e1 empeorando, PrintWatch toma medidas. Este sistema de seguimiento evita que los falsos positivos desencadenen una acci\u00f3n de software\u201d<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n