{"id":35466,"date":"2018-08-13T00:04:50","date_gmt":"2018-08-12T22:04:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/?p=35466"},"modified":"2018-08-10T17:32:00","modified_gmt":"2018-08-10T15:32:00","slug":"inteligencia-artificial-impresa-en-3d-130820182","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/es\/inteligencia-artificial-impresa-en-3d-130820182\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial impresa en 3D para coches aut\u00f3nomos"},"content":{"rendered":"

Un equipo de ingenieros de la Universidad de California en Los \u00c1ngeles (UCLA) desarroll\u00f3 con \u00e9xito una red neuronal artificial mediante de fabricaci\u00f3n aditiva, este dispositivo de inteligencia artificial impresa en 3D, ser\u00e1 capaz de analizar grandes cantidades de datos e identificar objetos a la velocidad de la luz. Sus creadores creen que podr\u00eda tener un gran uso en el campo de los autos aut\u00f3nomos. La combinaci\u00f3n de la impresi\u00f3n la inteligencia artificial y las tecnolog\u00edas 3D consigue que los sensores sean m\u00e1s r\u00e1pidos y eficientes.<\/strong><\/p>\n

Esta peque\u00f1a red impresa en 3D se ve como una sucesi\u00f3n de peque\u00f1as placas de pl\u00e1stico alineadas una detr\u00e1s de la otra; pero es mucho m\u00e1s eso. Los ingenieros explican que estas placas de 8 x 8 cm est\u00e1n equipadas con poderosas capacidades de an\u00e1lisis, capaces de reconocer objetos como ropa o caracteres escritos a mano.<\/p>\n

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El dispositivo est\u00e1 compuesto de diversas placas impresas en 3D<\/p><\/div>\n

Cada placa del dispositivo de inteligencia artificial impresa en 3D de la UCLA estar\u00e1 compuesto de neuronas artificiales<\/strong>, en forma de peque\u00f1os p\u00edxeles, que difractar\u00edan la luz de una manera diferente. Los ingenieros explican que al mirar un objeto, el dispositivo determina lo que puede ver por la forma en que la luz pasa a trav\u00e9s de las placas y lo que sale por el otro lado, muy similar a t\u00e9cnicas de escaneo 3D como el de luz estructurada<\/a>. Aydogan Ozcan, un investigador de UCLA, agrega: \u00abParece un laberinto de espejuelos y espejos muy complejo\u00bb. Esta red podr\u00eda identificar un objeto simplemente a trav\u00e9s de la luz que se refleja en \u00e9l y, por lo tanto, no necesita programas inform\u00e1ticos complejos y costosos.<\/p>

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Ozcan contin\u00faa: \u00abEste trabajo abre nuevas posibilidades para usar un dispositivo pasivos basado en inteligencia artificial para analizar instant\u00e1neamente datos, im\u00e1genes y objetos. Est\u00e1 modelado intuitivamente por la forma en que el cerebro procesa la informaci\u00f3n. Podr\u00eda extenderse para crear nuevas c\u00e1maras y componentes \u00f3pticos \u00fanicos<\/strong> que operen pasivamente en tecnolog\u00eda m\u00e9dica, rob\u00f3tica, seguridad o cualquier aplicaci\u00f3n donde los datos de imagen y video sean esenciales. \u00abSer\u00eda particularmente interesante usar este dispositivo impreso en 3D en autos aut\u00f3nomos que deben poder ver y reconocer r\u00e1pidamente lo que los rodea.<\/p>\n

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Esquema de como funciona el dispositivo y es capaz de identificar objetos (creditos: Ozcan Research Group\/UCLA)<\/p><\/div>\n

Aunque los investigadores siguen siendo discretos sobre el proceso de impresi\u00f3n 3D utilizado, afirman que el costo de fabricaci\u00f3n no supera los $50 d\u00f3lares<\/strong>. Adem\u00e1s, explican que podr\u00e1n modificar el grosor de las capas impresas en 3D, lo que permitir\u00e1 aumentar el n\u00famero de neuronas artificiales y as\u00ed analizar m\u00e1s datos al mismo tiempo. Puede encontrar toda la informaci\u00f3n sobre este proyecto de investigaci\u00f3n en el sitio web de UCLA.<\/p>\n

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