El lanzamiento de GPT-5 podría acelerar el papel de la IA en la impresión 3D.

OpenAI ha anunciado recientemente el lanzamiento de GPT-5, la última versión de su modelo de lenguaje que el director ejecutivo Sam Altman ha descrito como «tener un experto con un doctorado en el bolsillo». Esta nueva actualización aporta mejoras significativas al razonamiento, la personalización y la fiabilidad de los modelos actuales. Actualmente está disponible para todos los usuarios de ChatGPT, incluidos aquellos con un plan gratuito.

Aunque muchos de los debates sobre GPT-5 giran en torno a su impacto y aplicación en los sectores de la salud y el software, sus nuevas capacidades también podrían tener implicaciones para la fabricación aditiva. El razonamiento avanzado de GPT-5 y sus capacidades «agénticas» en la codificación y el análisis de datos podrían convertir la inteligencia artificial en una herramienta aún más potente para optimizar los procesos de impresión 3D.

Se ha anunciado que el nuevo modelo GPT-5 contará con habilidades más potentes de codificación, razonamiento y escritura creativa. (Créditos de la foto: OpenAI)

La IA desempeña un papel cada vez más importante en la fabricación aditiva, desde el diseño generativo y las simulaciones, hasta la supervisión en tiempo real y la detección de errores. La integración del nuevo modelo GPT-5 podría mejorar aún más estas funciones, al facilitar tareas más complejas con un mínimo de indicaciones. Esto permitiría a los ingenieros optimizar los flujos de trabajo de diseño y analizar grandes volúmenes de datos. Además, el nuevo modelo podría ayudar a crear herramientas de software personalizadas para la optimización de los procesos de impresión.

La optimización del diseño es un área específica en la que GPT-5 podría aportar un valor inmediato dentro de la industria. Los algoritmos de diseño generativo ya se están utilizando para crear piezas ligeras y resistentes para las industrias aeroespacial y automovilística. Gracias a la capacidad de GPT-5 para producir y perfeccionar código rápidamente, las herramientas de diseño que se basan en la IA podrían desarrollarse o adaptarse más rápidamente, lo que permitiría a los ingenieros experimentar con nuevas geometrías y estrategias de fabricación en menos tiempo.

El control de calidad también podría beneficiarse de la nueva actualización. En la fabricación aditiva, los defectos suelen producirse a nivel microestructural y, a menudo, pueden ser difíciles de detectar durante el proceso de impresión. GPT-5 podría trabajar junto con un sistema de visión artificial para interpretar los datos de inspección en tiempo real. De este modo, el programa identificaría rápidamente las irregularidades y ofrecer recomendaciones para tomar medidas correctivas incluso antes de que se complete la impresión. Este enfoque puede reducir los residuos, disminuir los costes y mejorar la fiabilidad de las piezas producidas.

The role of AI continues to shape decision-making within additive manufacturing. (Photo Credit: Reuters)

Con esta reciente actualización, la mayor fiabilidad y capacidad del modelo para comprender el contexto podrían ayudar a abordar uno de los problemas más evidentes que impiden su aplicación en la fabricación aditiva: la confianza. Ahora que el modelo ofrece explicaciones claras de su razonamiento y propone alternativas seguras cuando una tarea supera sus capacidades, GPT-5 podría hacer que la toma de decisiones asistida por IA sea más transparente y accesible.

Al igual que con la mayoría de los avances que se están produciendo actualmente en el ámbito de la inteligencia artificial, surgirán muchas preguntas sobre la rapidez con la que la tecnología puede adoptarse en entornos industriales. Una implementación exitosa requerirá no solo la integración técnica, sino también la colaboración entre los desarrolladores de IA, los fabricantes de equipos y las principales partes interesadas de la industria.

Si GPT-5 se integra eficazmente en la fabricación aditiva, podría acelerar la tendencia hacia el diseño de materiales y piezas específicos para la impresión 3D, en lugar de adaptar los métodos de fabricación tradicionales y más antiguos. Ese cambio tiene el potencial de hacer que la producción sea más eficiente, más sostenible y más adecuada a las crecientes necesidades de la industria moderna.

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*Créditos de la foto de portada: OpenAI, Reuters, & Canva