{"id":34572,"date":"2022-10-14T08:00:41","date_gmt":"2022-10-14T06:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/?p=34572"},"modified":"2022-10-14T08:51:43","modified_gmt":"2022-10-14T06:51:43","slug":"printwatch-3d-druck-fehler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/printwatch-3d-druck-fehler\/","title":{"rendered":"PrintWatch: Software erkennt und korrigiert 3D-Druckfehler"},"content":{"rendered":"

All jene, die selbst einen 3D-Drucker<\/a> zu Hause haben d\u00fcrften sich \u00fcber die folgenden Neuigkeiten freuen. Das amerikanische Unternehmen Printpal hat den Markteintritt von PrintWatch angek\u00fcndigt, einer Software und API, die es erm\u00f6glichen soll, Druckfehler w\u00e4hrend des Herstellungsprozesses zu erkennen und automatisch zu handeln. So kann die L\u00f6sung den Druckvorgang w\u00e4hrend des Prozesses stoppen, den Benutzer vor Fehlern warnen oder eine zu hohe Extrusionstemperatur senken. PrintWatch ist zudem in der Lage, den Status des verbundenen 3D-Druckers zu \u00fcberwachen, was die Planung m\u00f6glicher Wartungsarbeiten erleichtern soll. Die Software soll in OctoPrint integriert werden k\u00f6nnen und kann im monatlichen Abonnement erworben werden.<\/p>\n

Die \u00dcberwachung eines Druckvorgangs kann unabh\u00e4ngig von der verwendeten Technologie komplex sein – insbesondere wenn mehrere 3D-Drucker gleichzeitig laufen. Fehler wie ein Stau in der D\u00fcse, Stringing, \u00dcberextrusion etc. passieren schnell und h\u00e4ufig muss der Druckvorgang neu gestartet werden. Dadurch wird nicht nur mehr Material als geplant verbracht sondern\u00a0 es geht auch Maschinenzeit verloren. Es gibt heute bereits einige L\u00f6sungen, die dieses Management f\u00fcr den Nutzer erleichtern: Anwendungen zur Fern\u00fcberwachung, integrierte Kameras, Filamenterkennungsende usw. In der Vergangenheit haben wir bereits \u00fcber eine Echtzeit-\u00dcberwachungssoftware<\/a> berichtet und erkl\u00e4rt, wie Fehler im 3D-Druck vermieden<\/a> werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

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Was das maschinelle Lernmodell sieht (Bild: Printpal)<\/p><\/div>\n

PrintWatch unterst\u00fctzt das physische System des 3D-Druckers mit seiner Software und API. Printpal, hat sich auf Machine Learning und K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> spezialisiert und eine Reihe von Algorithmen entwickelt, die sich an den 3D-Drucker des Benutzers anpassen. Der Benutzer installiert die Software auf seinem Computer oder Raspberry Pi<\/a> – die Einrichtung gelingt schnell und einfach – und erfordert die Eingabe der Druckparameter. So kann zum Beispiel die bevorzugte Erkennungsempfindlichkeit ausgew\u00e4hlt werden.<\/p>

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Wenn die Software einen Fehler entdeckt, verfolgt sie diesen, um zu ermitteln, wie schwerwiegend dieser ist. Je nachdem wird die Maschine anhalten oder eine Benachrichtigung an den Benutzer senden. Die Genauigkeit wird auf 93 % gesch\u00e4tzt. Aber wie funktioniert die Software? Printpal gibt dazu folgendes an: „Unsere Software nutzt den Videostream von einer Kamera, die am Druckbereich der Maschine angebracht ist, und leitet diesen durch ein maschinelles Lernmodell, das Fehler unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfe, Form, Farbe, Material, Beleuchtung und Einstellungen erkennen kann. Wenn ein Fehler positiv identifiziert wird, beginnt PrintWatch damit diesen zu verfolgen, um herauszufinden, wie sich das Problem weiter entwickelt. Wenn klar ist, dass sich der Fehler verschlimmert, leitet PrintWatch entsprechende Ma\u00dfnahmen ein. Durch dieses System verhindern wir, dass falsch positive Meldungen eine Aktion der Software bewirken.“<\/em><\/p>\n