{"id":51778,"date":"2023-11-20T15:00:19","date_gmt":"2023-11-20T14:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/?p=51778"},"modified":"2023-11-20T11:10:45","modified_gmt":"2023-11-20T10:10:45","slug":"forscher-der-universitaet-rostock-entwickelt-ki-basierte-qualitaetskontrolle-fuer-3d-druck","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/forscher-der-universitaet-rostock-entwickelt-ki-basierte-qualitaetskontrolle-fuer-3d-druck\/","title":{"rendered":"Forscher der Universit\u00e4t Rostock entwickelt KI-basierte Qualit\u00e4tskontrolle f\u00fcr 3D-Druck"},"content":{"rendered":"

Die additive Fertigung<\/a> hat s\u00e4mtliche wirtschaftliche und industrielle Branchen erobert und wird immer mehr zur Alltagstechnologie. Wir wissen bereits um die verschiedensten Anwendungen in Luft- und Raumfahrt<\/a>, der Medizintechnik und der Automobilindustrie, daneben spielt AM aber auch eine immer wichtigere Rolle in Maschinenbau, Mode<\/a>, Pharmaindustrie und sogar bei Konsumg\u00fctern bis hin zu Lebensmitteln. Die Gr\u00fcnde daf\u00fcr sind vielf\u00e4ltig. Individualisierbarkeit, Nachhaltigkeit, Kostenvorteile und lokale Produktion<\/a> sind nur einige Argumente, die sich f\u00fcr die additive Fertigung aussprechen. Mit steigendem Wachstum an Anwendungen wird allerdings auch die Frage der Qualit\u00e4tskontrolle immer wichtiger. Obwohl die Technologie bereits f\u00fcr bahnbrechende Neuerungen und Innovationen gesorgt hat, ist der Verbesserungsbedarf noch sehr gro\u00df. \u201eDie Qualit\u00e4t der gedruckten Bauteile und die Reproduzierbarkeit des Druckprozesses sind noch nicht da, wo sie sein sollten<\/em>\u201c, sagt Erik Westphal und entschied sich, genau da anzusetzen, um den 3D-Druck zu optimieren.<\/p>\n

Erik Westphal ist Maschinenbau-Ingenieur und Wissenschaftler an der Universit\u00e4t Rostock<\/a> und forscht am Lehrstuhl f\u00fcr Mikrofluidik bei Prof. Hermann Seitz. Die Idee, den 3D-Druck perfektionieren zu wollen, kam dem 32-J\u00e4hrigen bereits 2019. Seither hat er an einem Verfahren gearbeitet, das 3D-Druckfehlern im Herstellungsprozess auf den Grund geht. Dazu setzt er auch auf Machine Learning und entwickelte einen Algorithmus, der die Qualit\u00e4tssicherung der 3D-Drucke sicherstellt. \u201eZiel ist es, mit diesen Mustern automatisch menschliche Entscheidungen herbeizuf\u00fchren,<\/em>\u201c hebt Westphal hervor. Die derzeitige Bilanz zu seinem Vorhaben, die Zukunftstechnologie 3D-Druck auf einen sicheren Stand zu bringen, sieht vielversprechend aus.<\/p>\n

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Maschine lernt Qualit\u00e4tskontrolle<\/h3>\n

Herzst\u00fcck von Westphals Verfahren zur Qualit\u00e4tssicherung ist die K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (KI), genauer gesagt das Machine Learning (ML). W\u00e4hrend des Druckprozesses sammeln installierte Kameras Daten und sorgen auf diese Weise f\u00fcr eine umfassende Dokumentation des Druckvorgangs. Dar\u00fcber hinaus liefern die Kameras ein detailliertes Monitoring des Prozesses. Der von Westphal entwickelte Algorithmus wertet diese Datenmengen aus Video- und Bildquellen dann aus und sucht nach Mustern. So erkennt er, ob in einer Druckschicht Fehler vorliegen, worin dieser eventuell besteht und welche Konsequenzen der Druckfehler<\/a> f\u00fcr den weiteren Druckvorgang mit sich zieht. \u201eAuf jedem Bild ist die Schicht zu erkennen, die gerade bearbeitet wird. Defekte oder Verunreinigungen werden durch den Algorithmus sofort erkannt<\/em>\u201c, er\u00f6rtert Westphal. Diese Tatsache erm\u00f6glicht ein unmittelbares Eingreifen und spart letztendlich Zeit und Kosten, beides Haupt-W\u00e4hrungen der modernen Industrie. Aus diesem Grund k\u00f6nnte das KI-gest\u00fctzte Verfahren von Westphal besonders f\u00fcr die industrielle Branche interessant sein. \u201eDieses Verfahren erm\u00f6glicht es, den Fertigungsprozess stabiler zu machen\u201c<\/em>, sagt Westphal zu seinem Verfahren und setzt nach: \u201eNun kann man w\u00e4hrend des laufenden Druckprozesses entscheiden, die Druckeinstellungen zu optimieren oder den Druck bei zu gravierenden Fehlern abzubrechen.\u201c<\/em><\/p>

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Dieses Anwendungsbeispiel der Qualit\u00e4tskontrolle durch Machine Learning unterstreicht einmal mehr die vielf\u00e4ltigen Potentiale der K\u00fcnstlichen Intelligenz innerhalb der additiven Fertigung. Dennoch gilt es hervorzuheben, dass Maschinen nicht in jedem Fall Menschen ersetzen k\u00f6nnen und in der Entwicklung von KI noch viel Spielraum offen bleibt. Auf den Punkt gebracht, ist KI in diesem Bereich noch nicht so intelligent wie ein Mensch, aber durchaus lernbereit, worauf das Machine Learning abzielt. \u201ePerfekt ist die KI in diesem Bereich noch nicht. Noch m\u00fcssen wir die Computer f\u00fcr unsere Zwecke trainieren,<\/em>\u201c meint Westphal dazu. Mehr zu diesem Thema finden Sie HIER<\/a>.<\/p>\n

Was halten Sie von diesem neuen Beispiel der Qualit\u00e4tskontrolle im 3D-Druck durch K\u00fcnstliche Intelligenz? Lassen Sie uns gerne einen Kommentar da, oder teilen Sie es uns auf Facebook<\/a>\u00a0oder\u00a0LinkedIN<\/a>\u00a0mit. M\u00f6chten Sie au\u00dferdem eine Zusammenfassung der wichtigsten Neuigkeiten im 3D-Druck und der additiven Fertigung direkt und bequem in Ihr Postfach erhalten? Dann registrieren Sie sich jetzt f\u00fcr unseren\u00a0w\u00f6chentlichen Newsletter<\/a>.<\/p>\n

*Bildnachweise: Universit\u00e4t Rostock\/Joachim Mangler<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die additive Fertigung hat s\u00e4mtliche wirtschaftliche und industrielle Branchen erobert und wird immer mehr zur Alltagstechnologie. Wir wissen bereits um die verschiedensten Anwendungen in Luft- und Raumfahrt, der Medizintechnik und der Automobilindustrie, daneben spielt AM aber auch eine immer wichtigere…<\/p>\n","protected":false},"author":6102,"featured_media":51779,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[37,49],"tags":[],"class_list":["post-51778","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-3d-technologie","category-aktuelles"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51778","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6102"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=51778"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51778\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":51786,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51778\/revisions\/51786"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/51779"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=51778"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=51778"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=51778"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}