{"id":60666,"date":"2025-01-08T15:00:21","date_gmt":"2025-01-08T14:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/?p=60666"},"modified":"2025-01-06T14:27:03","modified_gmt":"2025-01-06T13:27:03","slug":"ki-modul-zur-fehlererkennung-beim-3d-druck-080120251","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/ki-modul-zur-fehlererkennung-beim-3d-druck-080120251\/","title":{"rendered":"Koreanische Forscher entwickeln KI-Modul zur Fehlererkennung beim 3D-Druck"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Ein Forschungsteam des <em>Korea Institute of Industrial Technology<\/em> hat eine auf K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologie entwickelt, um <a href=\"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wie-koennen-3d-druck-fehler-vermieden-werden-071020201\/\">Fehler im 3D-Druck<\/a> aufzusp\u00fcren und zu beheben. Die Technologie f\u00fcr Fehlererkennung und Steuerung kann au\u00dferdem als erweiterndes KI-Modul in bestehende Drucksysteme integriert werden und sie so zu Smart Factories umfunktionieren.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Die Technologie wurde unter der Leitung von Yoo Se-hoon und Lee Ho-jin f\u00fcr Metalldruckverfahren entwickelt und am <a href=\"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/ein-leitfaden-zu-direct-energy-deposition-ded-im-3d-druck\/\">DED-Verfahren<\/a> getestet. Bei dieser 3D-Drucktechnologie sind einige Parameter besonders fehleranf\u00e4llig, zum Beispiel die Laserleistung, die Auftragsgeschwindigkeit und die Materialzufuhr des Pulvers oder Drahtes. Wenn das KI-Modul hinzugezogen wird, kann es den Druckprozess in Echtzeit kontrollieren, Fehler aufsp\u00fcren und den Nutzer \u00fcber eine Anzeige davon in Kenntnis setzen. Doch damit ist es noch nicht getan! Das Modul kann Prozesselemente auch steuern und aktiv eingreifen, indem es die optimalen Bedingungen f\u00fcr die Produktion ausmacht und Probleme autonom behebt.<\/p>\n<div id=\"attachment_60669\" style=\"width: 710px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-60669\" class=\"wp-image-60669 size-full\" src=\"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/01\/ded-inside.jpg\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/01\/ded-inside.jpg 700w, https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/01\/ded-inside-600x343.jpg 600w, https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/01\/ded-inside-160x91.jpg 160w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><p id=\"caption-attachment-60669\" class=\"wp-caption-text\">Das KI-Modul kann Fehler bei der Laserleistung, dem Materialzufluss und den Druckschichten aufsp\u00fcren und beheben.<\/p><\/div>\n<p style=\"text-align: justify;\">Durch das aktive Einschreiten in den Produktionsprozess k\u00f6nnen Fehler schneller erkannt und behoben werden, was Zeit und Ressourcen spart. Dies ist besonders interessant f\u00fcr Produktionsunternehmen, die nicht \u00fcber das n\u00f6tige Fachpersonal verf\u00fcgen, denn die Fehlerevaluierung und Problembehebung durch Menschenhand braucht Zeit und setzt Erfahrung und Kompetenz voraus. Bestehende oder veraltete Produktionssysteme k\u00f6nnen um das KI-Modul erweitert werden. Das Add-on ebnet so den Weg zur intelligenten Fertigung.<\/p><div class=\"dnati-inside-article\" id=\"dnati-920654951\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/us06web.zoom.us\/webinar\/register\/3017742609846\/WN_qTQJLgBdT7qM81bWlSiRdQ\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"LB (2)\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/03\/LB-2.gif\" alt=\"\"  width=\"850\" height=\"150\"   \/><\/a><\/div>\n<p style=\"text-align: justify;\">Lee Ho-jin zeigt die Vorteile der entwickelten L\u00f6sung auf: \u201e<em>Die Technologie erkennt verschiedene Stapelfehler mit Hilfe von Deep-Learning-Technologie und steuert aktiv die Bedingungen der 3D-Druckausr\u00fcstung in Echtzeit<\/em>\u201c, und weist auf auch das Zukunftspotential hin: \u201e<em>Es wird erwartet, dass sie einen bedeutenden Einfluss haben wird, da sie auch f\u00fcr die Implementierung von virtuellen Zwillingsmodellen von Produktionsprozessdaten eingesetzt werden kann<\/em>.\u201c<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Die Forscher des <em>Korea<\/em> <em>Institute of Industrial Technology<\/em> sind bereits eine Partnerschaft mit den koreanischen Unternehmen MR Tech und Dico eingegangen, die die entwickelte Technologie kommerzialisieren sollen. Das entwickelte KI-Modul richtet sich insbesondere an 3D-Druckverfahren mit Roboterarmen und eignet sich f\u00fcr eine Vielzahl an Anwendungen, wie Moon Chany-kyu, Leiter von MR Tech hervorhebt. \u201e<em>Die Technologie hat einen gro\u00dfen Wettbewerbsvorteil, da sie in der Lage ist, Temperaturdaten von Produktionsprozessen auf der Grundlage von Videosystemen zu erfassen und zu verwalten<\/em>\u201c, sagt er und f\u00e4hrt fort: \u201e<em>Wir planen, sie in der Luft- und Raumfahrt, der Medizintechnik und der Automobilindustrie einzusetzen<\/em>.\u201c Mehr zur Forschung am Korea Institute of Industrial Technology finden Sie <a href=\"https:\/\/eng.kitech.re.kr\/main\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">HIER<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Was halten Sie von diesem KI-Modul f\u00fcr den 3D-Druck? Lassen Sie uns zu diesem Thema gerne einen Kommentar da oder teilen Sie es uns auf\u00a0<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/3Dnativesde\/\">Facebook<\/a>, oder\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/groups\/13502336\/\">LinkedIN<\/a>\u00a0mit. M\u00f6chten Sie au\u00dferdem eine Zusammenfassung der wichtigsten Neuigkeiten im 3D-Druck und der additiven Fertigung direkt und bequem in Ihr Postfach erhalten? Dann registrieren Sie sich jetzt f\u00fcr unseren\u00a0<a href=\"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/3d-druck-newsletter\/\">w\u00f6chentlichen Newsletter<\/a>!<\/p>\n<p><em>*Titelbildnachweis: Korean Institute of Industrial Technology<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Forschungsteam des Korea Institute of Industrial Technology hat eine auf K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologie entwickelt, um Fehler im 3D-Druck aufzusp\u00fcren und zu beheben. 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