{"id":54421,"date":"2021-10-28T00:02:45","date_gmt":"2021-10-27T22:02:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/?p=54421"},"modified":"2021-10-26T19:15:56","modified_gmt":"2021-10-26T17:15:56","slug":"aprendizaje-automatico-materiales-impresion-3d-281020212","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/aprendizaje-automatico-materiales-impresion-3d-281020212\/","title":{"rendered":"Aprendizaje autom\u00e1tico en el desarrollo de materiales para impresi\u00f3n 3D"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial<\/a>, y m\u00e1s concretamente, el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning<\/em> en ingl\u00e9s) se est\u00e1 abriendo camino a trav\u00e9s de diversas aplicaciones en la industria de fabricaci\u00f3n aditiva. En esta ocasi\u00f3n, varios investigadores del MIT han aplicado la naturaleza basada en datos de este aprendizaje para automatizar el proceso de descubrimiento de nuevos materiales de impresi\u00f3n 3D. Con el aprendizaje autom\u00e1tico, los factores en t\u00e9rminos de rendimiento del material, como la tenacidad y la resistencia a la compresi\u00f3n, se optimizaron mediante un algoritmo que super\u00f3 con creces a los m\u00e9todos convencionales de formulaci\u00f3n en la impresi\u00f3n 3D. Como resultado de este estudio, los investigadores crearon una plataforma de c\u00f3digo abierto y gratuita que sirve para la optimizaci\u00f3n de materiales. Llamada AutoOED, esta soluci\u00f3n permite a otros expertos realizar sus propias optimizaciones.<\/p>\n

El algoritmo es capaz de ofrecer nuevas formulaciones qu\u00edmicas que los usuarios probablemente no hubieran considerado. \u201cEl desarrollo de materiales sigue siendo en gran medida un proceso manual. Un investigador entra en un laboratorio, mezcla los componentes a mano, hace muestras, las analiza y llega a una formulaci\u00f3n final. Pero en lugar de tener una sola persona que solo haga un par de iteraciones en unos d\u00edas, nuestro sistema puede hacer cientos de iteraciones en el mismo lapso de tiempo\u201d,<\/em> explic\u00f3 Mike Foshey, coautor principal del art\u00edculo e ingeniero mec\u00e1nico del proyecto. Tambi\u00e9n es gerente en el Grupo de Dise\u00f1o y Fabricaci\u00f3n Computacional (CDFG) del Laboratorio de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial (CSAIL).<\/p>\n

\"artificial<\/p>\n

As\u00ed, identificaron seis productos qu\u00edmicos para usar en las formulaciones, y luego establecieron el objetivo del algoritmo para descubrir el material de mejor rendimiento, controlado por la dureza, rigidez y resistencia. En t\u00e9rminos de automatizaci\u00f3n del proceso de desarrollo de materiales, utilizando esta metodolog\u00eda del MIT, los pasos de dispensaci\u00f3n, mezcla, impresi\u00f3n 3D, posprocesamiento y testeo se pueden completar sin necesidad de intervenci\u00f3n humana. Sin embargo, s\u00ed se necesita mano de obra para transferir materiales entre los diferentes pasos de fabricaci\u00f3n de muestras. Foshey cree que se podr\u00edan incorporar robots<\/a> automatizados para eliminar la intervenci\u00f3n humana en las versiones futuras de este sistema. Despu\u00e9s de probar 120 formulaciones, el estudio dio como resultado 12 formulaciones optimizadas, y los investigadores concluyeron que su metodolog\u00eda de estudio podr\u00eda generalizarse para su aplicaci\u00f3n a otros sistemas de dise\u00f1o de materiales. Esto permitir\u00eda entonces el desarrollo automatizado en otras ciencias de los materiales.<\/p>

\"\"<\/a><\/div>\n

La plataforma AutoOED ya mencionada incorpora el algoritmo de optimizaci\u00f3n de este estudio y actualmente est\u00e1 disponible como un paquete de software. El proyecto fue apoyado por la empresa alemana BASF, uno de los mayores productores de qu\u00edmicos del mundo. Puedes obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el tema a trav\u00e9s de este enlace<\/a>.<\/p>\n

\"lab

Cr\u00e9ditos: ThisisEngineering \/ Unsplash<\/p><\/div>\n

\u00bfQu\u00e9 piensas de la utilizaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico para el desarrollo de materiales en la impresi\u00f3n 3D? Deja tus comentarios en nuestras redes sociales: Facebook<\/a>, Twitter<\/a>, Youtube<\/a> y RSS<\/a>. Sigue toda la informaci\u00f3n sobre impresi\u00f3n 3D en nuestra Newsletter semanal<\/a>.<\/p>\n

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La inteligencia artificial, y m\u00e1s concretamente, el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning en ingl\u00e9s) se est\u00e1 abriendo camino a trav\u00e9s de diversas aplicaciones en la industria de fabricaci\u00f3n aditiva. En esta ocasi\u00f3n, varios investigadores del MIT han aplicado la naturaleza basada…<\/p>\n","protected":false},"author":6070,"featured_media":54423,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[16,13],"tags":[],"class_list":["post-54421","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualidad","category-investigacion"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54421","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6070"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54421"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54421\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54424,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54421\/revisions\/54424"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54423"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54421"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54421"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54421"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}