{"id":27027,"date":"2021-02-16T00:01:27","date_gmt":"2021-02-15T23:01:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/?p=27027"},"modified":"2024-04-08T14:51:04","modified_gmt":"2024-04-08T12:51:04","slug":"addiguru-interview-160220211","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/addiguru-interview-160220211\/","title":{"rendered":"#3DStartup: Addiguru und seine Echtzeit-\u00dcberwachungssoftware f\u00fcr den 3D-Druck"},"content":{"rendered":"

In der additiven Fertigung ist der Anwender vor m\u00f6glichen Fertigungsfehlern nicht gefeit. Diese k\u00f6nnen nicht nur Zeit und Geld verschwenden, sondern auch zu Qualit\u00e4tseinbu\u00dfen f\u00fchren. Um diese Fehler so weit wie m\u00f6glich einzuschr\u00e4nken und den Produktionsprozess zu automatisieren, hat das Startup Addiguru eine Softwarel\u00f6sung zur \u00dcberwachung des Fertigungsprozesses in Echtzeit entwickelt. Vorerst ist diese L\u00f6sung dem Laser Powder Bed Fusion vorbehalten, soll aber auch auf andere 3D-Druckverfahren wie zum Beispiel FDM oder DED erweitert werden. Wir haben uns mit Shuchi Khurana, dem CEO von Addiguru, zusammengesetzt, um mehr \u00fcber die Software, ihre Funktionalit\u00e4ten, aber auch \u00fcber die zuk\u00fcnftigen Projekte des Startups zu erfahren.<\/p>\n

3DN: K\u00f6nnen Sie sich selbst vorstellen und uns von Ihrem ersten Ansatz zum 3D-Druck erz\u00e4hlen?<\/h3>\n
\"Addiguru\"

Shuchi Khurana<\/p><\/div>\n

Ich habe einen Master in Werkstofftechnik und meine technische Expertise liegt in der pr\u00e4diktiven Analyse von Schwei\u00df- und F\u00fcgeprozessen, die dem 3D-Druck zugrunde liegen. Ich habe den 3D-Druck f\u00fcr Prototypenteile f\u00fcr ein medizinisches Ger\u00e4t eingesetzt, das wir f\u00fcr mein fr\u00fcheres Start-up-Unternehmen entwickelt haben. Die schnelle Erstellung von Prototypen mit 3D-Druck war sehr wertvoll f\u00fcr uns. In den letzten 12 Jahren habe ich viele Produkte entwickelt und auf den Markt gebracht. K\u00fcrzlich war eines davon eine Software zur vorausschauenden Wartung f\u00fcr ein gro\u00dfes globales Fertigungsunternehmen.<\/p>\n

3DN: Wie entstand die Idee, ADDIGURU zu entwickeln? K\u00f6nnen Sie uns sagen, wie Ihre \u00dcberwachungstechnologie funktioniert?<\/h3>\n

Additive Manufacturing ist ein schichtweiser Prozess und jede Schicht bietet uns einen Endpunkt, um die Qualit\u00e4t zu beobachten und zu bestimmen. Ich habe viel Erfahrung mit pr\u00e4diktiver Analyse f\u00fcr Fertigungsprozesse und mir wurde klar, dass die meisten Leute versuchen, die Qualit\u00e4t durch kontinuierliche \u00dcberwachung zu erkennen, wobei der Fokus auf dem Schmelzbad liegt. Das Schmelzbad ist aufgrund der sehr schnellen Bewegung des Lasers und der riesigen Datenmenge, die erzeugt wird, schwierig zu \u00fcberwachen. Eine schichtweise \u00dcberwachung ist praktischer und f\u00fcr die Industrie erschwinglicher. Ich sah die M\u00f6glichkeit, der Industrie mit meiner bisherigen Erfahrung in der pr\u00e4diktiven Analyse und der Einf\u00fchrung von Produkten zu helfen. Also habe ich beschlossen, Addiguru im September 2019 zu gr\u00fcnden. Der Name wurde dabei bedacht gew\u00e4hlt: „Addi“ kommt von Additive Manufacturing und „Guru“ kommt von der Tatsache, dass wir eine intelligente Software entwickeln, die 3D-Druckprozesse wie ein Guru leiten wird.<\/p>

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3DN: F\u00fcr welche Marken und AM-Technologien kann man das \u00dcberwachungssystem von Addiguru einsetzen?<\/h3>\n

Die Vision von Addiguru ist es, eine Plattform zur \u00dcberwachung aller additiven Fertigungstechnologien zu schaffen.\u00a0 Wir haben mit dem Laser Powder Bed Fusion-Verfahren<\/a> begonnen und die Software ist so konzipiert, dass andere Prozesse leicht hinzugef\u00fcgt werden k\u00f6nnen. Wir arbeiten derzeit daran, den FDM-Prozess hinzuzuf\u00fcgen. Der DED-Prozess<\/a> wird in den n\u00e4chsten Monaten ebenfalls hinzugef\u00fcgt. Die Software von Addiguru ist unabh\u00e4ngig, was die Maschinen- und Sensormarken betrifft.<\/p>\n

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Addiguru’s Plattform<\/p><\/div>\n

3DN: Was ist Ihrer Meinung nach heutzutage wichtig, um ein AM-\u00dcberwachungssystem zu implementieren? Wie kann es helfen, die Produktivit\u00e4t zu verbessern?<\/h3>\n

Der additive Fertigungsprozess ist von vielen Faktoren abh\u00e4ngig und manchmal kann schon eine kleine Abweichung eines Prozessparameters zu einem fehlerhaften Teil f\u00fchren. Es ist sehr einfach f\u00fcr einen Bediener, eine kleine Abweichung zu \u00fcbersehen, die zu einem internen Defekt f\u00fchren k\u00f6nnte. Ein Echtzeit-\u00dcberwachungssystem bietet ein hohes Ma\u00df an Vertrauen in die Qualit\u00e4t der produzierten Teile. Dies wird dazu beitragen, die Abh\u00e4ngigkeit von zerst\u00f6rungsfreien Pr\u00fcfungen am Ende des Bauteilherstellungsprozesses zu verringern, was die Akzeptanz von additiver Fertigung beschleunigen wird. Bei Metall-AM-Prozessen<\/a>, insbesondere bei DMLS-Prozessen, ist die Fehlerquote sehr hoch und jedes Teil kann sehr teuer in der Herstellung sein. Nach unseren Berechnungen kann eine Echtzeit-\u00dcberwachungsl\u00f6sung f\u00fcr einen DMLS-Prozess, die beim Auftreten von Anomalien Benachrichtigungen liefert, im Durchschnitt etwa 160.000 Dollar pro Jahr und Maschine einsparen<\/strong>. Die meisten Leute werden argumentieren, dass diese Zahl nicht \u00e4u\u00dferst hoch ist und sie einen noch h\u00f6heren Wert erreichen k\u00f6nnen. Bei der Produktion von Polymerteilen werden die Einsparungen zwar geringer sein, aber dennoch sind mit einem Echtzeit-\u00dcberwachungssystem erhebliche Einsparungen m\u00f6glich.<\/p>\n

3DN: K\u00f6nnen Sie uns sagen, auf welche Branchen Sie abzielen? K\u00f6nnen Sie uns einige Ihrer aktuellen Kunden nennen?<\/h3>\n

Derzeit haben wir eine Betaversion unserer Software f\u00fcr den LPBF-Prozess und sie wird an vier Standorten eingesetzt, darunter Serviceb\u00fcros und eine Forschungseinrichtung. Die Teilhersteller konzentrieren sich auf die Luft- und Raumfahrtindustrie und den Werkzeugbau. Wir sind derzeit in Gespr\u00e4chen mit weiteren Installationen, einschlie\u00dflich einer Installation bei einem Unternehmen mit Schwerpunkt auf medizinischen Implantaten. Wir f\u00fcgen unserer Software das FDM-Verfahren hinzu, das voraussichtlich bis Ende 2020 in der Beta-Phase sein wird. Der DED-Prozess wird im ersten Quartal von 2021 hinzugef\u00fcgt.<\/p>\n

\"Addiguru\"

Anomalien, die von den Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz von Addiguru im Laserfusion-Prozess erkannt werden, sind durch rote K\u00e4sten gekennzeichnet.<\/p><\/div>\n

3DN: Wo sehen Sie ADDIGURU in 5 Jahren?<\/h3>\n

Wie bereits erw\u00e4hnt, besteht die Vision von Addiguru darin, eine Plattformtechnologie zu schaffen, die maschinen-, sensor- und prozessunabh\u00e4ngig ist. Wir stellen uns vor, dass wir in ein paar Jahren eine robuste Software haben werden, die weit verbreitet und n\u00fctzlich ist. Die Daten werden so beschaffen sein, dass der digitale Zwilling des produzierten Endteils \u00fcber die Software von Addiguru verf\u00fcgbar sein wird. Die Software wird in die Maschinen eingebettet sein und als Zusatz zu den Maschinen der OEMs verkauft werden. Die Daten und die Benutzeroberfl\u00e4che von Addiguru werden sowohl direkt von Addiguru zur Verf\u00fcgung gestellt als auch in die in diesem Bereich verf\u00fcgbaren MES-Software\u00a0integriert werden.<\/p>\n

3DN: Haben Sie noch ein paar letzte Worte f\u00fcr unsere Leser?<\/h3>\n

Die additive Fertigung ist eine spannende Technologie und w\u00e4chst schnell. Die Echtzeit\u00fcberwachung kann den Teilherstellern viel Zeit, Geld und Kopfzerbrechen ersparen. Ich m\u00f6chte die Menschen in der Industrie dazu ermutigen, die Vorteile, die sie durch die Echtzeit\u00fcberwachung erhalten k\u00f6nnen, zu bewerten und nach einem geeigneten Werkzeug zu suchen. Auch Forscher und Ingenieure, die an Echtzeit-\u00dcberwachungstechnologie arbeiten, m\u00fcssen von den Anwendern \u00fcber ihre Bed\u00fcrfnisse aufgekl\u00e4rt werden, um hilfreiche L\u00f6sungen anbieten zu k\u00f6nnen. Verschweigen Sie also bitte nicht Ihre Schwachstellen.<\/p>\n