{"id":25307,"date":"2020-08-27T00:01:25","date_gmt":"2020-08-26T22:01:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/?p=25307"},"modified":"2024-06-18T11:04:57","modified_gmt":"2024-06-18T09:04:57","slug":"thangs-suchmaschine-fuer-3d-modelle-270820201","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/thangs-suchmaschine-fuer-3d-modelle-270820201\/","title":{"rendered":"Thangs: Die neue leistungsst\u00e4rkste Suchmaschine f\u00fcr 3D-Modelle?"},"content":{"rendered":"

Physna hat soeben den Start von Thangs, der weltweit ersten geometrischen Suchmaschine f\u00fcr 3D-Modelle, angek\u00fcndigt. Nur wenige Tage nach ihrer Ver\u00f6ffentlichung gilt die Plattform bereits als die leistungsst\u00e4rkste Online-Community f\u00fcr die Ersteller von 3D-Modellen<\/a>. Physna, der Branchenf\u00fchrer in der geometrischen Tiefenlerntechnologie, wollte die Welt der 3D-Modelle „demokratisieren“ und einen globalen Index physischer Objekte erstellen. Daher integrierte das Unternehmen seine propriet\u00e4ren Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a> in Thangs, um den 3D-Druck-Workflow zu revolutionieren.<\/p>\n

Physna<\/h3>\n

Das im Jahr 2015 von Paul Powers und Glenn Warner gegr\u00fcndete Unternehmen Physna verwendet propriet\u00e4re Algorithmen und eine fortschrittliche geometrische Deep-Learning-Technologie, um 3D-Modelle in detaillierte Daten zu kodieren. Das daraus resultierende digitalisierte Modell erm\u00f6glicht es Physna, spezifische und pr\u00e4zise Unterschiede und \u00c4hnlichkeiten zwischen den Modellen aufzuzeigen. Darin eingeschlossen sind\u00a0 unvollst\u00e4ndige Modelle oder Modelle mit unterschiedlichen Dateiformaten. Es erm\u00f6glicht den Benutzern, alle Komponenten in komplexen Baugruppen sowie Teile, die in anderen Teilen enthalten sind, zu sehen. Die KI-Technologie von Physna erm\u00f6glicht es, schnell Produktionsvorhersagen zu treffen, Kosten und Materialien zu sch\u00e4tzen und die besten Lieferanten zu finden. Die Software kann die Teileleistung auf der Grundlage fr\u00fcherer Daten und Konstruktions\u00e4nderungen vorhersagen und Konstruktionsfehler aufdecken, bevor Modelle produziert werden. Die leistungsstarke Technologie hinter der Software hat wichtige Personen f\u00fcr das Team gewonnen. Diesen Sommer kamen Dennis DeMeyere, ein ehemaliger technischer Direktor bei Google Cloud, und Jason Warner, der CTO von GitHub, zum Unternehmen. Mit solch erfahrenen Leuten an Bord plant Physna, wichtige Funktionalit\u00e4ten dieser beiden Technikgiganten, Google und GitHub, in seine eigene Plattform zu integrieren. Am 18. August hat das Unternehmen offiziell seine Community-Plattform f\u00fcr 3D-Modelle, Thangs, ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n

\"Thangs\"Was kann Thangs?<\/h3>\n

Es gibt kein Google f\u00fcr die Welt der 3D-Modelle, was den Prozess des Suchens von Dateien ziemlich m\u00fchsam macht. Zudem gibt es auch kein GitHub, was die Versionskontrolle recht komplex und die Zusammenarbeit unintuitiv macht. Thangs l\u00f6st diese Probleme. Was Google bei der Indizierung von 2D-Daten wie Text und Bildern getan hat, tut Thangs f\u00fcr physische Objekte und 3D-Modelle<\/a>. Die Plattform erm\u00f6glicht es Benutzern, Teile auf der Grundlage ihrer (potenziellen) Beziehung zu anderen Teilen zu finden. Sie wird von Physnas geometrischer Deep-Learning-Engine angetrieben und kann die „physische DNA“ von Objekten auf eine Art und Weise lesen und verstehen, die bisher unm\u00f6glich war. Durch das Verst\u00e4ndnis der physischen Struktur von 3D-Modellen \u00fcber eine Vielzahl von Dateitypen hinweg enth\u00fcllt Thangs tiefgehende Informationen \u00fcber 3D-Konstruktionen, einschlie\u00dflich komplexer Baugruppen und Teile innerhalb von Teilen.<\/p>\n

Was unterscheidet Thangs von anderen 3D-Modelldatenbanken?<\/h3>\n

Auf den ersten Blick mag Thangs ziemlich wie Thingiverse<\/a> oder jede andere 3D-Modelldatenbank aussehen. Es erm\u00f6glicht den Benutzern jedoch die Suche in jeder \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren 3D-Modelldatenbank. Aber dar\u00fcber hinaus zeigt es Ihnen auch eine grafische, kollaborative Historie jedes einzelnen Modells und kann Ihnen sagen, ob ein Modell tats\u00e4chlich Teil eines anderen Modells ist. Bei ihrer Einf\u00fchrung verf\u00fcgte die Plattform bereits \u00fcber mehr als eine Million indexierter 3D-Modelle, und viele weitere werden in naher Zukunft folgen.<\/p>\n

\"thangs<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus f\u00fchrt Thangs Kollaborationswerkzeuge ein, um es f\u00fcr 3D-Designer, sowohl Profis als auch Amateure, einfacher denn je zu machen, sich mit anderen zusammenzutun und gemeinsam an Modellen zu arbeiten. Gemeinsam genutzte Ordner automatisieren die Versionskontrolle und bringen Klarheit in komplexe Kollaborationen. Genau wie auf einer sozialen Plattform k\u00f6nnen Thangs-Benutzer 3D-Modelle kommentieren, ihnen ein „Like“ da lassen, um sie in ihrem Profil zu speichern und Benachrichtigungen zu erhalten, wenn andere Benutzer mit ihren eigenen Entw\u00fcrfen interagieren.<\/p>\n

„Thangs ist das erste offene Produkt von Physna, aber es verwendet einige der gleichen leistungsstarken Technologien, die das Herzst\u00fcck unserer Unternehmensangebote bilden“<\/em>, sagte Paul Powers, CEO von Physna. „Unser Unternehmensprodukt ist weithin als technologisch f\u00fchrend in der 3D-Suche und -Analyse anerkannt, und wir demokratisieren einige seiner F\u00e4higkeiten durch Thangs. Dieses Produkt ist so konstruiert, dass es leistungsf\u00e4hig genug f\u00fcr einen f\u00fchrenden CAD-Ingenieur in der Luft- und Raumfahrt ist, aber dennoch einfach genug, dass es buchst\u00e4blich jeder benutzen kann. Die Realit\u00e4t ist dreidimensional, und es ist an der Zeit, dass das digitale Zeitalter es auch ist. Mit Thangs hat jeder nicht nur Zugang zu 3D-Daten, sondern kann diese auch nutzen, indem er einige der modernsten heute verf\u00fcgbaren Technologien einsetzt.“<\/em><\/p>\n

Sie k\u00f6nnen sich die Plattform HIER<\/a>\u00a0ansehen.<\/span><\/p>\n