{"id":34382,"date":"2022-02-02T00:01:02","date_gmt":"2022-02-01T23:01:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/?p=34382"},"modified":"2022-02-01T15:35:48","modified_gmt":"2022-02-01T14:35:48","slug":"additive-fertigung-kuenstliche-intelligenz-020220221","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/additive-fertigung-kuenstliche-intelligenz-020220221\/","title":{"rendered":"Additive Fertigung: Ist die K\u00fcnstliche Intelligenz der Schl\u00fcssel zu mehr Produktivit\u00e4t?"},"content":{"rendered":"

Als digitale Fertigungsmethode hat es die additive Fertigung bereits geschafft sich in den verschiedensten Industriezweigen zu etablieren. Ob in der Medizin<\/a>, dem Automobilsektor<\/a> oder der Konsumg\u00fcterindustrie<\/a>: es gibt kaum einen Bereich, der nicht von den St\u00e4rken des 3D-Drucks profitiert. Die Technologie innoviert unter anderem Produktionsprozesse, indem Bauteile sowohl flexibler als auch nachhaltiger hergestellt werden k\u00f6nnen. Nichtsdestotrotz konnte der 3D-Druck in puncto Produktivit\u00e4t noch nicht sein volles Potenzial aussch\u00f6pfen. K\u00f6nnte die K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> der Schl\u00fcssel dazu sein? Ein deutsch-kanadisches Konsortium widmet sich nun dieser Fragestellung, indem eine neue Software zur Prozesssteuerung f\u00fcr das Laserauftragschwei\u00dfen entwickelt wird. Diese soll die Produktion optimieren und schlie\u00dflich die Produktivit\u00e4t erh\u00f6hen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Der 3D-Druck ist als wegweisende Zukunftstechnologie Teil der Industrie 4.0<\/a>. Dieses Zeitalter definiert sich durch die zunehmende Digitalisierung und Adaption von K\u00fcnstlichen Intelligenzen in s\u00e4mtlichen Bereichen. Aber erst die Mischung macht\u2019s! Denn dass additive Fertigungsmethoden von einer\u00a0 Automatisierung profitieren k\u00f6nnen, scheint insbesondere im Hinblick auf eine Prozessoptimierung wenig \u00fcberraschend. Aus diesem Grund wurde nun ein deutsch-kanadische Konsortium im Projekt \u00bbArtificial Intelligence Enhancement of Process Sensing for Adaptive Laser Additive Manufacturing AI-SLAM\u00ab<\/strong> ins Leben gerufen. Zu den deutschen Partner z\u00e4hlen das Fraunhofer-Institut f\u00fcr Lasertechnik ILT<\/a> in Aachen und der Softwareentwickler BCT aus Dortmund. Auf der kanadischen Seite wird das Projekt vom National Research Council NRC koordiniert und von einem Forscherteam der McGill University (Montreal) unterst\u00fctzt. Auch Apollo Machine and Welding Ltd in Alberta beteiligt sich an dem Vorhaben. Ziel sei es eine Software f\u00fcr Anlagenhersteller zu entwickeln, damit LMD-Prozesse automatisch ablaufen k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"

Beschichtung einer PKW-Bremsscheibe mittels EHLA. (Bild: Fraunhofer ILT, Aachen)<\/p><\/div>\n

KI soll LMD-Prozess effizienter machen<\/h3>\n

Das Laserauftragschei\u00dfen (engl. Laser Material Deposition, LMD) gilt als eine hybride Fertigungsmethode, indem Material mit einer Schichtst\u00e4rke von 0,01 mm bis 2 mm hochpr\u00e4zise auf nahezu jedem metallischen Grundwerkstoff in k\u00fcrzester Zeit aufgetragen werden kann.\u00a0 Anwender des Laserauftragschwei\u00dfen wissen, dass zur Sicherstellung der Bauteilqualit\u00e4t nach jeder Beschichtung oder wenigstens nach jeder 10. Lage die Dicke der Schicht gemessen und die Prozessf\u00fchrung angepasst werden muss. Genau diese Notwendigkeit soll zuk\u00fcnftig automatisch vom System erkannt werden. Deshalb muss die Software am Ende in der Lage sein, Abweichungen von der vorgegebenen Kontur zu identifizieren und Prozessparameter wie beispielsweise die Vorschubgeschwindigkeit automatisch zu regeln. Diese Steuerparameter sollen schlie\u00dflich mit Hilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz ermittelt werden. Au\u00dferdem soll die Software auf Basis eines Datenbestand selbstst\u00e4ndig lernen und den Prozess iterativ optimieren.\u00a0<\/span><\/p>

\"\"<\/a><\/div>\n

Ein Vorhaben, das nicht nur komplex ist, sondern auch auf eine gro\u00dfe Menge Prozessdaten angewiesen ist. Zu den j\u00fcngsten Erfolgen z\u00e4hlt die Inbetriebnahme der Software-Funktionalit\u00e4t zum Scannen von Bauteilen und zur automatischen Bahnplanung an der Anlage des Fraunhofer ILT. AI-SLAM ist bis M\u00e4rz 2024 im Rahmen des 3+2-F\u00f6rderprogramms mit Kanada angesetzt und wird unter anderem f\u00fcr Anwender wie Apollo entwickelt. Das kanadische Unternehmen arbeitet mit der LMD-Technologie zur Reparatur von Verschlei\u00dfteilen (wie dem Steinbrecherzahn) und verspricht sich durch die automatisierte Prozessf\u00fchrung vor allem eins: Effizienzgewinne bzw. mit weniger Aufwand mehr zu produzieren.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"

Bei komplexen Geometrien wie an diesem Schaufelzahn oder bei ungleichm\u00e4\u00dfiger Abnutzung wird die KI-basierte Prozessoptimierung erhebliche Effizienzgewinne erm\u00f6glichen. (Bild: Apollo Machine and Welding Ltd, Canada)<\/p><\/div>\n

Welches Potenzial sehen Sie in der Kombination der additiven Fertigung und K\u00fcnstlicher Intelligenz? Teilen Sie uns Ihre Meinung mit und kontaktieren Sie uns. M\u00f6chten Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Neuigkeiten im 3D-Druck und der additiven Fertigung direkt und bequem in Ihr Postfach? Registrieren Sie sich jetzt f\u00fcr unseren w\u00f6chentlichen Newsletter<\/a>\u00a0und folgen Sie uns auf\u00a0Facebook\u00a0<\/a>und\u00a0Twitter<\/a>, um stets auf dem Laufenden zu bleiben! Au\u00dferdem sind wir auch auf\u00a0XING\u00a0<\/a>und\u00a0LinkedIN<\/a>\u00a0zu finden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Als digitale Fertigungsmethode hat es die additive Fertigung bereits geschafft sich in den verschiedensten Industriezweigen zu etablieren. Ob in der Medizin, dem Automobilsektor oder der Konsumg\u00fcterindustrie: es gibt kaum einen Bereich, der nicht von den St\u00e4rken des 3D-Drucks profitiert. Die…<\/p>\n","protected":false},"author":6080,"featured_media":34388,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[49,13],"tags":[],"class_list":["post-34382","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktuelles","category-forschung"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34382","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6080"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34382"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34382\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":34387,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34382\/revisions\/34387"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34388"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34382"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34382"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34382"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}