Nebumind hace visibles los datos y transparentes los procesos de producción

Los datos son la moneda de cambio de nuestra época y valen su peso en oro en la producción una vez analizados de forma contundente. Determinan dónde hay que eliminar errores, qué decisiones hay que tomar y qué pasos hay que dar en un proyecto. El problema es que a menudo estos datos solo pueden obtenerse de forma aislada y, por tanto, son difíciles de interpretar como en su conjunto. Aquí es donde entra en juego el software de análisis de datos nebumind. Este permite la visualización de datos de producción en forma de gemelos digitales y el análisis de datos para la automatización de la producción. Nebumind puede así apoyar la gestión de datos, el análisis de calidad y la supervisión en línea de la producción y conduce a una mejor comprensión de los procesos, lo que se refleja directamente en decisiones rápidas y ciclos de desarrollo más cortos, que a su vez conducen a costes más bajos. De esta manera, nebumind está en sintonía con la época y satisface las necesidades actuales de la industria.

La startup del mismo nombre se fundó en 2019 y ya ha cosechado numerosos éxitos. Entre sus clientes se encuentran arianeGroup, Isar Aerospace, Liebherr, Fraunhofer IGCV y MT Aerospace. Esta última empresa, por ejemplo, pudo acortar en seis meses los procesos de fabricación del Ariane 6 integrando el software de nebumind. Isar Aerospace también confía en el software para supervisar sus procesos de impresión 3D mediante el método de lecho de polvo y producir así con mayor rapidez y rentabilidad. Al analizar las imágenes de cada capa de polvo mediante algoritmos, el software puede detectar anomalías directamente. Esto le permitió a Isar Aerospace ahorrar un 80% de tiempo en comparación con los análisis manuales realizados anteriormente por los ingenieros. En junio de 2024, el AI Recoater Eye de nebumind obtuvo el segundo puesto en los premios TCT en la categoría de «Software», ¡otro hito para la joven empresa! Por eso quisimos saber más sobre el software de nebumind, la empresa y el equipo detrás de ella, así que hablamos con su directora general y cofundadora, Caroline Albert.

Empresas de renombre ya confían en el software de nebumind, entre ellas MT Aerospace (Créditos: Münchner Management Kolloquium)

3DN: ¿Podría presentarse brevemente y contarnos cómo se fundó nebumind?

Me llamo Caroline Albert, soy CEO y cofundadora de nebumind. Anteriormente trabajé en Airbus en un departamento de innovación donde desarrollábamos spin-offs de ideas de Airbus. Entre otras cosas, allí inventamos nuevas tecnologías de sensores y, como éstas no solo eran interesantes para Airbus, sino también para otras empresas, pudimos crear una spin-off a partir de ellas. Así fue como conocí al actual cofundador, Franz Engel, que por aquel entonces había desarrollado un sensor de este tipo. Juntos creamos esa spin-off y trabajamos en ella durante dos años. Como parte del proyecto del sensor, queríamos utilizar todos los datos que habíamos recopilado y crear una solución que reuniera todos los datos.

Tras reintegrar nuestra spin-off en Airbus, decidimos entonces llevar nuestra idea más allá y aprovechar la experiencia adquirida para crear nuestra propia start-up. Así se fundó finalmente nebumind. Hoy, yo me encargo de las áreas comerciales, ventas, desarrollo de negocio y finanzas de la empresa, y mi colega Franz Egel es responsable de todos los asuntos técnicos, el software en sí y nuestros proyectos para clientes. Él viene de un entorno de software y producción y nuestras dos áreas de especialización se complementan bien.

Caroline Albert y Franz Engel, fundadores de nebumind (Créditos: AMTC)

3DN: ¿Cómo funciona concretamente el software? ¿Qué condiciones son necesarias para garantizar una adquisición de datos precisa?

El objetivo del programa es resumir los datos de forma agrupada. El problema actual es que los datos solo pueden verse de forma aislada. Las empresas acuden a nosotros precisamente con este problema y nos dicen: «Tenemos datos aquí, el sensor escupe algo, la máquina escupe algo, pero no podemos unirlos». Estos datos pueden visualizarse en forma de imágenes, gráficos temporales o tablas de Excel. Nuestro concepto, en cambio, consiste en asignar todos los datos a un componente. Puedo explicarlo con el ejemplo de un robot que recorre una pista. Si, por ejemplo, queremos datos sobre el valor de la velocidad, averiguamos dónde está produciendo el robot en ese momento, qué valor de velocidad prevalece allí y luego le damos un sello de posición (x-y-z). A continuación, hacemos lo mismo con varias ubicaciones. De este modo, sabemos que un determinado valor se ha registrado en un punto concreto, y al final tenemos una posición detrás para todos los parámetros del proceso. A continuación, utilizamos estos datos para crear una nube de puntos en la que los datos pueden visualizarse en términos espaciales. Esto nos permite asignar varios parámetros del proceso a la posición: condiciones de iluminación, temperatura, velocidad y mucho más.

Pero antes de llegar a los datos, hay que conectar la máquina que los suministra. También ofrecemos este servicio. A continuación, los datos obtenidos se fusionan en nuestro software nebumind y, por supuesto, hay que analizarlos. Para ello existen diversas opciones de análisis, conocidas como apps. Estas ayudan a supervisar los procesos en línea, analizar las causas de los errores, descubrir el potencial de optimización y crear informes de calidad.

Supervisar los procesos, analizar los errores, identificar el potencial y crear informes de calidad: el software nebumind lo hace todo. (Créditos: nebumind)

Dependiendo de las necesidades, podemos crear una aplicación que analice los datos utilizando, por ejemplo, algoritmos de inteligencia artificial. Un ejemplo concreto es nuestra AI Recoater Eye. Esta aplicación puede utilizar la IA para supervisar las imágenes de recubrimiento de un lecho de polvo en línea durante un proceso de impresión L-PBF y reconocer y notificar automáticamente errores durante la aplicación de una nueva capa de polvo. Antes, los ingenieros tenían que hacerlo manualmente, por lo que nuestra AI Recoater Eye ayuda a ahorrar tiempo y costes.

3DN: ¿Para qué procesos, tecnologías y aplicaciones puede utilizarse el software nebumind?

Básicamente, nuestro software está diseñado para la producción de alta calidad, es decir, para todos los ámbitos en los que la calidad y los componentes de alta calidad son de suma importancia, por ejemplo en la impresión 3D. Sin embargo, no solo nos centramos en la impresión 3D, sino que también estamos orientados a los materiales compuestos, la soldadura, el fresado, el conformado, etc. El único requisito que tenemos es poder obtener información específica sobre la posición para poder construir los gemelos digitales. Este es siempre el caso cuando se trata de procesos relacionados con la banda. Sin embargo, esto no se aplica a todas las tecnologías, sobre todo si pensamos en la impresión 3D. En la fabricación aditiva, los procesos que más nos interesan son DED y WAAM. Cuando lanzamos nuestro software hace cuatro años, nos centramos inicialmente en las tecnologías de lecho de polvo. Todavía hoy las cubrimos, por ejemplo con nuestro AI Recoater Eye. En aquel momento, las tecnologías DED y WAAM no estaban tan avanzadas, pero ahora vemos que aumenta la demanda de estas tecnologías en particular y, de hecho, son las tecnologías en las que mejor se pueden aprovechar las ventajas de nuestro software.

Nebumind puede soportar procesos de FA como L-PBF, DED y WAAM. (Créditos: nebumind)

Nuestro software permite garantizar la calidad y, por tanto, está orientado a la producción de aplicaciones de alta calidad. Especialmente en ámbitos tan estrictos, como el aeroespacial, no debe ignorarse el factor coste. El control temprano de la calidad y la corrección de los errores existentes desempeñan allí un papel central para evitar pérdidas de material.

Exactamente eso es lo que podemos lograr con nuestro software. Por esta razón, nuestro enfoque actual está en la industria aeroespacial, pero también nos estamos concentrando cada vez más en los sectores automotriz y de mecanizado. En estas áreas, podemos contribuir a mejorar la calidad, reducir el desperdicio y minimizar la necesidad de volver a repetir trabajos. Además, con nebumind permitimos un impacto positivo en el factor tiempo, es decir, que una máquina pueda producir más y de manera más eficiente. Especialmente en el sector aeroespacial, nos enfrentamos a desafíos relacionados con los aumentos en la producción (ramp-up). Al hacer visibles los datos recopilados, los clientes de nebumind tienen la posibilidad de ajustar parámetros individuales del proceso hasta alcanzar los parámetros críticos y descubrir potenciales de optimización que no habían sido identificados. Por ejemplo, pueden aumentar ligeramente la velocidad de la máquina para lograr mayor productividad sin que esto afecte negativamente la calidad.

Nebumind se centra en aplicaciones de alta precisión, incluida la industria aeroespacial. (Créditos: Isar Aerospace SE)

3DN: ¿En qué se diferencia el software de nebumind de otras soluciones y qué valor añadido ofrece a los clientes?

Muchos creen que nebumind es un software transversal para la planificación de la producción, es decir, una solución MES (Management Execution Systems). Sin embargo, nos diferenciamos al enfocarnos principalmente en el proceso de producción y la supervisión de la calidad, estando mucho más cerca del proceso de fabricación. Nuestro objetivo con nebumind es maximizar el potencial del proceso de fabricación proporcionando los datos necesarios para lograrlo.

Aunque en los últimos años muchas empresas han comenzado a centrarse en la recopilación de datos, la supervisión de la producción y el análisis de datos, con nebumind damos un paso más allá. Queremos lograr una verdadera transparencia en el proceso, de modo que los datos recopilados permitan comprender qué ocurre realmente durante la producción. Para muchos proveedores de soluciones de software, la impresora sigue siendo algo así como una caja negra. Obtienen datos relacionados con el material utilizado y el tiempo necesario, pero no pueden comprender qué sucede realmente durante el proceso de impresión. Nebumind sí puede hacerlo.

Actualmente observamos que muchos fabricantes de impresoras intentan ofrecer sus propias soluciones de software. Sin embargo, el feedback que recibimos de los clientes indica que realmente no quieren soluciones aisladas. No resulta muy intuitivo para los usuarios finales tener que usar un software distinto para cada impresora y aprender cómo funciona. En cambio, buscan una solución integral, y eso es lo que ofrecemos al ser independientes de las máquinas.

Además, nebumind también es independiente del proceso. Por ejemplo, podemos empezar con la impresión 3D y luego integrar diversos pasos de postratamiento, como el fresado, en nuestro software. Por lo tanto, no nos vemos como competidores de las soluciones de software existentes de los fabricantes de impresoras, sino como un complemento. Reiteramos constantemente que no somos una solución MES que genera datos para la planificación de la producción, sino una herramienta de calidad que aporta valor a todos los procesos y puede integrarse fácilmente. Por ello, somos, entre otros, socios de EOS y SLM Solutions, con quienes tenemos interfaces y colaboramos estrechamente.

Créditos: nebumind

En cuanto al valor añadido que ofrecemos a nuestros clientes: actualmente trabajamos de manera orientada a proyectos. Es un desafío introducir un software tan complejo como el nuestro como una solución integral en un entorno como la fabricación. La mayoría de nuestros proyectos con clientes están directamente adaptados a sus necesidades, es decir, personalizados, lo que nos permite acumular una gran cantidad de conocimiento. Por un lado, ofrecemos nuestro software, y por otro, la integración de las máquinas y los análisis. A pesar de estas soluciones personalizadas, estamos observando una tendencia hacia aplicaciones similares. Ese es precisamente nuestro objetivo: ofrecer con nebumind aplicaciones más genéricas.

3DN: ¿En qué están trabajando actualmente y cuáles son los próximos objetivos de nebumind?

Nuestro objetivo principal ahora es alejarnos del negocio basado en proyectos y avanzar hacia un modelo basado en productos. Los proyectos anteriores, por supuesto, nos han ayudado a comprender los grandes problemas y aplicaciones, lo que nos permite construir un producto genérico sobre esa base. Un ejemplo reciente es nuestro Anomaly Dashboard, que estamos implementando actualmente con dos clientes piloto. Este panel reporta anomalías en todos los parámetros del proceso de producción. Es especialmente útil en la fase de desarrollo previo, ya que permite a los clientes localizar qué parámetros influyen entre sí y a partir de qué momento surgen problemas. En la producción, la herramienta ayuda a detectar errores en línea y reportarlos de inmediato. Nuestro próximo objetivo es impulsar este panel y ofrecerlo a los clientes como un producto Plug & Play.

3DN: ¿Unas últimas palabras para nuestros lectores?

Aunque queremos evolucionar con nebumind hacia un producto genérico, el trabajo basado en proyectos nos ha ayudado a establecernos como empresa y adquirir conocimiento. La estrecha colaboración en proyectos concretos permite que nuestros clientes nos conozcan. Muchos de ellos han desarrollado por sí mismos nuevas ideas sobre cómo podríamos apoyarlos adicionalmente, incluso en otras áreas de sus empresas. Esto es un excelente feedback para nuestro producto y nos permite seguir creciendo con el cliente. Nos financiamos a través de estos proyectos con clientes y subvenciones, lo que nos permite ser completamente autosuficientes por el momento. Puedes encontrar más información sobre nebumind y sus proyectos haciendo clic AQUÍ.

 

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*Créditos de la foto de portada: nebumind