{"id":33290,"date":"2021-12-02T10:47:58","date_gmt":"2021-12-02T09:47:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/?p=33290"},"modified":"2024-04-08T14:44:58","modified_gmt":"2024-04-08T12:44:58","slug":"startup3d-exponential-technologies-xt-021220211","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/startup3d-exponential-technologies-xt-021220211\/","title":{"rendered":"#3DStartup: Exponential Technologies (xT) optimiert Produktionsprozesse mit KI"},"content":{"rendered":"

Die Festlegung der richtigen Druckerparameter ist ein wichtiger Bestandteil der additiven Fertigung. Neue L\u00f6sungen zur Optimierung dieser Parameter erleben derzeit einen regelrechten Innovationsschub. Denn wenn Unternehmen ihre Produktion skalieren und weitere Drucker anschaffen wollen, muss zun\u00e4chst abgew\u00e4gt werden, wie viel Zeit und Kosten f\u00fcr die Integrierung der Druckerparameter aufgewendet werden kann. Denn die Parameter k\u00f6nnen sich bereits bei kleinsten Details \u00e4ndern, z. B. durch die Seriennummer eines Druckermodells. Genau dieser Herausforderung stellt sich das Start-up-Unternehmen Exponential Technologies (xT) mit gro\u00dfem Erfolg, indem es eine Plattform f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (KI) und ein Forschungsmanagementsystem anbietet, mit denen Unternehmen Prozesse und Maschinenparameter sowie die Materialzusammensetzung optimieren k\u00f6nnen. Exponential Technologies (xT) wurde 2019 von Pavel Cacivkin, Matthias Kaiser und Girts Smelters gegr\u00fcndet, um die von Pavel Cacivkin entwickelten KI\/ML-Algorithmen auf den Markt zu bringen. Seitdem erh\u00e4lt das Startup einiges an Aufmerksamkeit, unter anderem wurde das junge Unternehmen zum Gewinner der Formnext Startup Challenge 2019 gek\u00fcrt und sicherte sich ein Pre-Seed-Investment des Berliner Risikokapitalfonds APX, mit welchem das Startup seine Pr\u00e4senz in Deutschland ausbaut. Wir haben mit Matthias Kaiser, CEO von xT, gesprochen, um mehr \u00fcber den Einsatz von KI und Machine Learning zur Optimierung der Produktionsprozesse f\u00fcr AM-Kunden in Erfahrung zu bringen.<\/p>\n

3DN: K\u00f6nnen Sie sich selbst und Ihre Verbindung zum 3D-Druck kurz vorstellen?<\/h3>\n

Exponential Technologies hat es sich zum Ziel gesetzt, die additiven Fertigung (AM) als industrielle Fertigungsmethode f\u00fcr die Masse voranzutreiben. Die Integration des 3D-Drucks in einen bestehenden Produktionsprozess kann sehr ressourcenintensiv sein und Jahre in Anspruch nehmen. Die Nutzung der Maschinen und Softwarel\u00f6sungen erfordern ein hohes Ma\u00df an Fachwissen, wenn optimale Endergebnisse erzielt werden sollen. Daher stellt die additive Fertigung h\u00e4ufig nur eine Option f\u00fcr Innovatoren und Early Adopter dar. Um einen Massenmarkt zu erreichen, muss die Anwendung von AM-Prozessen einfacher und intuitiver werden, so dass auch Anwender mit begrenzter Erfahrung gute Ergebnisse bei ihren gedruckten Endteilen erzielen k\u00f6nnen. Eine gro\u00dfe Herausforderung sind die Druckerparameter. Standard-Druckerparameter, jene die von den Maschinenherstellern vorgegeben werden, sind f\u00fcr die Prozesse des Endanwenders oft nicht ausreichend und erfordern Anpassungen. Die Entwicklung individueller Druckerparameter ist jedoch kostspielig und zeitaufw\u00e4ndig.<\/p>\n

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Das Team von Exponential Technologies (xT) bei der Feier des 2-j\u00e4hrigen Bestehens des Unternehmens (Bild: xT)<\/p><\/div>\n

3DN: Was sind die Vorteile des Einsatzes von KI und maschinellem Lernen in der additiven Fertigung? Gibt es auch Herausforderungen?<\/h3>\n

Unsere xT AMi-Plattform erm\u00f6glicht die schnelle und einfache Entwicklung und Optimierung von Druckerparametern und sammelt Informationen \u00fcber die Anwendungen, Maschinen, Prozesse und Materialien. Zudem kombinieren wir verschiedene KI- und Machine-Learning-Algorithmen mit bereits vorhandenen Daten und Materialwissenschaften. In einem ersten Schritt erm\u00f6glicht dies dem Benutzer die Entwicklung und Optimierung von Druckerparametern mit weniger Praxistests. Unser Ziel ist es jedoch, „beim ersten Mal richtig“ zu liegen, was bedeutet, dass keine echten Experimente mehr n\u00f6tig sind. Dieses Ziel erfordert jedoch eine viel gr\u00f6\u00dfere Datenmengen als derzeit verf\u00fcgbar ist. Auch hier haben wir klare Pl\u00e4ne, wie wir die gemeinsame Nutzung von Daten durch verschiedene Interessengruppen wie Endnutzer, Maschinen- und Materialhersteller, Forschungseinrichtungen erm\u00f6glichen k\u00f6nnen.<\/p>

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3DN: Mit welchem 3D-Druckverfahren arbeiten Sie am h\u00e4ufigsten? Gibt es 3D-Technologien, die sich nicht gut mit KI und\/oder maschinellem Lernen kombinieren lassen?<\/strong><\/h3>\n

Da unser CTO Pavel Cacivkin Erfahrungen mit der Laserbearbeitung hat, war unser erster Ber\u00fchrungspunkt die Laser-Pulverbett-Fusion (LPBF<\/a>). In den letzten drei Jahren haben wir jedoch viele Projekte mit anderen AM-Technologien wie FFF<\/a>, SLA<\/a>, WAAM und anderen Technologien durchgef\u00fchrt. Da wir ein Produkt mit einer bestimmten Anwendung planen und sich die Arbeitsabl\u00e4ufe f\u00fcr die Parameterentwicklung und auch die Datens\u00e4tze zwischen den verschiedenen Technologien erheblich unterscheiden, haben wir beschlossen, zun\u00e4chst eine L\u00f6sung f\u00fcr das Pulverbettfusionsverfahren zu entwickeln und den Fokus dann auf andere AM-Technologien auszuweiten. Die von uns verwendeten Algorithmen, digitalen Arbeitsabl\u00e4ufe und das Datenmanagement sind jedoch nicht spezifisch f\u00fcr LPBF, sondern allgemein anwendbar. Das bedeutet, dass wir zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt dieselbe Struktur verwenden werden, um Daten aus anderen AM-Verfahren in unsere Plattform aufzunehmen.<\/p>\n

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Die Partnerschaft von Exponential Technologies (xT) mit dem Unternehmen Aubert & Duval, das sich auf Hochleistungswerkstoffe spezialisiert hat, wird die H\u00fcrden f\u00fcr den Einsatz von AM-Technologien in gro\u00dfem Ma\u00dfstab verringern (Bild: xT)<\/p><\/div>\n

3DN: Wie steuert Ihre Software die Interaktion zwischen Drucker und Material in additiven Fertigungsprozessen?<\/h3>\n

Im Gegensatz zu anderen L\u00f6sungen auf dem Markt verwendet unsere Software keine physikbasierten Interaktionsmodelle f\u00fcr die Maschine-Material-Interaktion. Wir verwenden sogenannte aktive Lernalgorithmen. Diese Algorithmen nutzen vorhandene Daten und Kenntnisse als Ausgangspunkt, um die Regeln zu erforschen, die die Interaktionen zwischen Maschine und Material bestimmen. Unsere L\u00f6sung bietet den Vorteil, dass sie nicht von idealen Interaktionen und Bedingungen ausgeht, die es in einer Produktionsumgebung nicht gibt. Dies macht xT AMi widerstandsf\u00e4hig gegen\u00fcber Umwelteinfl\u00fcssen, Schwankungen innerhalb der Maschinen, Messfehlern und vielen anderen Einfl\u00fcssen und erm\u00f6glicht es uns, digitale Zwillinge der Maschinen zu erstellen, die uns im Gegenzug beispielsweise die \u00dcbersetzung von Maschinenparametern zwischen verschiedenen Druckern erm\u00f6glicht.<\/p>\n

3DN: Was sind einige der zuk\u00fcnftigen Projekte von Exponential Technologies?<\/h3>\n

Wir befinden uns derzeit in einer exponentiellen Wachstumsphase, was die Zahl der Mitarbeiter und Projekte angeht. Derzeit besteht unser Team aus 12 Personen, aber wir planen, diese Zahl innerhalb des n\u00e4chsten Jahres zu verdoppeln. Dies erfordert Investitionen, um das Wachstum voranzutreiben. Aus diesem Grund planen wir eine Seed-Investitionsrunde f\u00fcr das erste Quartal 2022. Wir haben bereits eine Gruppe potenzieller Investoren, die daran interessiert sind, sich unserem fr\u00fchen Investor APX in der Seed-Runde anzuschlie\u00dfen. Es gibt jedoch noch Platz f\u00fcr weitere Investoren.<\/p>\n

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Exponential Technologies (xT) als Gewinner Team der Formnext Startup Challenge 2019.<\/p><\/div>\n

Aus technologischer Sicht m\u00fcssen wir in den n\u00e4chsten Monaten und Jahren mehrere Herausforderungen l\u00f6sen. Um unser Ziel des „First Time Right“ zu erreichen, ben\u00f6tigen wir gro\u00dfe Datenmengen. Wir wissen aber auch, dass die Daten der Druckerparameter wertvoll sind und nicht ohne weiteres weitergegeben werden k\u00f6nnen. Aus diesem Grund bauen wir derzeit Partnerschaften mit verschiedenen Akteuren des AM-Marktes auf, um die Nutzung und gemeinsame Nutzung von Druckerparameterdaten zu etablieren. Zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt planen wir, diese Aufgabe durch die Implementierung von Distributed Ledger Technologies (DLTs) in unsere Plattform zu automatisieren. Dies w\u00fcrde es unseren Nutzern erm\u00f6glichen, Daten zu generieren, gemeinsam zu nutzen und zu verwenden, wobei das Eigentum und die Sicherheit der Daten garantiert werden. Wir arbeiten auch st\u00e4ndig daran, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit unserer Software zu verbessern. Dazu brauchen wir Partner aus der Industrie und zus\u00e4tzliche Mitarbeiter bei xT.<\/p>\n

3DN: Haben Sie letzte Worte f\u00fcr unsere Leserschaft?<\/h3>\n

Wie ich bereits erw\u00e4hnt habe, ben\u00f6tigt unsere L\u00f6sung Partner und Beta-Tester. Wir haben bereits Aubert & Duval als Partner gewonnen und stehen mit Maschinen-, Testger\u00e4te- und Materialherstellern in Kontakt, welche in den n\u00e4chsten Wochen unsere Partnerschaftsvereinbarung unterzeichnen. Wenn Sie auch daran interessiert sind, unserem Partnernetzwerk beizutreten, setzen Sie sich mit uns in Verbindung. Wir sind auf der Suche nach Beta-Testern f\u00fcr unsere Software. Bisher haben wir bereits eine kleine Gruppe von Testnutzern, wir haben jedoch noch freie Pl\u00e4tze. Kontaktieren Sie uns und werden Sie ein Beta-Nutzer der Exponential Technologies xT AMi-Plattform.<\/a><\/p>\n

Welches Potenzial sehen Sie f\u00fcr die xT AMi-Plattform? Teilen Sie uns Ihre Meinung mit und kontaktieren Sie uns. M\u00f6chten Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Neuigkeiten im 3D-Druck und der additiven Fertigung direkt und bequem in Ihr Postfach? Registrieren Sie sich jetzt f\u00fcr unseren w\u00f6chentlichen Newsletter<\/a>\u00a0und folgen Sie uns auf\u00a0Facebook\u00a0<\/a>und\u00a0Twitter<\/a>, um stets auf dem Laufenden zu bleiben! Au\u00dferdem sind wir auch auf\u00a0XING\u00a0<\/a>und\u00a0LinkedIN<\/a>\u00a0zu finden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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