{"id":58932,"date":"2024-09-25T00:01:19","date_gmt":"2024-09-24T22:01:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/?p=58932"},"modified":"2024-09-20T16:05:57","modified_gmt":"2024-09-20T14:05:57","slug":"nebumind-macht-produktionsdaten-sichtbar-und-produktionsprozesse-transparent-250920241","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/nebumind-macht-produktionsdaten-sichtbar-und-produktionsprozesse-transparent-250920241\/","title":{"rendered":"Nebumind macht Produktionsdaten sichtbar und Produktionsprozesse transparent\u00a0"},"content":{"rendered":"

Daten sind die W\u00e4hrung unseres Zeitalters und in der Produktion nach einer schl\u00fcssigen Auswertung Gold wert. Sie bestimmen, wo es Fehler zu beseitigen gibt, welche Entscheidungen zu treffen sind und welche Schritte in einem Projekt weiter anstehen. Das Problem ist, dass diese Daten oft nur isoliert gewonnen werden k\u00f6nnen und daher schwierig als Gesamtbild zu interpretieren sind. Hier setzt die Datenanalyse-Software nebumind<\/strong> an. Sie erm\u00f6glicht die Visualisierung von Fertigungsdaten in Form von Digitalen Zwillingen<\/a> und die Datenanalyse zur Automatisierung der Produktion. Nebumind kann so das Datenmanagement, die Qualit\u00e4tsanalyse und die Online-\u00dcberwachung der Produktion unterst\u00fctzen und f\u00fchrt zu einem besseren Prozessverst\u00e4ndnis, was sich unmittelbar in schnellen Entscheidungen und verk\u00fcrzten Entwicklungszyklen niederschl\u00e4gt, welche wiederum in geringere Kosten m\u00fcnden. Nebumind trifft damit den Nerv der Zeit und erf\u00fcllt die aktuellen Bed\u00fcrfnisse der Industrie.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Das gleichnamige Startup wurde 2019 gegr\u00fcndet und konnte bereits zahlreiche Erfolge verzeichnen. Zu seinen Kunden z\u00e4hlen unter anderem die arianeGroup, Isar Aerospace, Liebherr<\/a>, das Fraunhofer IGCV und MT Aerospace. Letzteres konnte durch die Integration der nebumind-Software beispielsweise die Fertigungsprozesse f\u00fcr die Ariane 6-Produktion um sechs Monate verk\u00fcrzen. Auch Isar Aerospace setzt auf die Software<\/a>, um seine 3D-Druckprozesse mittels Pulverbettverfahren zu \u00fcberwachen und so zeit- und kosteneffizienter zu produzieren. Indem die Software die Bilder jeder Pulverschicht mithilfe von Algorithmen auswertet, k\u00f6nnen Anomalien direkt festgestellt werden. Isar Aerospace war es dadurch m\u00f6glich, eine Zeitersparnis von 80 % gegen\u00fcber der bisher erfolgten manuellen Analyse durch Ingenieure zu erzielen. Erst im Juni landete nebumind mit seinem AI Recoater Eye auf dem zweiten Platz der TCT-Awards in der Kategorie \u201eSoftware\u201c \u2013 ein weiterer Meilenstein f\u00fcr das junge Unternehmen! Wir wollten deshalb mehr \u00fcber die nebumind-Software, das Unternehmen und das dahinterstehende Team erfahren und haben mit CEO und Co-Gr\u00fcnderin Caroline Albert gesprochen.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Namhafte Unternehmen setzen bereits auf die nebumind-Software, darunter MT Aerospace (Bild: M\u00fcnchner Management Kolloquium)<\/p><\/div>\n

3DN: K\u00f6nnten Sie sich kurz vorstellen und erz\u00e4hlen, wie es zur Gr\u00fcndung von nebumind kam?<\/h3>\n

Mein Name ist Caroline Albert, ich bin CEO und Co-Founderin von nebumind. Ich habe zuvor bei Airbus in einem Innovationsbereich gearbeitet, wo wir Ausgr\u00fcndungen von Airbus-Ideen entwickelt haben. Dort haben wir unter anderem neue Sensortechnologien erfunden und da diese nicht nur f\u00fcr Airbus interessant waren, sondern auch f\u00fcr andere Firmen, konnten wir daraus ein Spin-off aufbauen. So habe ich meinen jetzigen Co-Founder Franz Engel kennengelernt, der damals einen solchen Sensor entwickelt hatte. Zusammen haben wir ein solches Spin-off aufgebaut und daran zwei Jahre gearbeitet. <\/span>Bereits im Rahmen des Sensor-Projekts wollten wir die vielen aufgenommenen Daten nutzen und eine L\u00f6sung schaffen, die alle Daten zusammenf\u00fchrt.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

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Nach der Reintegration unseres Spin-offs in Airbus entschieden wir uns dann, mit unserer Idee in die Selbstst\u00e4ndigkeit zu gehen und die gewonnenen Erfahrungen zum Aufbau eines eigenen Startups zu nutzen. <\/span>So kam es schlussendlich zur Gr\u00fcndung von nebumind. Ich k\u00fcmmere mich heute im Unternehmen um die kommerziellen Bereiche, Sales, Business Development und Finanzen, und mein Kollege Franz Egel ist f\u00fcr alle technischen Belange, die Software selbst und unsere Kundenprojekte zust\u00e4ndig. Er kommt aus einem Software- und Produktionshintergrund und unsere beiden Kompetenzbereiche erg\u00e4nzen sich gut.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Caroline Albert und Franz Engel, die Gr\u00fcnder von nebumind (Bild: AMTC)<\/p><\/div>\n

3DN: Wie funktioniert die Software konkret? Welche Rahmenbedingungen sind n\u00f6tig, um eine pr\u00e4zise Datenerfassung zu garantieren?<\/h3>\n

Die Software hat zum Ziel, Daten geb\u00fcndelt zusammenzufassen. Derzeit besteht das Problem darin, dass Daten nur isoliert betrachtet werden k\u00f6nnen. Unternehmen kommen genau mit diesem Problem zu uns und sagen: \u201eWir haben hier Daten, der Sensor spuckt irgendwas aus, die Maschine spuckt irgendwas aus, aber wir k\u00f6nnen sie nicht zusammenf\u00fcgen.\u201c Diese Daten k\u00f6nnen in Form von Bildern, Zeitgrafen, oder Excel-Tabellen veranschaulicht sein. Unser Konzept ist es hingegen, dass wir alle Daten auf ein Bauteil mappen. Ich kann dies am Beispiel eines Roboters erkl\u00e4ren, der eine Bahn entlangf\u00e4hrt. Wollen wir beispielsweise Daten zum Geschwindigkeitswert, dann eruieren wir, wo der Roboter gerade produziert, welcher Geschwindigkeitswert dort vorherrscht, und geben dem dann einen Positionsstempel (x-y-z). Das machen wir dann mit diversen Stellen. So wissen wir, dass ein bestimmter Wert an einer bestimmten Stelle erfasst wurde, und haben am Ende f\u00fcr alle Prozessparameter eine Position dahinter gelegt. Mit diesen Daten schaffen wir dann eine Point-Cloud, in der man im Spatial (Raum) die Daten darstellen kann. Wir k\u00f6nnen so diverse Prozessparameter auf die Position mappen: Lichtverh\u00e4ltnisse, Temperatur, Geschwindigkeit und vieles mehr.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Bevor wir zu den Daten kommen, muss die Maschine, die diese liefert, aber angeschlossen werden. Das bieten wir auch als Service an. In unserer nebumind-Software werden die gewonnenen Daten dann fusioniert und im Anschluss daran gilt es nat\u00fcrlich, diese auszuwerten. Dazu gibt es verschiedenen Analysem\u00f6glichkeiten, sogenannte Apps. Diese helfen dabei, Prozesse online zu \u00fcberwachen, Fehlerursachen zu analysieren, Optimierungspotentiale aufzudecken und Qualit\u00e4tsreports zu erstellen. \u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Prozesse \u00fcberwachen, Fehler analysieren, Potentiale erkennen und Qualit\u00e4tsreport erstellen \u2013 das alles schafft die nebumind-Software. (Bild: nebumind)<\/p><\/div>\n

Je nach Wunsch und Anforderungen k\u00f6nnen wir dann eine App erstellen, die beispielsweise die Daten mithilfe von KI-Algorithmen auswertet. Ein konkretes Beispiel ist unser AI Recoater Eye. Diese App kann mithilfe von KI<\/a> die Beschichtungsbilder eines Pulverbetts beim LPBF-Druck<\/a> online \u00fcberwachen und <\/span>Fehler w\u00e4hrend des Auftragens einer neuen Pulverschicht automatisch erkennen und melden. Zuvor musste dies manuell von den Ingenieuren durchgef\u00fchrt werden und unser AI Recoater Eye hilft daher dabei, Zeit und Kosten zu sparen.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

3DN: F\u00fcr welche Prozesse, Technologien und Anwendungen kann die nebumind-Software eingesetzt werden?<\/h3>\n

Grunds\u00e4tzlich ist unsere Software f\u00fcr High Quality Produktion konzipiert, also f\u00fcr alle Bereiche, in denen Qualit\u00e4t und hochwertige <\/span>Bauteile <\/span>von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung sind, so zum Beispiel im 3D-Druck<\/a>. Wir sind aber nicht nur <\/span>auf 3D-Druck fokussiert, sondern orientieren uns auch in Richtung Komposit, Schwei\u00dfen, Fr\u00e4sen, Umformen etc. Die einzige Anforderung, die wir haben, ist, dass wir konkrete Positionsinformation erhalten k\u00f6nnen, damit wir die Digitalen Zwillinge aufbauen k\u00f6nnen. Das ist immer dann der Fall, wenn es um Bahn-bezogene Prozesse geht. Das trifft aber nicht auf alle Technologien zu, gerade wenn man an den 3D-Druck denkt. In der additiven Fertigung sind DED<\/a> und WAAM<\/a> die Prozesse, die f\u00fcr uns besonders interessant sind. Als wir vor vier Jahren mit unserer Software gestartet haben, legten wir den Fokus zun\u00e4chst auf Powderbed-Technologien. Diese decken wir auch heute noch ab, beispielsweise mit unserem AI Recoater Eye. Damals waren DED und WAAM noch nicht so weit entwickelt, aber nun nehmen wir gerade bei diesen Technologien eine verst\u00e4rkte Nachfrage wahr und es sind auch tats\u00e4chlich die Technologien, bei der wir die Vorteile unserer Software am besten ausspielen k\u00f6nnen. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Nebumind kann AM-Prozesse mit LPBF, DED und WAAM unterst\u00fctzen. (Bild: nebumind)<\/p><\/div>\n

Mit unserer Software k\u00f6nnen wir die Qualit\u00e4t sicherstellen und zielen daher auf den Einsatz in der Produktion von High-Quality-Anwendungen ab. Gerade in diesen Bereichen, zum Beispiel der Luftfahrt- und Raumfahrt, darf man den Kostenfaktor auch nicht au\u00dfer Acht lassen. <\/span>Fr\u00fchzeitige Qualit\u00e4tskontrolle und Ausbesserung der vorliegenden Fehler spielen dort eine zentrale Rolle, um materielle Verluste zu vermeiden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Genau das k\u00f6nnen wir mit unserer Software erreichen und Abhilfe schaffen. Aus diesem Grund liegt unser derzeitiger Fokus auch auf der Luft- und Raumfahrt<\/a>, aber wir konzentrieren uns auch verst\u00e4rkt auf die Bereiche Automobil<\/a> und Machining. Grunds\u00e4tzlich handelt es sich dabei aber um High-Quality-Anwendungen. Dort k\u00f6nnen wir dazu beitragen, die Qualit\u00e4t zu verbessern, f\u00fcr weniger Ausschuss und Nachbearbeitung zu sorgen. Au\u00dferdem erm\u00f6glichen wir mit nebumind einen positiven Impact auf den Zeitfaktor, also dass auf einer Maschine mehr und effizienter produziert werden kann. Gerade im Bereich der Luft- und Raumfahrt sehen wir uns mit ramp-up Herausforderungen konfrontiert. Indem die Daten gesammelt sichtbar sind, haben nebumind-Kunden die M\u00f6glichkeit, an einzelnen Prozessparametern zu drehen, bis sie die kritischen Parameter erreichen und unentdeckte Optimierungspotentiale sichtbar werden. Sie k\u00f6nnen zum Beispiel die Maschinengeschwindigkeit etwas erh\u00f6hen und so f\u00fcr mehr Produktivit\u00e4t sorgen, ohne dass negative Auswirkungen auf die Qualit\u00e4t eintreten.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Nebumind konzentriert sich auf High-Quality-Anwendungen, darunter die Luft- und Raumfahrt. (Bild: Isar Aerospace SE)<\/p><\/div>\n

3DN: Inwiefern unterscheidet sich die nebumind-Software von anderen L\u00f6sungen und welchen Mehrwert liefert sie Kunden?<\/h3>\n

Viele glauben, dass nebumind eine prozess\u00fcbergreifende Software f\u00fcr die Produktionsplanung ist, also eine MES-L\u00f6sung (Management Execution Solutions). Davon unterscheiden wir uns allerdings, indem wir uns vorrangig auf den Produktionsprozess und die Qualit\u00e4ts\u00fcberwachung konzentrieren und viel fertigungsn\u00e4her sind. Wir wollen mit nebumind n\u00e4mlich das Beste aus dem Fertigungsprozess rausholen, indem wir die dazu n\u00f6tigen Daten liefern. Obwohl in den letzten Jahren schon viele Unternehmen damit begonnen haben, auf Datengewinnung, Produktions\u00fcberwachung und Datenanalyse zu setzen, gehen wir mit nebumind noch einen Schritt weiter. Wir wollen tats\u00e4chlich f\u00fcr Transparenz im Prozess sorgen, sodass die gewonnenen Daten auch dazu beitragen zu verstehen, was beispielsweise im Druck wirklich passiert. F\u00fcr viele Software-L\u00f6sungsanbieter ist der Drucker immer noch ein wenig wie eine Blackbox. Sie bekommen dann zwar Daten anhand des verwendeten Materials und der ben\u00f6tigten Zeit, k\u00f6nnen aber nicht nachvollziehen, was tats\u00e4chlich w\u00e4hrend des Drucks vor sich geht. Nebumind kann das.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Mittlerweile sehen wir, dass viele Drucker-Hersteller versuchen, ihre eigenen Software-L\u00f6sungen anzubieten. Das Feedback, das wir aber von den Kunden erhalten, ist, dass sie eigentlich keine Insell\u00f6sungen wollen. Es ist nicht sehr intuitiv f\u00fcr die Endnutzer, f\u00fcr jeden Drucker eine eigene Software zu nutzen und sich einzuarbeiten, wie diese funktioniert. Sie suchen viel eher eine \u00fcbergreifende L\u00f6sung und das bieten wir an, indem wir Maschinen-unabh\u00e4ngig sind. Des Weiteren ist nebumind auch Prozess-unabh\u00e4ngig. Wir k\u00f6nnen zum Beispiel mit dem 3D-Druck starten und dann auch diverse Post-Processing-Schritte<\/a> wie Fr\u00e4sen etc. in unsere Software integrieren. Insgesamt sehen wir uns also nicht als Konkurrenten zu bestehenden Software-L\u00f6sungen von Drucker-Herstellern, sondern als Erg\u00e4nzung. Wir sind nicht m\u00fcde zu wiederholen, dass wir eben nicht die MES-L\u00f6sung sind, die Daten zur Produktionsplanung generiert, sondern das Quality-Tool, das allen reinspielt und integriert werden kann. Deshalb sind wir unter anderem auch Partner bei EOS<\/a> und SLM Solutions, mit denen wir Schnittstellen haben, und arbeiten gezielt mit ihnen zusammen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Bild: nebumind<\/p><\/div>\n

Um das Ganze auf den Mehrwert f\u00fcr Kunden zu lenken: Momentan arbeiten wir tats\u00e4chlich Projekt-orientiert. Es ist herausfordernd, eine komplexe Software wie unsere als Allround-L\u00f6sung in ein Umfeld wie Fertigung einzubringen. Der Gro\u00dfteil unsere Kunden-Projekte ist direkt auf diese zugeschnitten, also customized, wodurch wir viel Wissen aufbauen k\u00f6nnen. Wir bieten den Kunden dann einerseits unsere Software an, andererseits auch die Anbindung der Maschinen und Analysen. Trotz dieser Custom-L\u00f6sungen stellen wir einen Trend zu wiederholten Applikationen fest. Und das ist auch unser Ziel, mit nebumind eigentlich generische Apps anzubieten.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

3DN: Woran arbeiten Sie derzeit und was sind die n\u00e4chsten Ziele von nebumind?<\/h3>\n

Unser Ziel ist jetzt vorrangig, weg vom Projektgesch\u00e4ft und hin zum Produktgesch\u00e4ft zu kommen. Da helfen uns die bisherigen Projekte nat\u00fcrlich, um die gro\u00dfen Probleme und Applikationen nachzuvollziehen und darauf ein generisches Produkt aufzubauen. Ein aktuelles Beispiel daf\u00fcr ist unser Anomalie-Dashboard, welches wir auch gerade bei zwei Pilot-Kunden einbauen. Es handelt sich dabei um ein Dashboard, das Anomalien zu allen Prozessparametern in der Produktion meldet. Das ist besonders f\u00fcr die Vorentwicklung interessant, denn so k\u00f6nnen die Kunden herumspielen, welche Parameter sich gegenseitig beeinflussen und ab wann es zu Problemen kommt. In der Produktion hilft das Tool dann, online Fehler zu detektieren und sofort zu melden. Unser Ziel ist in einem n\u00e4chsten Schritt, das Dashboard zu pushen und es als Plug&Play-Produkt an die Kunden heranzuf\u00fchren.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

3DN: Haben Sie noch abschlie\u00dfende Worte f\u00fcr unsere Leserschaft?<\/h3>\n

Obwohl wir uns mit nebumind in Richtung generisches Produkt entwickeln wollen, hat uns das Projekt-basierte Arbeiten dabei geholfen, uns als Unternehmen zu etablieren und Wissen aufzubauen. Durch die enge Zusammenarbeit an konkreten Projekten lernt der Kunde uns kennen. Viele Kunden haben dann eigenst\u00e4ndig weitere Ideen entwickelt, wo wir sie zus\u00e4tzlich unterst\u00fctzen k\u00f6nnten, auch in anderen Abteilungen. Das ist dann ein sch\u00f6nes Feedback f\u00fcr unser Produkt und erm\u00f6glicht uns, beim Kunden weiter zu wachsen. Wir finanzieren uns durch diese Kunden- und F\u00f6rderprojekte und k\u00f6nnen uns damit derzeit gut komplett eigenfinanzieren. Mehr zu nebumind und unseren Projekten finden Sie <\/span>HIER<\/span><\/a>.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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