{"id":25269,"date":"2020-08-22T00:01:56","date_gmt":"2020-08-21T22:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/?p=25269"},"modified":"2020-08-19T14:30:56","modified_gmt":"2020-08-19T12:30:56","slug":"ki-software-fuer-echtzeit-ueberwachung-220820201","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dnatives.com\/de\/ki-software-fuer-echtzeit-ueberwachung-220820201\/","title":{"rendered":"ORNL entwickelt KI-Software f\u00fcr die Echtzeit-\u00dcberwachung des 3D-Metalldrucks"},"content":{"rendered":"

Die Automatisierung der verschiedenen Stufen des 3D-Druck-Workflows wird den industriellen 3D-Druck beschleunigen. Wenn Teile in gro\u00dfem Ma\u00dfstab hergestellt werden, wird die Wiederholbarkeit unerl\u00e4sslich. 3D-Drucksysteme k\u00f6nnen dies jedoch nicht immer gew\u00e4hrleisten. Daher betrifft ein Teil dieser Automatisierung die Bewertung der Qualit\u00e4t von Teilen, die in Echtzeit in 3D gedruckt werden. Am Oak Ridge National Laboratory haben Forscher ein Programm f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (KI) entwickelt, um dies zu erreichen. Die KI-Software sammelt und analysiert Daten in jedem Schritt des Herstellungsprozesses, vom Design, der Auswahl des Rohmaterials, dem Druckaufbau bis hin zur Materialpr\u00fcfung.<\/p>\n

Indem die Informationen erfasst werden, w\u00e4hrend ein Teil in 3D gedruckt wird, ist die KI-Software in der Lage, von jedem Teil einen digitalen Klon zu erstellen. Dieser Klon stellt eine Fundgrube von Daten dar, vom Rohmaterial bis zur Betriebskomponente. Einer der Forscher am ORNL, Vincent Paquit, erkl\u00e4rt dies: „Wir verwenden diese Daten dann, um das Teil zu qualifizieren und zuk\u00fcnftige Konstruktionen \u00fcber mehrere Teilegeometrien und mit mehreren Materialien zu informieren, so dass neue Ebenen der Automatisierung und der Qualit\u00e4tssicherung in der Fertigung erreicht werden.“<\/em> K\u00fcnftig sollen diese Daten es dem 3D-Drucker erm\u00f6glichen, sich in Echtzeit selbst zu korrigieren.<\/p>\n

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Fehlererkennung | Bildnachweis: Lukas Scime\/ORNL<\/p><\/div>\n

Dieses Konzept erfordert am Ende eine Kontrollmethode, um festzustellen, ob die Teile f\u00fcr den Einbau in wesentliche Anwendungen wie Autos, Flugzeuge und Energieanlagen bereit sind. Durch die Entwicklung einer Computer-Vision-Technik, die die von den auf den Druckern installierten Kameras aufgenommenen Bilder schnell analysiert, kann die KI-Software von ORNL auf oberfl\u00e4chlich sichtbare Defekte kontrollieren. Wenn die KI-Software irgendwelche Anomalien entdeckt, alarmiert sie automatisch die Bediener, damit Anpassungen vorgenommen werden k\u00f6nnen.<\/p>

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Zuerst wurde sie f\u00fcr Pulverbettfusionssysteme entwickelt und so erkl\u00e4ren die Forscher, dass alles m\u00f6gliche einen Defekt im Teil verursachen kann. Zum Beispiel Probleme mit ungleichm\u00e4\u00dfiger Verteilung des Pulvers oder des Bindemittels, Spritzer, unzureichende W\u00e4rme und einige Porosit\u00e4ten. „Eine der grundlegenden Herausforderungen bei der additiven Fertigung besteht darin, dass man sich um Dinge k\u00fcmmert, die auf L\u00e4ngenskalen von einigen zehn Mikrometern und in Mikrosekunden auftreten, und das\u00a0 w\u00e4hrend der gesamten Bauzeit, die mehrere Tage oder sogar Wochen andauern kann. Da sich an jedem Punkt zu jedem Zeitpunkt ein Fehler bilden kann, wird es zu einer Herausforderung, den Prozess zu verstehen und ein Teil zu qualifizieren.“<\/em>, so Luke Scime, leitender Ermittler von Peregrine am ORNL.<\/p>\n

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Die KI-Software, die die Wissenschaftler entwickeln soll auf jedem Pulverbett-Fusionssystem installiert werden k\u00f6nnen. Sie erzeugt eine gemeinsame Bilddatenbank, die auf jedes neue Ger\u00e4t \u00fcbertragen werden kann, um neue neuronale Netze schnell zu trainieren, und sie l\u00e4uft auf einem einzigen Hochleistungs-Laptop oder -Desktop. In der Forschung wurden Standardkameras verwendet, die in den meisten F\u00e4llen zwischen 4 und 20 Megapixeln liegen und so installiert wurden, dass sie in jeder Schicht, Bilder des Druckbetts erzeugen. Die KI-Software wurde bisher erfolgreich auf sieben Pulverbettdruckern am ORNL getestet, darunter Elektronenstrahlschmelzen (EBM), Laserschmelzen<\/a> und Binder Jetting<\/a>. Weitere Informationen finden Sie in der Zeitschrift Additive Manufacturing Hier<\/a>.<\/p>\n

Was halten Sie von dieser KI-Software zur Bewertung der 3D-Druckqualit\u00e4t in Echtzeit? M\u00f6chten Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Neuigkeiten im 3D-Druck und der\u00a0Additiven Fertigung\u00a0direkt und bequem in Ihr Postfach? Registrieren Sie sich jetzt f\u00fcr unseren\u00a0w\u00f6chentlichen Newsletter<\/a>\u00a0und folgen Sie uns auf\u00a0Facebook<\/a>\u00a0und\u00a0Twitter<\/a>\u00a0um stets auf dem Laufenden zu bleiben! Au\u00dferdem sind wir auch auf\u00a0LinkedIN<\/a>,\u00a0Xing\u00a0<\/a>und auf\u00a0Youtube<\/a> zu finden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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