{"id":56298,"date":"2022-02-10T18:00:23","date_gmt":"2022-02-10T17:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/?p=56298"},"modified":"2022-02-10T18:02:23","modified_gmt":"2022-02-10T17:02:23","slug":"es-la-inteligencia-artificial-la-clave-para-una-mayor-productividad-en-el-sector-de-la-fabricacion-aditiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/es-la-inteligencia-artificial-la-clave-para-una-mayor-productividad-en-el-sector-de-la-fabricacion-aditiva\/","title":{"rendered":"\u00bfEs la inteligencia artificial la clave para una mayor productividad en el sector de la fabricaci\u00f3n aditiva?"},"content":{"rendered":"

Como m\u00e9todo de fabricaci\u00f3n digital, la fabricaci\u00f3n aditiva<\/a> ya ha conseguido establecerse en una gran variedad de industrias. Ya sea en la medicina, el sector de la automoci\u00f3n o en la industria de los bienes de consumo, no hay casi ning\u00fan sector que no se beneficie de los puntos fuertes de la impresi\u00f3n 3D. Entre otras cosas, la tecnolog\u00eda innova en los procesos de producci\u00f3n haciendo que los componentes sean m\u00e1s flexibles y m\u00e1s sostenibles. Sin embargo, la impresi\u00f3n 3D a\u00fan no ha podido aprovechar todo su potencial en t\u00e9rminos de productividad. \u00bfPodr\u00eda la inteligencia artificial<\/a> ser la soluci\u00f3n a este problema? Un consorcio germano-canadiense aborda ahora esta cuesti\u00f3n desarrollando un nuevo software de control de procesos para la deposici\u00f3n de material por l\u00e1ser, cuyo objetivo final es optimizar la producci\u00f3n y aumentar la productividad.<\/p>\n

Es bien sabido que la impresi\u00f3n 3D es una tecnolog\u00eda puntera que se considera parte de la Industria 4.0<\/a>. Esta era se define por la creciente digitalizaci\u00f3n y adaptaci\u00f3n de la inteligencia artificial en todos los \u00e1mbitos. El hecho de que los m\u00e9todos de fabricaci\u00f3n aditiva puedan beneficiarse de la automatizaci\u00f3n no parece sorprendente, especialmente en lo que respecta a la optimizaci\u00f3n de los procesos. Por ello, se ha creado un consorcio germano-canadiense en el proyecto \u00abArtificial Intelligence Enhancement of Process Sensing for Adaptive Laser Additive Manufacturing (AI-SLAM)\u00bb. Los socios alemanes son el Instituto Fraunhofer de Tecnolog\u00eda L\u00e1ser ILT de Aquisgr\u00e1n y el desarrollador de software BCT de Dortmund. Por la parte canadiense, el proyecto est\u00e1 coordinado por el National Research Council NRC y cuenta con el apoyo de un equipo de investigadores de la Universidad McGill (Montreal). Tambi\u00e9n participa en el proyecto Apollo Machine and Welding Ltd, de Alberta. El objetivo es desarrollar un programa inform\u00e1tico para los fabricantes de equipos, de modo que los procesos LMD puedan ejecutarse autom\u00e1ticamente.<\/p>\n

\"productividad\"

Cr\u00e9ditos de imagen: Fraunhofer ILT, Aachen<\/span><\/em><\/p><\/div>\n

Inteligencia artificial para hacer m\u00e1s eficiente el proceso LMD<\/h3>\n

La deposici\u00f3n de material por l\u00e1ser (LMD) es un m\u00e9todo de fabricaci\u00f3n h\u00edbrido en el que se puede aplicar material con un grosor de capa de 0,01 mm a 2 mm con gran precisi\u00f3n a casi cualquier material base met\u00e1lico en muy poco tiempo.\u00a0 Los usuarios de LMD saben que, para garantizar la calidad de los componentes, es necesario medir el grosor de la capa despu\u00e9s de cada recubrimiento o, al menos, despu\u00e9s de cada 10 capas y ajustar el control del proceso. En el futuro, gracias a la IA, el sistema podr\u00eda reconocer autom\u00e1ticamente esta necesidad. Por lo tanto, el software ser\u00eda capaz de identificar las desviaciones del contorno especificado y controlar autom\u00e1ticamente los par\u00e1metros del proceso, como la velocidad de avance. Adem\u00e1s, el software deber\u00eda aprender de forma aut\u00f3noma a partir de una base de datos y optimizar el proceso de forma repetitiva.<\/p>

\"\"<\/a><\/div>\n

Implementar la inteligencia artificial es una tarea que no solo es compleja, sino que tambi\u00e9n depende de una gran cantidad de datos del proceso. Entre los \u00e9xitos recientes se encuentra la puesta en marcha de la funcionalidad del software para el escaneo de componentes y la planificaci\u00f3n autom\u00e1tica de trayectorias en las instalaciones de Fraunhofer ILT. AI-SLAM est\u00e1 previsto que funcione hasta marzo de 2024 en el marco del programa de financiaci\u00f3n 3+2 con Canad\u00e1 y se est\u00e1 desarrollando para usuarios como Apollo. La empresa canadiense trabaja con la tecnolog\u00eda LMD para reparar piezas de desgaste (como el diente de una trituradora de piedra) y espera sobretodo: ganar eficiencia y aumentar la productividad con menos esfuerzo. Si quieres saber m\u00e1s sobre el proyecto, puedes obtener m\u00e1s informaci\u00f3n AQU\u00cd.<\/a><\/p>\n

\"productividad\"

En el caso de las geometr\u00edas complejas, la optimizaci\u00f3n de los procesos basada en la IA permitir\u00e1 aumentar considerablemente la eficiencia (cr\u00e9ditos de la imagen: Apollo Machine and Welding Ltd, Canada)<\/em><\/span><\/p><\/div>\n

\u00bfQu\u00e9 potencial ves en la combinaci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n aditiva y la inteligencia artificial? \u00bfCrees que podr\u00eda ayudar a impulsar la productividad hacia el siguiente nivel?\u00a0Deja tus comentarios en nuestras redes sociales:\u00a0Facebook<\/a>,\u00a0Twitter<\/a>,\u00a0Youtube<\/a>\u00a0y\u00a0RSS<\/a>. Sigue toda la informaci\u00f3n sobre impresi\u00f3n 3D en nuestra\u00a0Newsletter semanal<\/a>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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